我是苍月孤明：
从销售岗经过三个月的学习转型成为现在的数据分析师，下面说下我的求职经验。
1.数据分析有前途吗？
首先还是得解释下“数据分析”这个岗位。之前面了些公司，发现公司之间对这个职位的定义有所不同。
有的招聘要求写的偏向编程能力。有些公司反而更要求需要优秀的业务能力，编程倒很少提及，比如电商公司。
如果公司里不是自主研发的平台，在淘、东、拼等平台都有傻瓜式的数据提取功能。如果公司里是自主研发的交易平台、游戏等，反而需要具有一定的编程能力来收集数据。
所以当时面试会遇到这样的情况：有些公司非常注重编程，面试题目基本就是代码，而有些公司只简单提问了下数据库增删改查的能力，大部分都在问业务方面的见解。
此外“数据分析”这个岗位在未来的发展也不仅只有一条的，对于我个人目前对这个岗位的了解，大概分为两个大的方向，分别是上面提到的编程方面、以及业务方面。
对于编程能力卓越的人，有python语言基础之下深研机器学习是个不错的选择。而如果还是想和数据打交道，可以往挖掘、数据库搭建等发展。
对于业务能力较好的朋友，因为其岗位性质，有的情况下能和公司的大部分部门接洽、协作，可以多方位发展，可以在某方面深入。
另外也是因为此岗位和领导阶层接触较多，后续的管理、策划岗位往往也是领导比较看中的人才。
可以看得出来数据分析这个岗位可以走的路还是挺多的，天花板也不低。
2.需要哪些技能才能找到工作？
目前数据分析岗位虽然要求大有不同，但多多少少也存在一定的共同点。
1）excel
这是处理最基础的工具。数据如若不大，excel简单的操作就能得到想要的结果。不过性能有限，我大概40万行左右的数据就卡的不行了，一个 COUNTIF 公式能转一个下午。一般了解完基本的快捷键和常用的几个函数足矣，想要精进可以尝试学习VBA语言。
2）sql
上面说了，excel难以处理大量的数据，这个时候就需要sql了，另外对于有自己的数据库的公司，往往也是用 sql 来提取数据，不管要处理 excel 处理不了的数据还是数据的提取， sql 都是一门难以忽略的语言。
3）python
公司招聘初级数据分析师有些是没要求 python 的，不过如果想要在这个岗位加以深入，不管是向业务发展还是向编程发展，我都建议学会 python ，其语法也比较适合基础薄弱的新人。
4）业务知识
数据分析与行业紧密相关，不同行业的业务知识也不一样，比如电商、游戏、教育。根据自己的求职目标有针对性的去学习
5）分析方法
常见的分析方法要会，你才能回答上面试中考的业务问题，比如面对数据，如何去分析。
3.我的求职经历
在说说我的个人求职经历吧。我求职时，只掌握 excel 和 sql ，以及一些业务基础理论。
年后面试了一家电商公司，中等规模，如上所说，这家公司在各大平台开设网店，数据提取比较傻瓜式，所以倒没怎么在意我的编程水平。
查出了我的职场素养、学习兴趣等方面，在得知我的学习过程之后，算是基本满意了。
总共面试了两次，基本四平八稳。这里主要的原因应该是归功于我在知乎发表的几篇项目文章，逻辑和步骤都还算缜密，排版也看得过去（之前面过一家，尝试问我愿不愿意加入他们公司的新媒体部门，帮忙撰写文案、运营各大平台的公众号）。
入职后的实习期，在抓紧学习，毕竟转行转岗，很多东西不懂。如果遇到不懂的，就多问，实习期问人不丢人，就怕不敢问。
4.日常工作是怎么样的？
现在的工作内容基本上是日报、周报整理。日报是简单的整理各店铺提供的数据，不过因为店铺较多，其计算方式、排版，都不一样。
在我向上级反馈之后，好转不少，现在多数日报基本上制作一个 VBA （宏） 可以一键搞定。
周报需要一些逻辑能力，也是因为当初不统一的缘故，难以寻找数据特征。同样，反馈之后稍有好转，货品的记录方式、采购表、货品编号等得到统一。
也就在我频繁为公司规划、统一流程后领导主动找到我，在前几天为我转正。至此已经从一名销售成为一名已然转正的初级数据分析师。
5.以后的方向
目前因为和 excel 接触较多，正在学习 VBA，同时也在思考即将到来的 python 学习路，继续深入学习。
上面内容来自猴子社群会员的求职经验分享，原文来源：
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