星环号

全球六大企业级大数据核心平台数据库软件厂商之一

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技术|深入浅出解析大数据Lambda架构

前言   Hadoop的出现让人们尝到了大数据技术的甜头,它的批处理能力已经被工业界充分认可,但是它的延迟性也一直为大家所诟病。随着各行各业的发展,越来越多的业务要求大数据系统既可以处理历史数据,又可以进行实时计算。比如电商推荐系统,当你在京东浏览商品时,京东会根据你的浏览、加车、收藏、删除等行...

发表了文章 • 2016-10-11 11:32 • 0 条评论

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一站式rJava自主开发的应用实现

来源:大数据开放实验室许多机器学习引擎例如Transwarp Discover,通常内置有大量常用的机器学习算法:包括统计算法、分类算法、聚类分析、回归分析、频度关联分析和神经网络等,用户可以通过它们快速地构建大规模数据挖掘系统和方案。但是,如果用户之前已经积累了一些自己的算法,同时又希望能够使用引擎本身提供的机...

发表了文章 • 2016-09-21 15:50 • 0 条评论

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技术 | Docker+Jenkins打造自动化测试以及部署

来源:大数据开放实验室在项目迭代周期有限的情况下,流程冗长条件复杂的升级测试无法再依赖人工的办法完成,必须借助自动化测试的工具和方法解决这个问题。本文将以Transwarp Data Hub(TDH)的自动化升级测试的架构为例,分析应如何选择并系统性的整合不同技术以合理实现自动化测试以及部署升级。随着产品发行版的增多,...

发表了文章 • 2016-09-18 19:00 • 0 条评论

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技术 | 从数据挖掘经典算法PageRank入门Graphene

来源:大数据开放实验室PageRank是Google研发的主要应用于评估网站可靠度和重要性的一种算法,是进行网页排名的考量指标之一。本文将对PageRank的原理进行讲解,并以此为出发点介绍如何利用Transwarp Data Hub的Graphene在实际中满足相关分析需求。 在开始PageRank原理介绍之前,请读者先阅读下面这则案例:有一个...

发表了文章 • 2016-09-13 11:15 • 0 条评论

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从关系型数据库到大数据,谈谈数据字典的故事

来源:大数据开放实验室在过去很长的一段时间中,关系型数据库(Relational DatabaseManagement System)一直是最主流的数据库解决方案,它运用真实世界中的事务与关系来解释数据库中抽象的数据结构。而熟悉关系型数据库的朋友,相信对于数据字典这个词应该也不会陌生,它曾经是关系型数据库的重要组成部分,用户可以通...

发表了文章 • 2016-09-06 11:39 • 0 条评论

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【干货】深度学习Meetup演讲速记(四)——深度学习在图像处理中的应用简介

深度学习在图像处理中的应用简介作者:周昌​ 编者按  8月27日,星环科技与深度学习国际交流群举行首次深度学习Meetup,共有四位嘉宾进行了精彩的分享,本文系阿里巴巴资深算法工程师周昌的精彩分享内容。图像处理领域,关注更多的是底层视觉计算任务,如图像增强、去噪、风格化等。在这个领域中,深度学习最...

发表了文章 • 2016-09-05 17:20 • 0 条评论

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深度学习Meetup速记(三)——深度学习在推荐系统中的应用

DeepLearning for Recommender Systems作者:杨芳洲编者按8月26日,星环科技与深度学习国际交流群举行首次深度学习Meetup,共有四位嘉宾进行了精彩的分享,本文系星环科技数据挖掘算法工程师杨芳洲的精彩分享内容。活动详情可关注星环科技官方微信,更可免费获取演讲PPT资料。以下为分享内容正文:大家好,今天我报告的...

发表了文章 • 2016-09-02 16:28 • 0 条评论

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深度学习Meetup速记(二)——使用 CUDA 加速R的应用

使用 CUDA 加速R的应用编者按8月26日,星环科技与深度学习国际交流群举行首次深度学习Meetup,共有四位嘉宾进行了精彩的分享,本文系 NVIDIA高级架构工程师赵鹏的精彩分享内容。活动详情可关注星环科技官方微信,更可免费获取演讲PPT资料。以下为分享内容正文:今天主要介绍一些关于性能方面的东西。大家对于应用可...

发表了文章 • 2016-09-01 18:15 • 0 条评论

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深度学习Meetup速记(一)——基于深度学习的文本语义分析

基于深度学习的文本语义分析作者:邱锡鹏          编者按8月26日,星环科技与深度学习国际交流群举行首次深度学习Meetup,共有四位嘉宾进行了精彩的分享,本文系复旦大学计算机学院邱锡鹏副教授精彩分享内容。活动详情可关注星环科技官方微信,更可免费获取演讲PPT资料。以下为分享内容正文:...

发表了文章 • 2016-09-01 17:58 • 1 条评论