我是Nicolas-chen：
现在工作转正了，总算松了一口气。毕竟是转行做数据分析，也会担心做的不好，出现试用期就被辞退的情况，那就太丢人了。
转行其实没想象那么难，当然也没简单到哪里去。下面我会详细说一下自己转行的原因、转行前做了哪些准备以及转行的经历。
为什么转行？
我是2015年7月份毕业于一所二本院校，本科是材料化学。毕业那会，大部分同学都去了国企建筑行业，我不想下工地就选择考研，不过最后没考上。
2016年3月我出来工作，因为学历和工作经验的劣势，基本是卖方市场，有单位收留就不错了。所以我毕业就转行，去了一家跨境电商做销售管理助理。
这家公司是做海外电商，业务分布在欧美7个国家，主要在亚马逊、沃尔玛、ebay等平台上进行销售。我记得当时的我根本不了解电商，我也没有网购的习惯，对于亚马逊的了解也仅限于这是一家“图书电商”。
销售管理助理的工作虽然不涉及具体销售，但是工作很杂，属于什么都要了解但又了解不深。工作输出以Excel、ppt为主，所以我的ppt做的还是可以的。
那为什么我要从售管理助理转行成为数据分析师呢？
（1）工资太低
刚进公司的时候薪水只有3700，两年后涨到了5100。但是了解到主管的基本工资也才6700，而且我的绩效是根据销售业绩所以一年能拿绩效也就3个月。如果要达到月入破万那还需要四五年时间，这是我不能接受的。
（2）工作内容简单重复
入职两年我还停留在做Excel表格，帮助领导写ppt的程度。虽然是管理层但其实更像是一个秘书的工作。办公室所有基础的小事情也需要我来处理，这让我感觉很糟糕，觉得是在浪费我的天赋。
（3）工作压力
16年入职，18年开始接触公司核心业务。也就是那些领导懒得做，员工没资格的工作全部由我来完成。还记得18年初每天加班到11、12点，身体和精神都感觉疲倦。只有在生病的时候才会意识到健康的重要性。
转行前如何准备的？
一开始也没想好换工作做什么，后来在网上了解到数据分析这个行业，于是在工作中会思考数据分析适用的场合以及数据分析对工作的帮助等等。
这么一想突然觉得数据分析其实蛮有用处的，而且据我了解到跨境电商在数据这块还处于刚起步阶段，空有宝山而没办法开采。再加上我对编程和数学非常有兴趣，所以我大胆的决定投身数据分析行业。
1月份开始正式学习数据分析，期间加入了猴子老师的社群。社群里有很多跟我一样打算转行的伙伴，我们在一起互相鼓励，互相帮助。跟着猴子老师一起学习。我了解到什么是数据分析，怎么去数据分析，如何让你分析的东西落地。
6月份我终于学完所有的课程，这个时候我有点膨胀觉得什么python,机器学习,数据可视化我都有了解。
结果开始实际运用的时候被浇了一盆凉水，这里我想强调一点：千万不要裸辞。我开始在实际场景中尝试去分析公司的业务数据，去挖掘问题背后的事实，通过数据去指导运营的操作。
9月10日这一天我跟公司提了离职，6月到9月我利用公司的资源来进行数据分析试验，通过不断的学习，我在技术和业务上都有了不小的提升。
同时，我在招聘网站给几家感兴趣的单位发了简历，收到了好几份offer，经过挑选最后考虑了一家跨境电商企业。这家企业吸引我的地方在于企业体量大能提供足够的数据，员工年纪都不大还没有形成部门筒仓，领导对数据驱动这块也有很大的兴趣。
找工作的经验有哪些？
这里我想提一下简历的制作。作为转行的数据分析师，我们需要从众多的竞争对手中脱颖而出，这是很困难的事，特别是很多伙伴不仅没有年龄优势而且还不是科班出身，所以简历这一块必须让面试官对你产生极大的兴趣。
我在面试的时候和总监聊了很多关于数据落地的事情，相反关于自己的介绍很少提到。自我介绍一句话带过，剩下的时间我向总监阐述我对数据分析的理解，我之前做的几个项目。
这里我重点介绍了我是怎么在工作中发现问题，然后根据问题去寻找数据，通过数据去分析问题并且不断的去试验自己的想法，最后从结果来选择哪些方案是有效果的。
数据分析在我看来绝不是业务部门的数据提取工具，数据分析应该参与到业务当中，从问题的发现到问题的解决都应该参与进去。
说了这么多，我想拿自己的工作心得体会来做结尾，那就是只有坚持不懈的努力才有可能看见希望。
我是猴子社群会员，知乎：Nicolas-chen
