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知识图谱——搜索引擎的未来

    2012年5月,谷歌知识图谱一出激起千层浪,美国的微软必应,中国的百度、搜狗等搜索引擎公司在短短的一年内纷纷宣布了各自的“知识图谱”产品,如百度“知心“、搜狗“知立方“等。为什么这些搜索引擎巨头纷纷跟进知识图谱,在这上面一掷千金,甚至把它视为搜索引擎的未来呢?这就需要从传统搜索引擎的原理讲起。...

发表了文章 • 2019-08-13 10:22 • 0 条评论

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灵玖软件:NLPIR大数据挖掘行业新增长点

  随着物联网、云计算、移动互联网、手机、平板电脑、PC以及遍布各处的各式各样传感器的涌现,数据源呈现指数级增长,信息数量及复杂程度快速扩大,从海量数据中提取信息的能力正快速成为战略性发展方向和要求。大数据可以在大规模数据的基础上挖掘分析获得新的认知、创造新的价值,并以此改变市场、组织机构,以及政...

发表了文章 • 2019-07-23 13:43 • 0 条评论

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NLPIR大数据实现从文本挖掘到智能知识图谱展现

  随着信息技术和计算机技术的迅猛发展,人们面临着越来越多的文本、图像、视频以及音频数据,为帮助用户从这些大量数据中分析出其间所蕴涵的有价值的知识,数据挖掘(Data Mining,DM)技术应运而生。所谓数据挖掘,就是从大量无序的数据中发现隐含的、有效的、有价值的、可理解的模式,进而发现有用的知识,并得出时间...

发表了文章 • 2019-07-18 11:45 • 0 条评论

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NLPIR大数据语义识别增加新功能-KGB知识图谱

  当今社会是一个信息化社会的时代,同时又是一个大数据时代。随着互联网、物联网、云计算和人工智能等信息技术和计算机产业的不断发展和进步,使得数据的处理成为一个亟待解决的问题。现在,一种有效获取知识、发现知识和探测知识前沿的新领域与新手段——以知识单元为分析基础的知识图谱和知识可视化方法,正在蓬勃兴...

发表了文章 • 2019-07-11 13:24 • 0 条评论

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NLPIR:九眼文档智能核查系统有效解决合同管理问题

  西方谚语说:“财富的一半来自合同”。企业管理涉及许多方面,但主要是围绕产、供、销三个环节,而这三个环节都是由合同来为连接的。合同是企业从事经济活动取得经济效益的桥梁和纽带,同时也是产生纠纷的根源。企业合同管理是企业管理依法行事的基础。合同管理混乱,势必直接影响企业的经济效益。可以说,没有规范有...

发表了文章 • 2019-01-10 11:19 • 0 条评论

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NLPIR语义平台全新上线九眼专业合同智能审核系统

合同作为一种实现双方当事人利益的手段或工具,本应当具有相对的稳定性。由于人员素质、合同双方主体、合作周期等等因素使合同在实施的过程中存在着很强的动态性与不确定性。因此合同审核就非常重要了。  九眼专业合同智能审核平台,针对各类合同文本进行格式、语法及专业内容的自动智能审核,快速定位合同风险点,提...

发表了文章 • 2019-01-02 11:27 • 0 条评论

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灵玖软件:NLPIR-Parser智能语义技术助力商业信息挖掘

  随着计算机技术、网络技术、通讯技术、Internet技术的迅速发展和电子商务、办公自动化、管理信息系统、Internet 的普及等,企业业务操作流程日益自动化,企业经营过程中产生了大量的数据,这些数据和由此产生的信息是企业的宝贵财富,它如实地记录着企业经营的本质状况。但是面对如此大量的数据,传统的数据分析方法...

发表了文章 • 2018-12-20 11:55 • 0 条评论

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NLPIR系统KGB知识图谱推动教育大数据挖掘

  现在社会的发展使得信息量日益增加,如何在庞大的数据中寻找对自己有用的数据成为必须要考虑的事情。数据挖掘 可以从庞大的数据库中提取隐藏的预测信息。因为数据挖掘是一种拥有巨大潜力的新技术,所以数据挖掘现在被广泛的应用于各种商业途径中,包括零售销售、电子商务、遥感技术、生物信息学等。教育是一个国家进...

发表了文章 • 2018-12-07 11:55 • 0 条评论

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KGB知识图谱技术为数据内容挖掘提供动力引擎

  随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。  数据的迅速增加与数据分析方法的滞后之间的矛盾越来越突出,人们...

发表了文章 • 2018-11-26 13:35 • 0 条评论

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NLPIR-KGB大数据知识图谱引擎深度挖掘行业数据

  随着计算机互联网、移动互联网、物联网、平板电脑、手机的大众化和微博、论坛、微信等网络交流方式的日益红火,数据资料的增长正发生着巨大的变化。大数据兴起的主要原因是数据量越来越大。从监测的数据来看,数据量越来越多,每年都会翻番,数据一直在飞速增长;针对即时数据的处理也变得越来越快;通过各种终端,比...

发表了文章 • 2018-11-05 11:18 • 0 条评论