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结构化文本计算示例（二）
上一节讲述了结构化文本的一些基本运算，本节继续用案例讲述二目运算和综合运算。 二目运算 集合运算（文件比较） 现有文件f1.txt和f2.txt，第一行是列名，需要对文件中的Name字段进行交集运算。部分数据如下： 文件f1.txt: 文件f2.txt: 代码如下： 函数isect用于集...
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结构化文本计算示例（一）
结构化文本是很常见的文件格式，对结构化文本的计算也是很常见的需求。在实现这种计算时，一种很容易想到的办法是将文件导入数据库后再计算，但这会消耗大量时间以及昂贵的数据库资源，而且有的场合下并没有合适的数据库可用。这样一来，我们就会有一个自然的想法，如果能够直接计算就会方便多了。可惜的是，一般高级语...
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SPL 简化 SQL 案例详解：固定分组
在数据库应用开发中，我们经常需要面对复杂的SQL式计算，固定分组就是其中一种。固定分组的分组依据不在待分组的数据中，而是来自于外部，比如另一张表、外部参数、条件列表等。对于特定类型的固定分组，用SQL实现还算简单（比如：分组依据来自另一张表，且对分组次序没有要求），但对于比较通用、灵活的要求，实现起来...
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SPL 简化 SQL 案例详解：组内运算
在开发数据库应用时，经常在分组后需要对组内数据进行计算，例如：列出近3年每年都发表过论文的学生名单（按论文发表年分组后列出每年都出现的学生清单），统计全部参加了历次培训的员工（按培训分组后统计每次都有的员工人数），选出每位客户的高尔夫成绩最高的三天（按客户分组后按天计算成绩的Top3）等等。 对于SQL来...
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合并 mongodb 子文档
来源：https://groups.google.com/forum/#!topic/mongodb-user/BpgEaRqrKsA【摘要】 Mongodb 的 BSON 存储格式灵活多样，有助于 MongoDB 的入门学习。有集算器 SPL 语言支持后，Mongodb 能实现像数据 SQL 那样的方便查询。若想了解更多，请前往乾学院：合并 mongodb 子...
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如何利用索引提高性能
【摘要】 本章我们讨论了关系数据库中普通的键值索引存在的弱点，以及如何进行物理设计以提高性能，如果需要了解更多，请前往乾学院：如何利用索引提高性能! 在关系数据库中，表中数据普遍以无序的状态存储在磁盘上，在没有相应索引时，若要对表中数据进行查询，就只能...
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Java 如何远程调用 SPL 脚本
在《Java 如何调用 SPL 脚本》中我们介绍了在 Java 中可以部署集算器 JDBC 来调用本地 SPL 脚本，那如何能在 Java 中远程调用 SPL 脚本呢？这就是接下来要说的重点！ 实现思路通过下图一目了然： 部署服务器 服务器是运行在 Java 平台上面向分析型的高性能数据库，作为高性能计算数据仓库，服务器可以在离线跑批、在线...
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Mac 环境中部署集算器
集算器产品在润乾官网中的安装包下载地址为：http://www.raqsoft.com.cn/download/download-jsq 其中，通过点击 下载的后缀为 tar.gz 的安装包，可应用于 Linux 环境及 Mac 环境，安装包中包含集算器 IDE 设计器、数据存储服务、节点机服务、HTTP 服务、ODBC 服务、HSQL 示例数据库。下面介绍集算器在 Mac 环境中的部署...
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SPL 简化 SQL 案例详解：行间计算
在数据库应用开发中，我们经常需要面对复杂的SQL计算，行间计算就是其中一种。比如：用每月的销售额除以上月的销售额，求比上期，或用每月销售额除以去年同月的销售额，求同期比。有些数据库系统没有提供SQL2003标准的窗口函数，或者支持得不完备，那么完成行间计算就需要改变思路，使用连接（join）运算替代，不仅难以...
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SPL 简化 SQL 案例详解：计算各组前 N 行
取出各组的前N行数据是较常见的运算，比如：每个月每种产品销量最高的五天是哪五天，每位员工涨薪最多的一次是哪次，高尔夫会员成绩最差的三次是哪三次，等等。在SQL中，这类运算要用窗口函数以及keep/top/rownumber等高级技巧来间接处理，代码难度较大。而且许多数据库（如MySQL）还没有这些高级功能，就只能用更复杂的...
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SPL 教案——有序
SPL 教案有序.pdf(http://img.raqsoft.com.cn/file/2019/08/fb8a0238968642ec9b810afff8f94f54_SPL.pdf)
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SPL 教案——集合
spl 集合.pdf(http://img.raqsoft.com.cn/file/2019/08/c2dde925c51b494db4d0466015edabc0_spl.pdf)
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银行业离线报表订阅系统案例
随着数据量的持续增长，并发访问越来越密集；以及业务种类的不断丰富，报表需求还在不断增加，数据库需要不断扩容来应对这些变化。然而，仅仅对数据库本身扩容难免陷入高成本低成效的窘境，企业应当使用库外计算来减轻数据库的扩容压力和吞吐瓶颈！
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银行业大数据量清单报表案例
银行数据查询业务中，经常会碰到数据量很大的清单报表。由于用户输入的查询条件可能很宽泛，因此会从数据库中查出几百上千万甚至过亿行的记录，比如银行流水记录；为了避免内存溢出，一般都会使用关系型数据库的分页机制来做，但结果往往也不尽人意；有些情况下甚至底层采用了非关系型数据库，这更会加剧了问题的复杂度...