0
推荐
993
阅读
A/B测试常见的10个错误
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | AI开发者（id：okweiwu）作者 | skuraA/B 测试结果出错的风险非常高，或许应该持怀疑态度。「没有数据，你只是一个有想法的人。」这是 W. Edwards 的依据名言，它表明，A/B 测试对于做出良好的商业决策来说至关重...
0
推荐
1511
阅读
NASNet：神经架构搜索网络在图像分类中的表现
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。作者 | Sik-Ho Tsang译者 | Rachel编辑 | Jane出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）【导读】从 AutoML 到 NAS，都是企业和开发者的热门关注技术，以往我们也分享了很多相关内容。而这篇文章将对 Google Brain 发布的 NA...
0
推荐
1359
阅读
假设检验怎么做？这次把方法+Python代码一并教给你
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。作者 | Jose Garcia译者 | 张睿毅来源 | 数据派THU（ID：DatapiTHU）（图片付费下载于视觉中国）【导读】本文中，作者给出了假设检验的解读与Python实现的详细的假设检验中的主要操作。也许所有机器学习的初学者，或者中级水平的学...
0
推荐
1500
阅读
干货：卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。作者 | Justin ho来源 | 知乎CNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个比一个准确，一个比一个轻量。下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点，从这些充满革新性的工作中...
0
推荐
1224
阅读
干货：全面系统的大数据工程师必备知识与工具
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。作者 | Phoebe Wong译者 | 陆离编辑 | Jane出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）01前言如何才能成为一名真正的“全栈（full-stack）”数据科学家？需要了解哪些知识？掌握哪些技能？概括来讲，一名全能型选手要把数据科学...
0
推荐
1423
阅读
NLP模型超越人类水平？你可能碰到了大忽悠
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 大数据文摘（id：BigDataDigest）来源 | thegradient编译 | 张睿毅、武帅、钱天培一个军方训练的神经网络声称可以分类图像中的坦克，但实际上，它只是学会了识别不同的亮度，因为一种类型的坦克仅出现在明亮的图片中，而另...
0
推荐
1207
阅读
他们用卷积神经网络，发现了名画中隐藏的秘密
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | HyperAI超神经（id：HyperAI）作者 | 神经小刀场景描述：著名的艺术珍品《根特祭坛画》，正在进行浩大的修复工作，以保证现在的人们能感受到这幅伟大的巨制，散发出的灿烂光芒。而随着技术的进步，高分辨率数字技术的...
0
推荐
1356
阅读
自动机器学习：最近进展研究综述
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。英文标题 | AutoML：A survey of State-of-the-art作 者 | Xin He, Kaiyong Zhao, Xiaowen Chu单 位 | Hong Kong Baptist University（香港浸会大学）论文链接 | https://arxiv.org/abs/1908.00709编 辑 | Camel深度学习已经...
0
推荐
1190
阅读
构建可解释的推荐系统
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 大数据与人工智能（id：ai-big-data）作者 | gongyouliu推荐系统的目标是为用户推荐可能会感兴趣的标的物。通过算法推荐达到节省用户时间、提升用户满意度、为公司创造更多的商业价值的目的。要想达到这个目的就...
0
推荐
1015
阅读
FAIR 开放大规模细粒度词汇级标记数据集 LVIS，连披萨里的菠萝粒都能完整标注
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | AI开发者（id：okweiwu）作者 | 杨鲤萍随着深度学习的进一步发展，我们对数据集的依赖也越来越强。就在最近，FAIR 开放了 LVIS，一个大规模细粒度词汇集标记数据集，该数据集针对超过 1000 类物体进行了约 200 万个高...
0
推荐
1725
阅读
视频分类/行为识别研究综述，从数据集到方法
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 有三AI（id：yanyousan_ai）作者 | 言有三视频分类/行为识别是计算机视觉领域中非常有挑战性的课题，因为其不仅仅要分析目标体的空间信息，还要分析时间维度上的信息，如何更好的提取出空间-时间特征是问题的关键。本...
0
推荐
1122
阅读
每逢看牙好怕怕，AI 轻松搞定它
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | HyperAI超神经（id：HyperAI）作者 | 神经小姐姐场景描述：随着国人「爱牙」观念的觉醒，口腔医院、牙科诊所越来越多地走进人们的生活，AI 医疗如火如荼的当下，其在牙科领域的发展又是怎么样的呢？关键词： AI ...
0
推荐
1090
阅读
机器学习并不“万能”
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。原标题 | The Limitations of Machine Learning作 者 | Matthew Stewart翻 译 | 廖颖、Simon_xc编 辑 | Pita // 查看本文更多内容，可点击底部阅读原文机器学习有时候是好的解决方案，有时候则不是。“如果一个人可...
0
推荐
938
阅读
数据科学中的强大思维
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | AI开发者（id：okweiwu）作者 | 栗峰导读：如果你参加过统计学入门课程，就会知道数据点可以用来激发灵感，也可以用来测试理论，但两者却不能兼顾，这是为什么呢？图1人类擅长在所有的事物中寻找对应的模式。真模...
0
推荐
796
阅读
时序分析与预测完全指南
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | AI开发者（id：okweiwu）作者 | 王雪佩无论我们是想预测金融市场的趋势还是用电量，时间都是我们模型中必须考虑的一个重要因素。例如，预测一天中什么时候会出现用电高峰是很有趣的，可以以此为依据调整电价或发...