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ROC、KS曲线及AUC、KS值
上图中，我们最常用的就是TPR（True Positive Rate）和FPR（False Positive Rate）:其中：TPR = TP/(TP+FN)即真实1中预测错的;FPR = FP/(FP+TN)即真实0中预测错的；Precision = TP/(TP+FP)即预测1中对的 最理想的模型，是TPR尽量高而FPR尽量低，然而任何模型在提高正确预测概率的同时，也会难以避免地增加误判率。...