Rolling 12 months Average。通俗来说就是当前月开始，往前推12个月，然后算average。为什么这么算呢，因为很多行业都有淡季和旺季，有的地区可能旺季销量很好，但是淡季可能连销量都没有，如果反映到图表上就是一个折线。而很多时候，分析的时候我们需要的是一个平滑的曲线。所以，这个时候我们就需要计算Rolling 12 months average。
需求：在PowerBI中用DAX计算Rolling 12 Months Average
数据表中的数据如下：
分析过程：
我们要计算Sales的当前月向前推12个月的平均值,首先要计算当前月向前推12月的总和,然后除以12个月中有数据的月份数。
例如 ：当前月是2013年12月,那么要计算出2013年9月到12月的总值.然后除以9月到12月总共4个月。
计算当前月前推12个月的总和,应该是一个时间段内的iterator计算和。迭代的计算求和,首先想到的就是SUMX().时间段在DAX中,我们有至少两种选择,DATESBETWEEN()和DATESINPERIOD()。这里我选择了SUMX()和DATESINPERIOD().
因为结果中要把Row Context变成Filter Context,所以要加上CALCULATE。
根据以上分析，得到滚动12个月的总和如下：
running 12 total = SUMX(
DATESINPERIOD('Date'[Date],LASTDATE('Date'[Date]),-12,MONTH)
,CALCULATE(SUM(financials[ Sales])) )
然后计算有效的月份数。
要考虑有的月份可能没有数值sales的值。应该考虑的是,在这个12个月里有sales值的月份数。然后求平均值。
有多少个月份有值呢,我们要count financials这个事实数据表（fact table），并且在当前月向前推得12个月的条件下。所以也就是说，计算多少个月和计算总和值的条件项是一样的。
即 DATESINPERIOD('Date'[Date],LASTDATE('Date'[Date]),-12,MONTH)
这里我们又要把row context变成filter context数据.通俗点说就是数据对column有反应.所以继续用CALCULATE.所以months的表达式如下：
months =
CALCULATE(
DISTINCTCOUNT(financials[Date])
,DATESINPERIOD('Date'[Date],LASTDATE('Date'[Date]),-12,MONTH)
)
综上所述：
Average 12 Months = DIVIDE( SUMX(
DATESINPERIOD('Date'[Date],LASTDATE('Date'[Date]),-12,MONTH)
,CALCULATE(SUM(financials[ Sales]))
) ,
CALCULATE(
DISTINCTCOUNT(financials[Date])
,DATESINPERIOD('Date'[Date],LASTDATE('Date'[Date]),-12,MONTH)
),0)
结果如下：
是不是很简单呢！
总得来说,只要理解了Row Context到Filter Context加入CALCULATE,并且简单了解Time intelligence的些许函数,DAX可以随心所欲的写出各种计算。so easy!
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