微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks 初体验(2)

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作者:王大伟    Python爱好者社区小编

前文传送门:微软出品的Python写码利器——Azure Notebook初体验(1)

我们看看如何在Azure Notebooks安装你想要的包:

可以参考说明文档:

https://notebooks.azure.com/help/jupyter-notebooks/package-installation/python

可以在notebook中使用如下命令:

!pip install <pkg name>

或者

!conda install <pkg name> -y

我们发现numpy库已经安装,尝试安装了一个newspaper3k库:

我们从官方文档可以看到:

你自己新安装的包会在关闭服务后一小时后变得不可用, 下次使用时你可能需要重新快速运行安装使用。可能是考虑云空间的存储成本吧。

上传本地文件:

点击upload,选择本地文件,再选择上传的位置即可:

上传时选择上传位置为library可以持久性保持文件

此时我的library里就有刚才上传的文件了:


使用curl 从 GitHub 获取数据:

例如这个 oil_price.csv 数据:

https://raw.githubusercontent.com/petroleum101/figures/db46e7f48b8aab67a0dfe31696f6071fb7a84f1e/oil_price/oil_price.csv

我们使用运行如下代码即可:

!curl -L https://raw.githubusercontent.com/petroleum101/figures/db46e7f48b8aab67a0dfe31696f6071fb7a84f1e/oil_price/oil_price.csv -o oil_price.csv


将library的文件代码下载到本地:

点击download即可

如果你要换运行环境,也是很方便的:

参考:

https://notebooks.azure.com/help/jupyter-notebooks/data/uploading/from-computer

https://notebooks.azure.com/Microsoft/libraries/samples/html/Getting%20to%20your%20Data%20in%20Azure%20Notebooks.ipynb

https://notebooks.azure.com/help/jupyter-notebooks/data/downloading

https://notebooks.azure.com/help/jupyter-notebooks/available-kernels

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