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为”Tidyverse” 疯狂打call!
如果要问大家每次用R studio做分析数据的无语瞬间，大概每个朋友都会想起下面这些提示：Error in function_list[[k]](value) : could not find function "ggplot"
Error in mutate_impl(.data, dots) : could not find function"make_date"
Error: could not findfunction "%>%"然后猛然想起，又忘了导入这些个librar...
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数据分析？从一开始你就错了！探索性数据分析套路解读
在最初接触数据分析时，常常把数据文件一股脑儿导入，接着开始尝试各种模型，目的就是为了快速得到分析预测结果。但这样仓促操作的后果并不像想象中高效，很多次在模型结果差的离谱时，回过头才发现原来数据中的很多“不良”记录也被用到的分析过程中。有时回过头再仔细推敲一遍时，很多特征之间的关系是显而易见的，然而...
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机器学习之机器学习（斯坦福大学吴恩达教授）学习中文翻译笔记
经多位朋友安利，斯坦福大学吴恩达教授的“机器学习”作为入门级的教程是非常好的，于是乎开始了对本课的学习。本人有一个“不动笔墨不读书”的习惯，所以在听课的过程中，希望动笔记下认为重要的知识点，用于以后的复习归纳。
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数据分析，R还是Python?真的是个问题么？
R和Python作为数据分析的两大主流语言，究竟哪一个更好的争论不绝于耳。但对于两个语言都了解尝试过的小伙伴而言，结论其实非常简单：都好但都有不好。下面从几个方面聊聊我的看法。开发目的据我近期的观察了解，国内对Python的推广和接受度更高，可是这并不能代表R就不好。我个人认为一个最根本的原因是Python非常容易...
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Geodesign using QGIS (Geospatial Analytics)
In this globalising and competitive business environment, the value of location as a business measure is fast becoming an important consideration for organisation. Geospatial Analytics with its capability to visualise, analyse and model business information spatially is emerging as a location int...
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Choose the appropriate data and suitable tools.(Assignment for IS428)
During the Visual Analytics for Business Intelligence class, we did some very interesting tasks. For the second task, the professor gave us a bunch of raw and uncleaned data. Before data visualization, the hardest part is to cleaning the data. Sometimes, we can't get the cleaned data di...
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Infographic （信息图形）: 说出你的故事。(Assignment for IS428)
在我进行研究生课程之前，对于数据分析在我记忆中是十分枯燥和冰冷的。然而，在当我上了 IS428： 商业智能的可视化分析过后，像命运一般，我和数据可视化相遇了。在课程当中，教授介绍了数据可视化的必要性，也让我认识到了可视化之美。至今为止，我都被数据可视化的深深打动着，他赋予冰冷的数据色彩，让更多的人更直接...
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Your life in weeks
正值年末，无意中浏览到国外两位博主制作的Your Life in Weeks by Tim Urban and Lisa Charlotte，觉得十分有趣。尽管一周看起来很短暂，但我们的一生不就是由这些有限的日子组成的么？怀着兴奋和好奇，我首先探索了我们中国人的一辈子。 每一个圆圈代表一个季度也就是三个月，四个圆圈凑成...