最近天气不错。有很多的想法，一点点慢慢实践吧。
增量刷新，这个挺有意思的。之前，我们经常说“增量更新”。我觉得，有点类似但也不完全相同。”增量“的含义是一样，都是如果有新增加的数据，就插入到数据源中，只是增量刷新，对时间范围有一定的要求，所以在Power BI中，有一个必须要设定的RangeStart和RangeEnd两个参数。增量更新就无所谓时间概念，对于关键的检查因素，如果遍历之后，有新的数据就插入，对于原来的数据，有其他字段变化，更新变化字段。“增量刷新”会不显示范围之前的数据。“增量更新”没有范围，所以一直增加一直更新。
增量刷新的优点
增量刷新中三个关键点
需要增量刷新的数据是import进数据源的。
可以在建立关系的model页，点击数据表，查看属性“Advanced”里面的存储模式。要求是import的。
数据导入要避免folding issue。简单来说，就是不要用自定义Query。
即下图“SQL statement”为空。
创建参数RangeStart和RangeEnd。这里的两个参数和上一篇分享中的参数效果是不一样的。必须执行RangeStart和RangeEnd这个名字。感觉是Incremental refresh功能内部写了代码，只接收这个参数名称。其他参数名称，Incremental refresh不能使用。
以上三点执行好了，基本就不会出错了。下面开始做一个例子。观察下增量刷新incremental refresh的特别之处。
操作步骤
1. 导入相关的事实表和维度表，建立关系
2. 创建参数
注意参数名称必须是RangeStart和RangeEnd.
这里CurrentValue默认值，可以随便写，是不影响最后的结果的。这里，为了简单。我设置了RangeStart为2020年1月1日，RangeEnd为2020年1月3日。
3. 在事实表中配置参数来控制对事实表数据的筛选。
点中要筛选的数据字段，右键，筛选，自定义筛选。
对于这个数据筛选，为了防止有重复数据，所以不能同时使用等号。
这个是官网说法。但是其实在增量刷新这个功能来说，表面上没有用到这两个参数。我猜应该是后台代码中有使用，并有要求不能同时等于。
4. 设置增量刷新
在Data或者Model页面，点击目标表，都可以找到增量刷新。
这里可以看到，RangeStart和RangeEnd参数没有被使用。这里我要求Power BI存储3个月的数据，并且刷新最近一个月的数据。
5. 创建报表并发布到Power BI service上。
因为在RangeStart和RangeEnd中设置的是>=2020-01-01 and <2020-01-03.所以得到的结果如下图所示。
只有2020年1月1日和2020年1月2日的数据。
发布到Power BI Service上。
6. 找到workspace中的test group，然后在setting里面设置scheduled refresh的时间。这里也可以发现之前建立的两个特别的变量在这里是没有的。即Parameters里面是空的~~~
7. 设置Scheduled refresh来观察下，数据刷新之后的变化，或者像我一样的急性子，直接点击Refresh now。
结果如下：
year month的范围是2020年12月到2021年3月。即使在RangeStart和RangeEnd里面的范围是2020年1月1日到2020年1月2日。数据刷新之后结果如下：
也可以解释，因为在增量刷新中，我设定了存储Store3个月，刷新Refresh最新一个月。
不过增量更新也不是无所不能的。导入模式下的数据集也有极限的。虽然我有premium的账号但是没有上亿条数据做测试，也不敢说会怎么样~~
参考来源官方文档链接如下：
英文：Incremental refresh in Power BI - Power BI | Microsoft Docs
中文：Power BI 中的增量刷新 - Power BI | Microsoft Docs
谢谢关注。又是不咋地的一天。
