最近有点瞎忙活，海贼王电影都没有来得及看。周末单休，累并充实着。还好11月底就考试了，所以也就一个月。还好还好。
说到Text Function，最基础的就是截取了。这个基本上涉及到数据分析，处理都是会用到的。至于截取好之后，你想Text转化成Date，或者想把一个字段里面截取的内容和另一个字段内的内容比较。(此文是同一个行row上的数据比较。想列层次的lookup的话，可以参考之前DAX基础8里面关于LOOKUPVALUE function的分享).
在说这个Text的函数基础之前，先提两点。
要先理清楚逻辑。我要实现什么，逻辑关系是不是清楚。只有想清楚了，才能继续做下去。要做正确的事。
想不出来的时候。就停下来，先不要做了，干点下一个优先级的事情。然后差不多了再回过头来看。这个不是我说的，是SQLBI网站的那两个意大利人说的，我觉得很有道理，也确实这么做的，觉得很有效果。
1. MID函数。
Returns a string of characters from the middle of a text string, given a starting position and length.
MID(<text>, <start_num>, <num_chars>)
MID（要截取的text，从第几位开始,截几位）这里“从第几位开始”，是从1开始数的，”截几位“是正整数。这个函数和数据库的Substring，substr或者Mid是一样。不一样的数据库里面的语法不一样，几种数据库用下来，就这几个关键字。所以如果想在数据库或者ETL工具里面实现你DAX的MID函数，基本上就是以上三个关键字吧。
有时候，我们有一个字段是“2019-09-20”这样的Text，但是要转化成Date来和今天做比较，或者和其他字段的Date做比较，这个时候，我们可以分别截取出来年月日，然后得到一个Date类型的Date。
那如果是“9/9/2019”这样的Text呢，怎么拆分出来年月日呢？嗯，有一个最简单不用DAX也不用M Query的方法。
转到Edit Query这个页面，里面有一个Split Column。你可以从左到右，从右到左，随便怎么拆啊。哈哈哈，这里就用/来拆出三个字段了。
当然，你也可以用DAX来拆。从右边先拆出来4位做年。用RIGHT函数。
RIGHT(要截取的text，从右截几位)。月和日，可以结合下面的FIND函数，LEN函数，还有IF的判断，把下面我举例的代码改改就行。
正常情况下，好像没人会这么折腾DATE。不过，可以拆拆身份证号码，订单内容啥的。反正Text的内容随便拆呗。
2. FIND函数
Returns the starting position of one text string within another text string. FIND is case-sensitive.
FIND(<find_text>, <within_text>[, [<start_num>][, <NotFoundValue>]])
FIND（要找的text，在哪里找，后两个参数是选填的）
3. LEN函数
Returns the number of characters in a text string.
LEN(<text>) 用来判断一个text的长度。这个通常用于处理动态的text长度的时候很好用。
4. SEARCH函数
Returns the number of the character at which a specific character or text string is first found, reading left to right. Search is case-insensitive and accent sensitive.
SEARCH(<find_text>, <within_text>[, [<start_num>][, <NotFoundValue>]])
SEARCH(要找的内容, 在哪里找)
5. EXACT函数
Compares two text strings and returns TRUE if they are exactly the same, FALSE otherwise. EXACT is case-sensitive but ignores formatting differences. You can use EXACT to test text being entered into a document.
EXACT(<text1>,<text2>)
对比两个Text，一样的TRUE，不一样FALSE。
好了，我们现在举个例子来随便用用Text的函数吧。
需求，在一个描述性的Description字段里，内容是系统里，用户对一个订单的Comments。对于特定的2类订单，大家统一会在Comments里面有一个特别的"@D2"这个内容，但是没有确定在哪个位置有这个内容，可能comments的开头，可能中间，还有可能在结尾。有的时候@D2XXX中2XXX如果是这个订单的代号，那即使找到"@D2"，也不能算是目标"@D2"。
逻辑还是很清晰的。要找Decription字段里面带"@D2"的，找到了就设置成Y，否则是N，其中如果找到的内容有订单代号，也不是Y。
因为逻辑有点麻烦，我做了两个Calculated Column。
Y_N_contain = IF(ISERROR(SEARCH("@D2",Approval[Note])),0,1)
在Approval[Note]这个Description字段里面去查@D2，我并不关心找到的位置，但是因为有可能找到，有可能找不到，如果找不到，SEARCH这个函数就会ERROR。所以对于只是找，不一定找得到的情况，要结合ISERROR函数一起使用，才有效果。所以，找不到Y_N_contain 就返回0，找到就是1.
Y_N = IF(Approval[Y_N_contain] = 1,
IF(EXACT(Approval[Order Id],(MID(Approval[Note],FIND("@D2",Approval[Note])+1,LEN(Approval[Order Id])))),0,1),0)
这个写的有点复杂。从以下4点来了解这个表达式。
1. 在能找到@D2的前提下，Approval[Y_N_contain] = 1；
2. 找到”@D2“中“@”出现的位置位置FIND("@D2",Approval[Note])
3. 在Approval[Note]中截取从“@D2”中“2“开始FIND("@D2",Approval[Note])+1，到一个Approval[Order Id]订单代号长度的字段
MID(Approval[Note],FIND("@D2",Approval[Note])+1,LEN(Approval[Order Id]))
4. 对比订单代号Approval[Order Id]和截取出来的新字段是不是一样。一般结合IF一起来用。
厉害吧。哈哈~~
这个文章写的有点长了。希望写明白了。
最后贴一个最近写的IF逻辑的DAX，写得有点头晕。
说，如果Business Region是MC,就返回MC这个名称;如果是韩国,客户名称以L开头到Z的是HAAA负责,否则是LBBB;如果不是韩国,先判断Bussiness Area，如果是M，就得到MaDDD，如果不是M，如果是日本这个国家，如果是Business Area 是O，返回OCCC，负责KEEE；如果不是日本，其他的所有国家，客户名称是A到G的LFFF，T到Y的HAAA，S的LBBB，其他的MGGG。有点绕，不过就是想说，只要你逻辑清楚，没有不可实现的。
Collector Name =
IF('AR Balance 201909 Raw Data'[Business Region] = "MC",
"MC",
(IF('AR Balance 201909 Raw Data'[Area other] = "Korea",
(IF(AND(MID('AR Balance 201909 Raw Data'[Customer name],1,1)>="L",MID('AR Balance 201909 Raw Data'[Customer name],1,1)<="Z"), "HAAA","LBBB")),
(IF('AR Balance 201909 Raw Data'[Business Area] = "M",
"MaDDD",
IF('AR Balance 201909 Raw Data'[Area other] = "Japan",
(IF('AR Balance 201909 Raw Data'[Business Area] ="O",
"OCCC",
"KEEE")),
if(AND(MID('AR Balance 201909 Raw Data'[Customer name],1,1)>="A",MID('AR Balance 201909 Raw Data'[Customer name],1,1)<="G"),
"LFFF",
if(AND(MID('AR Balance 201909 Raw Data'[Customer name],1,1)>="T",MID('AR Balance 201909 Raw Data'[Customer name],1,1)<="Y"),
"HAAA",
if(MID('AR Balance 201909 Raw Data'[Customer name],1,1)="S",
"LBBB","MGGG"
)))))))))
谢谢您的关注。
