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《利用Python进行数据分析·第2版》 附录A NumPy高级应用
作者：SeanCheney 來源：简书第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter Notebooks第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 pandas入门第6章 数据加载、存储与文件格式第7章 数据清洗和准备第8章 数据规整：聚合、合并和重塑第9章 绘图和可视化第10章 数据聚合...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第14章 数据分析案例
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《利用Python进行数据分析·第2版》第13章 Python建模库介绍
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Python模拟登陆 —— 征服验证码 6 126邮箱
作者：SeanCheney链接：https://www.jianshu.com/p/8328a7f33e6f來源：简书登录之后，打印侧边栏。登录界面import requests
import re
# 构造 Request headers
agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:33.0) Gecko/20100101 Firefox/33.0'
headers = {
'User-Agent': agent
}
session = requests.session()
...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第12章 pandas高级应用
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《利用Python进行数据分析·第2版》第11章 时间序列
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《利用Python进行数据分析·第2版》第10章 数据聚合与分组运算
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《利用Python进行数据分析·第2版》第9章 绘图和可视化
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《利用Python进行数据分析·第2版》第8章 数据规整：聚合、合并和重塑
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《利用Python进行数据分析·第2版》第7章 数据清洗和准备
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《利用Python进行数据分析·第2版》第6章 数据加载、存储与文件格式
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《利用Python进行数据分析·第2版》第5章 pandas入门
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《利用Python进行数据分析·第2版》第4章 NumPy基础：数组和矢量计算
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