作者：酱油哥/ 清华程序猿
微信公众号: python数据科学家
知乎专栏： 《给妹子讲python》
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给妹子讲python-S01E08理清python中的字符编码方法
【要点抢先看】
1.使用迭代协议的逐项扫描工具可以称之为迭代环境
2.迭代环境还包含很多可以传入可迭代对象的内置方法
3.常用迭代环境：列表解析式
4.可迭代对象优势总结
【妹子说】这几节都在谈论迭代这个话题呀。
是啊，作为对上一节的补充，这一节我们继续来说说迭代环境这个话题。
Python中，从左到右扫描的每种工具都使用了之前介绍的迭代协议，都可以称之为迭代环境，如for循环表达式、列表解析式、in成员关系测试，map内置函数，sorted和zip等调用等，都可以传入一个可迭代对象，进行迭代。
Sorted对可迭代对象中的各项进行排序，zip对可迭代对象中的各项进行组合，enumerate对可迭代对象中的各项进行位置值配对，他们都接受一个可迭代对象作为参数。
同时zip、enumerate和filter调用的结果是返回一个可迭代对象，可以利用list函数调用来进行展现。只有sorted函数的结果是返回一个真正的列表。
print(sorted(open('myfile.txt')))
['goodbyt text file\n', 'hahahahah\n', 'hello text file\n']
当然，还包括一些其他的内置方法，如sum,any,all,max,min都可以传入任何可迭代对象。本质是接受任何可迭代对象作为一个参数，并且使用迭代协议来扫描处理，并返回结果。
更扩展的来说，一般意义上，能从左到右的扫描一个对象的各种工具，实质上都在主体对象上使用了迭代协议，这么看的话，还包括了list和tuple、set内置函数，他们也是通过迭代协议扫描可迭代对象，构建新的对象。还有字符串join方法，它将一个子字符串放置到一个被包含在可迭代对象的字符串之间，这么想想，迭代的概念确实在python中无处不在，甚至包括赋值，也有这么点味道。看看下面分别举的几个例子。
print(list(open('myfile.txt')))
['hello text file\n', 'goodbyt text file\n', 'hahahahah\n']
-
print(tuple(open('myfile.txt')))
('hello text file\n', 'goodbyt text file\n', 'hahahahah\n')
-
print('&&'.join(open('myfile.txt')))
hello text file
&&goodbyt text file
&&hahahahah
-
a,b,c = open('myfile.txt')
print(a,b,c)
hello text file
goodbyt text file
Hahahahah
我们最后俩回顾一下列表解析式。列表解析式也是最常应用迭代协议的环境之一，他与for循环一起使用。
L = [1,2,3]
L1 = [x+3 for x in L]
Python在解释器内部执行一个遍历L的迭代，按照顺序把X赋给每个元素，并且对各元素运行左边的表达式，并将结果收集为一个列表，我们得到的结果列表就是列表解析所表达的内容，上面的例子中包含了针对L中每个元素x运行x+3的一个新列表。这种列表解析的方式比手动的for循环更快，因为他们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的。
lines = [line.rstrip() for line in open('myfile.txt')]
print(lines)
['hello text file', 'goodbyt text file', 'hahahahah']
【妹子说】这几节可是被迭代二字反复轰炸呀，先介绍了循环迭代的基本用法和高级技巧，然后介绍了迭代协议、可迭代对象以及迭代器，最后学习了迭代环境。
对，内容不少啊。最后我们再次总结一下可迭代对象的好处：
如果函数返回的结果是可迭代对象，那么他意味着是根据请求依次一个一个的返回结果，而不是一次性的构建整个列表。这可以节约内存，根据需要产生结果。这对较大的程序来说很有用，在计算很大的结果列表的时候，像这样做，能很好的节约内存。
本节介绍的字典的一些方法keys、values、items以及内置函数range、map、zip、filter都是如此，他们都会返回可迭代对象。
根据需要产生数据，而不是在内存中构建一个结果列表，从而达到节约内存空间的目的，这是可迭代对象最重要的好处。
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