企业数据化管理

降本增效·科学管控·体系赋能·战略洞察

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《目标管理之殇》系列思考001-我们需要多维度设定目标

自从索尼(SONY)经营出现问题,柯达(Kodak)陨落,诺基亚(Nokia)陨落,摩托罗拉(Motorola)陨落之后,很多经济媒体和个人都在诟病目标管理(MBO),甚至有些学者开始叫嚣目标管理害死企业,需要放弃目标管理。这是一个误区,我们不能因噎废食,目标管理仍然是目前管理界非常重要的技术,只是我们使用不当而已,我们不...

发表了文章 • 2019-08-19 14:23 • 0 条评论

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成功数字化转型要诀:一项计划,以及贯彻这项计划的决心

作为现代技术中的一个重要方面,人工智能正在以惊人的速度改变商业世界,并有可能令未能成功实现“数字化”的企业彻底灭绝。英国下议院科学技术委员会在本月早些时候发布的一份报告中,指责英国政府缺乏领导力,导致其数字化战略一直无法推进。委员会主席Norman Lamb表示,“数字政府将带来巨大的潜力,包括改变公民与国家...

发表了文章 • 2019-08-16 16:00 • 0 条评论

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史上最强攻略!手把手教你建「数据中台」!

DT时代真的来了!今天,我国整个行业的模式已经发生了变化,从互联网+、智能到智慧,再到大数据和人工智能等技术在各应用场景中的作用发挥等等,这一切的发生均为企业发展注入了全新的活力。▌企业为什么需要建设「数据中台」?中台概念最早由阿里提出,2015 年阿里巴巴集团启动了中台战略,目标是要构建符合互联网大数据...

发表了文章 • 2019-08-15 16:05 • 0 条评论

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大数据、小数据与全数据

【现象】大数据浪潮下,一些企业转而将目光投向了传统的小数据,并据此改善了相关产品。比如,相较于以往,现在的罐头和汽水瓶的盖子更容易打开,车门可以不费力地关上,而抽屉的开合也设计得更加顺滑。这缘于企业对一个细节的敏锐捕捉:随着科技发展导致的体力劳动减少、电脑和触摸屏导致的书写退化,人们的双手没有以...

发表了文章 • 2019-08-14 16:12 • 0 条评论

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传统产业数字化转型,面临哪些困难

传统产业进行数字化转型,是实现新旧动能转换的重要途径,但数字化过程中的网络安全问题、“数据孤岛”问题、生态圈融入问题等,是传统产业亟待突破的现实难题。数字经济是亚太乃至全球未来的发展方向。数字经济是伴随着信息技术兴起而发展起来的经济业态,它构成了当前全球经济转型升级的核心内容,是世界经济发展的未来,并且...

发表了文章 • 2019-08-13 10:42 • 0 条评论

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AI与大数据发展核心是人才 企业如何培养和找到人才

[AI和大数据技术的发展和应用中,最核心的是人才。可以预见,在未来几年内,企业对大数据和AI人才的需求会越来越大。企业应该多花点时间寻找适合自己的人才,并通过有效的机制把团队管理好,让团队更好地创造价值。]人工智能(AI)与大数据是最近几年科技界乃至商业社会最火的词。正如阿里巴巴创始人马云所说,我们已经...

发表了文章 • 2019-08-12 10:08 • 0 条评论

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产品数据分析模型实战

本篇文章分为两个部分,第一部分介绍产品数据分析中最基础的两个分析模型;第二部分结合案例来谈谈这些模型在实战中要注意的关键点。模型一:漏斗模型第一个我们要介绍的模型是漏斗模型,所为漏斗模型其最早起源是从传统行业的营销商业活动中演变而来的,它是一套流程式数据分析方法。漏斗模型框架是什么?它的主要模型...

发表了文章 • 2019-08-09 14:56 • 0 条评论

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数据中台综述:三个维度看数据中台

一、关于数据中台的9个名词数据中台是什么,当前有很多解释,但是它一定不是哈姆雷特。新兴的事物总会被各种解读,但是当人们足够熟悉了以后,总会有一个公允的定义得到广泛的认可和接受。这个过程中,最可以用于度量的便是「功能定义」与「业务价值」。数据中台表现出的最主要特征是一种企业数据化体系的架构,而且就目...

发表了文章 • 2019-08-08 18:09 • 0 条评论

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运营必备的 15 个数据分析方法

我们常常说,不能度量,就无法增长,数据分析对于企业商业价值的提升有着至关重要的作用。当然,仅仅掌握单纯的理论还远远不够,实践出真知。提起数据分析,大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格,或是高级的数据建模手法,再或是华丽的数据报表。其实,“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力;比如根据股票的走势决定购...

发表了文章 • 2019-08-06 15:15 • 0 条评论

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从大数据与AI技术发展来看,跨链技术必要且必然

本文首先会对大数据和 AI 技术做一些概念扫盲,算是个小小的科普,也会涉及一些我认为有助于我们从本质上理解这些技术的关键点;我本人其实早就想聊聊这些内容,因为我见多太多人乃至很多公司都并不确切地知道这些最基本的概念,都只是在跟风或者被很多媒体、大公司的商业炒作所迷惑。所以本文的很多内容都可以看作是对从...

发表了文章 • 2019-08-05 10:16 • 0 条评论

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如何进行有效的大数据处理、分析?

大数据和分析法的质量,不如分析的目的来得重要。最有趣的紧张态势和争论,始终围绕着组织是否会因使用分析法而获得最大报酬,以使既有的流程行为(process behavior)更完善,或者改变公司人员的行为。许多企业投下数百万美元用于大数据、大数据分析,并雇用数据分析家,但却感到很受挫。无可否认,他们现在得到了更多、...

发表了文章 • 2019-08-02 17:22 • 0 条评论

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大数据:商业竞争的“定海神针”

大数据并非万能的。海量数据并不一定有商业价值,实际上,80%~90%的数据都是无用的。处理大数据是一项困难的工作,寄望于安装一套系统就能自动获得结果,无疑是异想天开。企业需要使用正确的技术和工具,制定合适的政策和工作流程,物色善于使用分析法和预测分析软件的统计人才,从而更精准地打造产品和服务,以满足瞬息...

发表了文章 • 2019-08-01 17:43 • 0 条评论

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数据中台不是技术平台,没有标准架构

2019 年,一场组织变革的风暴席卷了阿里、腾讯、百度、京东等国内互联网公司,在未来的转型计划中,他们不约而同地提到了一个词——数据中台,甚至表示将数据中台上升为核心方向,并基于此做了企业组织架构调整。2019 年,一场组织变革的风暴席卷了阿里、腾讯、百度、京东等国内互联网公司,在未来的转型计划中,他们不约...

发表了文章 • 2019-07-31 13:34 • 0 条评论

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数据科学家如何将数据转化为价值?

在许多类型的程序的设计中,数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。许多大型系统的构造经验表明,系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。许多时候,确定了数据结构后,算法就容易得到了。有些时候事情也会反过来,我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。不论哪种情况,选择...

发表了文章 • 2019-07-30 16:57 • 0 条评论

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没有用户体验,大数据变现都是空谈

从B2C到B2B,大数据变现成主流说起“电商大数据”,离不开几个关键词:移动互联网、电商物流、互联网金融、用户管理和精准营销。易观流通产业分析师谭乃洵认为:讨论该背景下的产业升级,一个切入点是:回顾近几年电商产业发生了哪些重大变化,再看大数据在背后扮演怎样的角色。· B2C领域。电商与生俱来就带着大数据光环。...

发表了文章 • 2019-07-29 16:55 • 0 条评论