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大清单报表的打印？
我们谈了大清单报表的呈现方法，其实有时候这些报表还需要打印，比如银行打印流水对账单。那么，打印是不是也要像呈现那样做一个缓存机制呢？没有这个必要。打印和浏览不同，一般是从头到尾过一遍就行了，过程中没有翻页的需求。这样，只要流式读入数据逐步生成打印页就可以了，不会发生内存溢出的问题。但这个做法仍然...
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大清单报表应当怎么做？
在数据查询时，有时会碰到数据量很大的清单报表。用户输入的查询条件很宽泛，可能会从数据库中查出几百上千万行甚至过亿的记录。如果等着把这些记录全部检索出来再生成报表呈现，那需要很长时间，用户体验恶劣；而且报表一般采用内存运算机制，大多数情况下也装不下这么多数据。所以，我们一般都是使用分页呈现的方式，...
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动态列报表的制作
在数据信息系统中，常常会看到这样一类报表需求，它们往往格式简单，一般为列表式明细报表，但是要显示的列很多。而不同终端用户在不同时刻关心的数据又不同，这样就要求报表能够让他们随心所欲的选择要显示的列，以便直观地查看数据。最终效果如下图所示：那怎么实现这种需求呢？多做几个典型报表，根据用户不同进行不...
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做基础软件很悲壮？
这几天中国数据库界出了一件悲伤的事情，南大通用创始人崔维力先生突然因病去世。我和崔先生神交已久，但却未曾谋面，一直希望有机会当面沟通讨教，这一下就成永远的遗憾了。崔先生的英年早逝（60多岁的年纪而已）又引发一个话题：做基础软件，特别是做国产基础软件，是个苦行僧的活。相比于应用软件，基础软件的技术含...
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集算器（仓库版）发布，黑科技获得用户好评
2018年5月16日，集算器（仓库版）携带多项黑科技正式发布。在发布之前的应用验证中，仓库版就已经用实力赢得了用户的好评。北京银行用户在评价仓库版时表示：在数据分析实践中，高并发访问、大数据量计算造成的系统响应时间过长的问题，始终没有得到很好的解决。集算器（仓库版）的出现，彻底解决了这个难题！用集算器将...
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单据类报表的制作
在银行、财务、销售等系统中，常常会看到这样一类报表，它们一般是从原来的手工报表年代沿袭而来，需要打印在固定大小的纸张上，有着固定的样式要求。具体的形式包括各种登记本册和票据等。在没有报表工具之前，这类报表大部分使用Excel进行制作，费时费力还不易维护，每次都独自加班到很晚（一首凉凉送给自己）。今天，...
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存储和计算技术的选择
前一阵子公司有个售前来沟通某个用户的情况：数据量比较大，又涉及很多复杂的关联计算，在数据库中用SQL计算性能很差。本来这种场景是比较适合集算器的集文件（集算器特有的压缩二进制格式...
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区块链技术的一些疑问
下面是我在学习了解区块链技术过程中产生的疑问，思考问题的过程中也会让自己对这项技术理解得更深刻。我不算初学者（知道区块链已有五年之久了），但一直也没有深入学习，不能算链圈的专业人士，所以可能孤陋寡闻，不能确认这些问题是不是已经被解决了，或者根本就是问得毫无意义，权当学习笔记。 1. 区块链只适合...
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数据蒋堂新一年
时光匆匆，《数据蒋堂》已经走过一年。在这里，也庸俗地感谢一下读者们的一路相伴！老实说，这一年写这玩意儿有点难度的，主要原因是时间周期卡得有点死，每周一篇执行起来是不太容易，一开始小看了这个频度；另外是篇幅问题，一周一篇讲一个问题，也不希望太短。结果有时工作忙了来不及搞，就会感觉是个负担了，而且偶...
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不用无限手套，人人都能开发BI系统
润乾报表新版发布，自带开源报表中心，拥有完整BI功能“高大上”的商业智能（BI）系统，一直是某些著名厂商的天下。国外的…和…，价格那是相当的昂贵，国内的…及…，价钱那也是一样的不菲。难道广大非著名中小软件公司就只能望而兴叹？众多的中小企业客户就无法共享BI系统带来的价值吗？这种让人郁闷的日子终于到头了！我们...
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大数据技术的4个E
大数据的4个V说法在业界已经尽人皆知，这是指的大数据本身的特征。现在我们来考察一下用于处理大数据的技术应该具有的特性。为方便记忆，类似4个V，我们把这些特性总结成4个E，用户在选择大数据技术解决方案时可作为参考。1. Easy 大数据技术要足够简单易用这个E很容易理解。要进行大数据处理的场景很多，涉及工作人员也...
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查询？还是计算？这不再是个问题！（二）
从SQL到SPL基本查询语法迁移 之多表操作上一篇我们针对单表的情形了解了如何把数据计算从SQL查询迁移到集算器，或者更准确地说，迁移到集算器所使用的SPL集算语言。这个迁移过程，既有相同的概念，也有不同的思路。接下来，我们一起针对多表的情况看一下集算器和SPL语言是如何发挥更大的优势的。JOIN连接两个记录在...
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【数据蒋堂】第48期：Hadoop中理论与工程的错位
Hadoop是当前重要的大数据计算平台，它试图摒弃传统数据库的理念，重新构建一套新的大数据体系。但是，这并不是件很容易的事，在Hadoop的设计和实现中能看到一些先天不足的地方，其中一点就是把理论问题和工程问题给搞拧了。所谓理论方法，是指试图解决问题的一般情况，设计通用的算法能适应尽量多的情况，并努力使算法...
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【数据蒋堂】第47期：Hadoop – 一把杀鸡用的牛刀
Hadoop是个庞大的重型解决方案，它的设计目标本来就是大规模甚至超大规模的集群，面对的是上百甚至上千个节点，这样就会带来两个问题：1. 自动化管理管任务分配机制：这样规模的集群，显然不大可能针对每个节点提供个性化的管理控制，否则工作量会大到累死人，必须采用自动化的管理和任务分配手段，而这并不是件简单的事...
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【数据蒋堂】第46期：大数据集群该不该透明化？
这好像是个多余的问题，大部分大数据平台都把集群透明化作为一个基本目标在努力实现。所谓集群透明化，是指把一个多台机器的集群模拟得像一个巨大的单机，只是系统管理层面知道体系是由很多单机集群而成，应用程序则应当尽量少地感受到集群的存在，在概念上可以把整个集群理解成一台机器，甚至在代码级都可能和单机运算...