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ggplot2:数据分析与图形艺术 学习笔记10---第十章 减少重复性工作
10.1 简介# 好的数据分析都应该具有灵活性这一优点# 如果数据发生变化,或者出现一些很不利于基本假设的信息时# 这时候我们应该能够快速、便捷地更改之前的图形# 本章主要介绍三种减少重复性工作的方法# 1,10.2节--如何在之前图形的基础上迭代地进行修改# 2,10.3节--如何制作具有重复处理机制,并且只需定义一次就可以...
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ggplot2:数据分析与图形艺术 学习笔记09---第九章 数据操作
# 前几章设计到的数据都是整理好的数据框,可以直接输入到ggplot(),qplot()中# 但实际数据并不会这么理想,通常需要经过整理和变换才能使用# 9.1 如何用plyr包实现ggplot2内部的统计变换# 9.2 时间序列图和平行坐标图里很有用的长数据# 9.3 如何用R对象作图(而不是数据框),以及线性模型诊断9.1 plyr包简介# ddply()函...
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ggplot2:数据分析与图形艺术 学习笔记08---第八章 精雕细琢
# 本章重点内容是ggplot2的主题设置# 可对数据之外的图形外观进行控制# 8.1 介绍了主题系统,它控制着所有非数据展示功能# 8.2 学习如何改变参数默认值,避免重复输入相同的参数# 8.3 讨论如何将R中的图形转化LATEX 、Word以及其他展示或者文字处理软件中去# 8.4 如何将多幅图形显示在单页面中8.1 主题# 主题系统控制着...
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ggplot2:数据分析与图形艺术 学习笔记07---第七章 定位
7.1 简介# 本章的主题是图形的定位# 主要讲解 布局分面和坐标系两个问题# 由四个部分组成# 1,位置调整 调整每个图层中出现重叠的对象的位置,4.8节有过介绍# 2,位置标度 控制数据到图形中位置的映射,6.4.2小节有过介绍# 3,分面 在一个页面上自动摆放多幅图形的技法,参见7.2节# 4,坐标系 ...
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ggplot2:数据分析与图形艺术 学习笔记06---第六章 标度、坐标轴和图例
6.1 简介# 标度(scale) 控制着数据到图形属性的映射# 也为我们提供了读图时所使用的工具:坐标轴和图例# 没有标度,就没有将数据转化为图形属性的途径# 执行标度的过程分为三步# 变换(transformation)# 训练(training)# 映射(mapping)# 具体将在6.2节中阐述# 关于默认标度以及修改它们的方法,详见6.3# 标度可以粗略地分...
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ggplot2:数据分析与图形艺术 学习笔记05---第五章 工具箱
5.1 简介# 本章每一节 解决一个特定的作图问题# 1,基本的图形类型 详见5.3# 2,展示分布 详见5.4# 3,应对散点图中的遮盖绘制问题 详见5.5# 4,绘制曲面图 详见5.6# 5,统计汇总 详见5.9# 6,绘制地图 详见5.7# 7,揭示数据中的不确定性和误差 详见5.8# 8,为图形添加注解 详见5.10# 9,绘制加权的数据 详见5.115.2 图...
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ggplot2:数据分析与图形艺术 学习笔记04---第四章 用图层构建图像
4.1 简介qplot() 的局限性在于它只能使用一个数据集和一组图形属性映射,解决这个问题的办法就是使用图层每个图层可以有自己的数据集和图形属性映射,附加的数据元素可通过图层添加到图形中# 一个图层由五个部分组成:# 数据,必须是一个数据框(data frame) 详见4.4# 一组图形属性映射,设定数据集中的变量如何映射到该...
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ggplot2:数据分析与图形艺术 学习笔记03---第三章 语法突破
3.1 简介ggplot2的理论基础:图形 图层语法对于普通用户而言,使得图形的重复更新变得更简单对于开发人员而言,图层语法使得向ggplot2里添加新功能变得更方便3.2 耗油量数据该数据集记录了美国1999年和2008年部分汽车的制造厂商、型号、类别、引擎大小、传动系和耗流量等信息cty和hwy分别记录城市和高速公路驾驶时的耗油...
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ggplot2:数据分析与图形艺术 学习笔记02---第二章 从qplot开始入门
2.1 简介qplot() 将是学习的第一个ggplot()作图函数,qplot的意思是快速作图(quick plot)qplot() 被设计的与plot() 很像。可以通过帮助命令 ?qplot来获取 完整参数列表。2.2 数据集diamonds 数据集包含了54000颗钻石的价格和质量的信息,数据已经放在ggplot()软件包。数据涵盖反映钻石质量的四个“C” carat(克拉),cut(...
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ggplot2:数据分析与图形艺术 学习笔记01---第一章 简介
ggplot2 背后有一套图形语法支持。语法基于《Grammar of Graphics》(wilkinson,2005)一书,它由一系列独立的图形部件组成,并能以许多不同的方式组合起来。这一点使得ggplot2功能非常强大,因为它不会局限与一些已经定义好的统计图形,而是可以根据你的需要量身定做。什么是图形的语法?简而言之,一张统计图形是从数...
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R绘图-ggplot2包简介
** ggplot绘图,记住图层的概念。ggplot2具体语法请参考: http://ggplot2.tidyverse.org/reference/以下内容参考《R语言与数据挖掘》第五章1,从qplot开始 (quick plot 快速作图)## 使用格式qplot(x, y = NULL, ..., data, facets = NULL, margins = FALSE, geom = "auto", xlim = c(NA, NA), ylim = c(NA,...
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R 基础知识-数据类型
R数据类型:数值型# 将数值1赋值给变量x
x <- 1
# 查看变量x的数据类型
class(x)
# R中 赋值符号可使用 <- 或者 =
# 结果
> x
[1] 1
> class(x)
[1] "numeric"
# 数值除以0
y= 1/0
y
class(y)
#结果
> y
[1] Inf
> class(y)
[1] "numeric"
# Inf 无穷大
# 数值0除以0
z=0/0
z
class(z)
#结果
>...
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R REmap包试用
根据“R语言中文社区”王亨,进行试验数据。REmap包安装library(devtools)
install_github("lchiffon/REmap")
library(REmap)制作旅行 行程图构建数据出发城市,到达城市数据city <- c("bei jing","shang hai","chong qing","cheng du","la sa")
destination <-c("shang hai","chong qing","cheng du","la sa","bei ...