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HW12-第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐
涉及内容:电信公司产品捆绑销售策略制定-产品互补性分析与购物篮在捆绑销售中的实操1、背景介绍：涉及内容:电信公司产品捆绑销售策略制定-产品互补性分析与购物篮在捆绑销售中的实操2、本案例涉及的变量说明如下：ID 客户IDPROD 订购产品3、作业安排：3.1 基础知识： 1）解释支持度、置信度、提升度...
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HW10-第八讲：特征工程与慈善机构精准营销案例
课程链接: https://edu.hellobi.com/course/280涉及内容:信用卡客户流失预警模型-CRISP_DM建模流程、数据清洗、变量压缩、模型开发与评估1、背景介绍：随着信用卡市场的成熟，人均持卡量不断增加，加上第三方支付牌照的持续发放，人们可选择的支付手段不断丰富，信用卡客户流失（销卡）呈现常态化。C银行在...
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HW9-第七讲：使用集成算法建立个人银行反欺诈模型-
1、背景介绍：C银行信用卡中心在对欺诈风险和反欺诈技术作了充分研究之后，融合内外部数据，建立以评分模型为支撑的欺诈识别和防范系统，以满足精细化管理的需要。本次作业根据“FRAUD_TRAIN_Samp.csv”，引自《SAS金融数据挖掘与建模》,建立信用卡申请反欺诈模型。2、主要变量说明如下：#无-组合算法为黑箱模型，无需知道...
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HW8-第六讲：使用决策树和神经网络预测客户流失倾向-相亲成功可能性预测
问题描述:一家婚恋网站公司希望根据已注册用户的历史相亲数据,建立新用户相亲成功可能性的预测模型，数据存放在“date_data2.csv”中。1、分析思路：在对客户流失与否的影响因素进行模型研究之前，首先对各解释变量与被解释变量进行两变量独立性分析，以初步判断影响流失的因素，进而建立客户流失预测模型主要变量说明如下...
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HW7-第五讲作业-电信公司客户流失预测
作业要求：电信公司希望针对客户的信息预测其流失可能性，数据存放在“telecom_churn.csv”中。1、分析思路：在对客户流失与否的影响因素进行模型研究之前，首先对各解释变量与被解释变量进行两变量独立性分析，以初步判断影响流失的因素，进而建立客户流失预测模型主要变量说明如下：#subscriberID="个人客户的ID"#churn=...
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HW6-第四讲：统计建模与分析报告-二手房价格分析报告_作业
'''研究二手房价的影响因素，建立房价预测模型，数据存放在“sndHsPr.csv”中。分析思路：在对房价的影响因素进行模型研究之前，首先对各变量进行描述性分析，以初步判断房价的影响因素，进而建立房价预测模型变量说明如下：dist-所在区roomnum-室的数量halls-厅的数量AREA-房屋面积floor-楼层subway-是否临近地铁school-...
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HW5
# coding: utf-8'''作业要求：1、不同类型卡的持卡人的性别对比2、不同类型卡的持卡人在办卡时的平均年龄对比3、不同类型卡的持卡人在办卡前一年内的平均帐户余额对比4、不同类型卡的持卡人在办卡前一年内的平均收入对比'''#########################################################import osimport pandas as pdos.ch...
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HW4
作业要求：使用auto_ins作如下分析1、首先对loss重新编码为1/0，有数值为1，命名为loss_flag2、对loss_flag分布情况进行描述分析3、分析是否出险和年龄、驾龄、性别、婚姻状态等变量之间的关系(提示:使用分类盒须图,堆叠柱形图)###########################################################-*- coding: utf-8 -*-import...