老师我纳闷:数据分析的结果该如何落地?

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作者:陈老师 个人公众号:接地气学堂

配套视频:数据分析师八大能力培养https://edu.hellobi.com/course/272  课程围绕着数据分析师八大能力,把解决业务问题和管理数据开发项目一网打尽


有同学问:“我有个一个很好的分析发现,问题是如何让它落地呢?”还有同学抱怨,感觉发出去的数据分析报告都不见结果。要如何推动数据分析落地?一图以蔽之,推动方式和推动难度,完全取决于“我”是谁

越大的老板才越能随心所欲,部门领导们得分工合作,至于基层干活的,只能借力打力了。现实工作中,管理流程和汇报关系,会卡死很多创意想法,这是个无奈的事实

如果是大老板推动,当然是“我想做XX,我要做XX”然后叫上数据、业务部门的领导过来分配任务。如果是数据部门的领导,就没有这么自由了。因为大部分公司里,数据部门不是核心业务部门。想法再多没用,没法争取到足够的经费,还有落地机会。如果业务部门不配合,落地?不存在的。所以数据部门的领导更多是傍大腿,看哪里有机会露一手。

虽然理想很美好,做数据分析的想当业务部门的军师,可在很多业务部门眼中,数据分析就是个:“报~~~~~前方曹兵十万来袭”的角色

如果是业务部门领导有需求,更多是看“谁来做”的问题。因为不一定内部的数据部门就肯配合。比如

  • 没有数据部门

  • 有数据部门但能力不够

  • 数据部门有能力但睁眼瞎(“搞什么销售跟踪,一点技术含量都没有,别打扰我搞算法”“数据分析就是写sql,你想做啥自己提需求,提不清楚我不做”)

  • 数据部门有能力但势利眼(“你看业务部的需求都还没做完,你们一个小小的会员中心算老几,一边等着去”)

  • 数据部门有能力但没精力(“我就这两杆枪,实在搞不过来”)

╮(╯﹏╰)╭

这时候业务部门就得自己想办法。或者找供应商,或者自己招人干。总之,业务部门是比数据部门有优势的。因为业务部门更容易申请费用。如果真心想做,完全可以包装一个“业绩增长提升项目”然后要到一笔钱。大老板们不一定认同业务部门做数据分析,但一定认同业务部门提升业绩。

然而上边说的还都是神仙打架的事。真到了数据分析师,数据分析专员。运营专员/策划专员/区域总监助理这个层面,一条都谈不上。因为实在和决策相隔万里。人微言轻,即使有发现,也只能借力打力。看准了机会施展才华。如果是数据分析专员,更多是看目前项目中的优化点,有没什么机会深入一下。如果是业务部门的基层员工,更多是看能不能争取到利用数据分析改善业务的机会。

即使争取到机会,做数据分析的同学们也要注意一个问题。所谓的“数据驱动业务”远比大家想象的复杂,因为业务想要动起来,需要的是各个环节的紧密配合,绝不是:“活跃率低了,要搞高!”这么简单的一句话。想搞高活跃率,至少得考虑:

是滴,一个活动要考虑这么多要素,更不要说多活动方案比稿了。有意思的是,这里有很多细节可以做分析:推广到达率,不同力度响应率,不同群体响应偏好等等。所以做分析不能浮在面上

这些都是基本因素,任何一个环节搞砸了就是全盘皆输。做分析的同学们在喊着“活跃率低了,要搞高!”的时候,是否想到了“搞高”背后大量的决策过程与执行细节呢?如果别人对分析结果嗤之以鼻,很有可能是做的不够细致。

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