作者： 苏克1900
公众号： 高级农民工
摘要：推荐几个我学习 Python 看过的开源电子书。
昨天给大伙儿送了书，留言区的篇幅占了整篇文章的一半，看来大家都想好（把）好（我）学（掏）习（空）。今天不送纸质书了，分享几个我学 Python 一路以来收藏的几个开源电子书网站。
说到电子书，你可能会说「我有大把的电子书，还用得着你推荐？」注意，我这里说的不是烂大街的 PDF，是专门放电子书的网站。
这种网站相比 PDF 电子书有什么好处呢，就是排版更优美。复制粘贴保存到自己的学习笔记中也方便。
说到保存学习笔记，昨天偶然发现印象笔记的 Windows 版支持 Markdown 了，你要也是 Windows 端重度用户，感紧升级尝试下吧。要是没用过 Markdown ，可以看我之前写的这篇文章，保你相见恨晚：
文章传送门：∞ Markdown 5 分钟搞定公众号排版
拐回来，下面就来说一说这些电子书网站，不同领域都介绍一个：
《A Byte of Python（简明 Python 教程）》
豆瓣评分：8.7
一句话介绍：Python 初学者的极佳教材。
网址：https://wizardforcel.gitbooks.io/a-byte-of-python/content/
《Python Cookbook》
豆瓣评分：9.3
一句话介绍：有很多高级技巧，想了解 Python 底层的工作原理就看这本。
网址：https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/
《利用 Python 进行数据分析》
豆瓣评分：8.6
一句话介绍：学习 Python 基础库最好的书。
网址：https://seancheney.gitbook.io/python-for-data-analysis-2nd/
《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》
豆瓣评分：9.6
一句话介绍：机器学习书中理论结合实战最好的书。
网址：https://hand2st.apachecn.org/#/README
《problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python》
豆瓣评分：9.3
一句话介绍：Python 数据结构与算法相关的书很少，这本堪称最好。
网址：https://facert.gitbooks.io/python-data-structure-cn/
最后来一个大杂烩，最全的在线手册，各种教程手册汇集到一起，哪个不会点哪个。
网址：https://docs.pythontab.com
以上就是我一直珍藏的几个电子书资源，配合纸质书学习，完美。
本文完。
感谢阅读
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