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浅谈正态分布检验

正态分布是我们经常听到的一个名词,又叫高斯分布,许多模型或算法都要求数据服从正态分布,比如:pearson相关系数、线性回归等。样子如下:plot(density(rnorm(1000000))) # R语言代码关于正态分布的详细介绍可以参照 百度百科 维基百科,本文简单介绍一下正态分布在Excel、R和Python中的检验。1. 正态分布在Excel中的...

发表了文章 • 2019-01-12 20:44 • 0 条评论

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一元(多元)线性回归分析之Python语言实现

写《一元(多元)线性回归分析之Excel实现》的时候就说还要写《一元(多元)线性回归分析之R语言实现》和在Python中的实现,其实本篇的文档早就准备好,但是一直没有找到关于模型的检验方法,所以一直迟迟没有发布,今天先把我知道的分享出来,希望看到的各位多多指导,不吝赐教。本文案例依然使用women数据集和salary数...

发表了文章 • 2018-06-11 21:12 • 0 条评论

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一元(多元)线性回归分析之R语言实现

上篇介绍了《一元(多元)线性回归分析之Excel实现》,本篇来探讨一下回归分析在R语言中的实现,我们将从更专业的角度对模型进行一些解读。1. 一元线性回归同样,我们仍然使用R中自带的women数据集,来看一下数据样式:1.1 数据探索首先做散点图查看数据的分布情况:plot(women$height, women$weight, xlab = "Heig...

发表了文章 • 2018-05-09 18:59 • 6 条评论

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一元(多元)线性回归分析之Excel实现

工作中最常用、最简单的估计就是一元(多元)线性回归分析了,比如预测销量等,今天来分享一下Excel的实现方法。1. 一元线性回归先说一元:使用R语言中的women数据集,记录了15为女性的身高和体重数据,我们需要建立一个模型,当得到一名女性的身高时,来预测她的体重。数据如下:1.1 数据探索共有15条记录,2列数据,首...

发表了文章 • 2018-05-05 18:54 • 0 条评论

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聚类分析在工作中的应用

        最近做了一个客户分析,想了好久,最终也没做出有啥技术含量的东东,其中用了一下聚类分析,感觉还算是体现了那么一点点的统计学的专业性,看了各位大神写的精华神贴,今天也来分享一下,希望高手指点~        元数据为19个客户的∑订单数、∑订单额,现在需要根据客户采...

发表了文章 • 2016-05-23 22:58 • 3 条评论