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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习（下）
作者：ApacheCN【翻译】 Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF前文传送门：【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习（中）【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习（上）&nb...
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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习（中）
作者：ApacheCN【翻译】 Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF前文传送门：【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习（上） 【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第15章 自编码器（...
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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习（上）
作者：ApacheCN【翻译】 Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF前文传送门：【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第15章 自编码器（下） 【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第15章 自编码器（...
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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第15章 自编码器（下）
作者：ApacheCN【翻译】 Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF稀疏自编码器通常良好特征提取的另一种约束是稀疏性：通过向损失函数添加适当的项，自编码器被推动以减少编码层中活动神经元的数量。 例如，它可能被推到编码层中...
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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第15章 自编码器（中）
作者：ApacheCN【翻译】 Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF关联权重当自编码器整齐地对称时，就像我们刚刚构建的那样，一种常用技术是将解码器层的权重与编码器层的权重相关联。 这样减少了模型中的权重数量，加快了训练速...
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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第15章 自编码器（上）
作者：ApacheCN【翻译】 Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF自编码器是能够在无监督的情况下学习输入数据的有效表示（叫做编码）的人工神经网络（即，训练集是未标记）。这些编码通常具有比输入数据低得多的维度，使得自编码...
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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第14章 循环神经网络（下）
作者：ApacheCN【翻译】 Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF在多个 GPU 上分布式部署深度 RNN 网络Dropout 的应用对于深层深度 RNN，在训练集上很容易过拟合。Dropout 是防止过拟合的常用技术。可以简单的在 RNN 层之前或之...
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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第14章 循环神经网络（中）
作者：ApacheCN【翻译】 Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF处理变长输入序列到目前为止，我们只使用固定大小的输入序列（全部正好两个步长）。 如果输入序列具有可变长度（例如，像句子）呢？ 在这种情况下，你应该在调用dy...
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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第14章 循环神经网络（上）
作者：ApacheCN【翻译】 Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF击球手击出垒球，你会开始预测球的轨迹并立即开始奔跑。你追踪着它，不断调整你的移动步伐，最终在观众的一片雷鸣声中抓到它。无论是在听完朋友的话语还是早餐时预...
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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第13章 卷积神经网络（下）
作者：ApacheCN【翻译】 Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TFTensorFlow 实现from sklearn.datasets import load_sample_image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import tensorflow as tf
if __name__ ==...
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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第13章 卷积神经网络（上）
作者：ApacheCN【翻译】 Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF尽管 IBM 的深蓝超级计算机在1996年击败了国际象棋世界冠军 Garry Kasparvo，直到近几年计算机都不能可靠地完成一些看起来较为复杂的任务，比如判别照片中是否有狗...
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精心整理|Python爱好者社区历史文章合集（作者篇）
2018年过去一半了~又到了盘点的时间~感谢长时间来各位好友的关注，我们的成长与你们的爱护是分不开的。更感谢各位作者的投稿，支撑起了我们的这个社区，让更多Python语言的爱好者和从业者获得最棒的知识！本文选取在Python爱好者社区所有发文的作者整理而成，作者排名不分先后。投稿请加小编微信：tspython，备注投稿小...
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腾讯借微信封杀抖音，抖音虐快手反杀腾讯
快手要被抖音杠死了，苹果的Appstore 5月21日 数据显示抖音已经连续几天霸屏免费榜第一位，而快手在哪？？第29位...本文约4500字，分以下章节快手的农村包围城市抖音的城市包围农村短视频吸干了微信短视频的孪生兄弟-微博抖音征战海外腾讯的焦虑一、快手的农村包围城市没有人会想到，一款毫不起眼的APP 快手，能从...
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【类型篇】Python相关的数百篇优秀文章帮你整理好了
投稿请加小编微信：tspython，备注投稿小编期待你的原创文章~让你的才华公之于众哦~学习Python请加小编微信：tspython，小编拉你进学习群~7月13日更新：【小编心得】转行数据科学路上看过的一些书总结推荐【开工大吉】回顾与展望转行数据科学路上的点点滴滴（2016-2018）0.Python从零开始系列连载：Python从零开始系列连...
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【类型篇】Python相关的数百篇优秀文章帮你整理好了！
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