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数据分析学习--第五周 （MySQL）
安装注意：用户名和密码使用过程中遇到的报错：1、表格创建后导入CSV文件提示1102错误。（解决方法：use databases）2、命令行导入数据问题（load data local infile'文件.csv' into table data, fields terminated by ',';）总是提示ERROR：1148(解决方法：再my.ini中添加[mysqld]local-i...
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数据分析学习--（第四周）（3）
Power BI单个图表没有任何意义，通过多表、多因数展开分析；数据获取：建议使用csv格式，不建议使用Excel。power BI 的功能特点：图表可以联动无法多对多关联建议使用Excel将数据进行清洗后，再以csv的形式导入Power BI内进行操作。如果默认图标不满足作图要求，可以到Power BI下载其他模板。Dashborad:布局和设计要点：...
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数据分析学习--（第四周）数据可视化（2）
柱状图：略散点图：x、y轴偏移，形成象限、不同的区域设置不同颜色等设置趋势线、公式显示等树形图、旭日图：略漏斗图：利用辅助列及设置透明色来画漏斗图组合图标：通过设置主次坐标轴、调整边界大小来画图；甘特图：经常用于项目管理中，用来可视化进度的杜邦分析法：
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数据分析学习--（第四周） 数据可视化（1）
可视化的目的：让数据高效让别人可读突出数据背后的规律突出要点美观概念：维度和度量的组合来绘制图表一般图表：散点图：气泡图：是散点图的变种，引入第三个度量作为气泡的大小单轴散点图：散点图的具体应用：客户消费维度：消费金额和消费次数的关系消费金额和最后一次距今消费天数的关系消费次数和最后一次距今消费...
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数据分析学习--第三周（Excel）
Excel适用场景SQL，Excel：敏捷、快速、需要立即响应的需求Python，BI，ETL：常规、频繁、可复用可工程化的需求常用函数：文本清洗类findleft/right/midconcatenatetrimreplacetextlensubstitute关联匹配类vlookupindexmatchrowcolumnsoffset（偏移作用）hyperlink（超链接）逻辑运算类and not orifis计算统计...
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数据分析学习--第二周（2）
怎么生成指标？组合如何建立业务分析框架从指标的角度从业务的角度从流程的角度市场营销模型：AARRR模型：用户行为模型（内容平台为例）：电子商务模型：流量模型：如何应对各类业务场景练习熟悉业务应用三点核心思维归纳和整理出指标画出框架检查、应用、修正应用和迭代数据化管理业务30%数据统计，70%数据管理
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数据分析学习--第二周（1）
业务是必要的？唯有理解业务，才能建立业务数据模型经典的业务分析指标：模型未动，指标先行，如果不能衡量它，就无法增长它！指标建立的要点：核心指标好的指标应该是比率好的指标应该能带来显著的效果好的指标不虚荣好的指标不复杂不同领域的指标：市场营销指标： 用户生命周期：可以划分为潜在用户、兴趣用户、...
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数据分析学习--第一周
数据分析：业务思维 > 数据能力 > 工具技巧三种核心思维：结构化： 将论点归纳和整理 将论点递进和总结 将论点完善和补充结构化的思路：核心论点、结构拆解、MECE、验证公式化： 上下互为计算 左右呈关联 一切结构皆可量化 ...
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项目08：电商打折套路分析
项目要求：1、从现有数据中，分析出“各个品牌都有多少个商品参与双11活动？”2、哪些商品真的在打折呢？3、商家营销套路挖掘？开始：一、分析思路：结构化：公式化：二、代码部分1、导入模块import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport warningswarnings.filterwarnings('ignore') ...