Python为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(batteries included)”。用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可。
除了内置的库外,Python还有大量的第三方库,也就是别人开发的,供你直接使用的东西。当然,如果你开发的代码通过很好的封装,也可以作为第三方库给别人使用。
许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。
那Python适合开发哪些类型的应用呢?
首选是网络应用,包括网站、后台服务等等;
其次是许多日常需要的小工具,包括系统管理员需要的脚本任务等等;
另外就是把其他语言开发的程序再包装起来,方便使用。
最后说说Python的缺点。
任何编程语言都有缺点,Python也不例外。优点说过了,那Python有哪些缺点呢?
第一个缺点就是运行速度慢,和C程序相比非常慢,因为Python是解释型语言,你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码,这个翻译过程非常耗时,所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码,所以非常快。
但是大量的应用程序不需要这么快的运行速度,因为用户根本感觉不出来。例如开发一个下载MP3的网络应用程序,C程序的运行时间需要0.001秒,而Python程序的运行时间需要0.1秒,慢了100倍,但由于网络更慢,需要等待1秒,你想,用户能感觉到1.001秒和1.1秒的区别吗?这就好比F1赛车和普通的出租车在北京三环路上行驶的道理一样,虽然F1赛车理论时速高达400公里,但由于三环路堵车的时速只有20公里,因此,作为乘客,你感觉的时速永远是20公里
第二个缺点就是代码不能加密。如果要发布你的Python程序,实际上就是发布源代码,这一点跟C语言不同,C语言不用发布源代码,只需要把编译后的机器码(也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件)发布出去。要从机器码反推出C代码是不可能的,所以,凡是编译型的语言,都没有这个问题,而解释型的语言,则必须把源码发布出去。
学python就业都有哪些方向?
Python是一门脚本语言,语法简单,可以引用 C 的库,适合写脚本和做程序粘合剂。
它在很多行业内都有易用的包,现在用的比较多的有:
WEB后端(Django / Flask / Tornado等等WEB框架)
科学计算(Numpy / Scipy / Matplotlib)
机器学习(Scikit-Learn)
神经网络(TensorFlow)
运维(supervisor / fabric)
图片处理(Pillow)
爬虫(Scrapy )
演示、教学(iPython Notebook)
但因为GIL(Global Interpreter Lock)全局锁的存在,并发比较差,
对多核CPU利用率比较低,需要借助 C 来跳过原生 Python 的 GIL 限制,对大并发的处理可能比较吃力。
虽然 python 拥有丰富的库,但是要做成完整产品的话,除了 python 还要学习一些相关技能,丰富一下自己的知识库。