R语言将大型Excel文件转为dta格式

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作者:Economicoder

微信公众号:数据学徒


本文以2000年度我国工业企业数据库为例,该文件后缀名为xlsx,包含约16万条记录,文件有88M这么大。直接使用Excel打开都费劲:等待时间久,电脑风扇呼呼呼作响。如果尝试用Stata打开该xlsx文件,则会出现提示报错。

报错原因在于,Stata无法读取超过40M的Excel文件

这就好比瓜迪奥拉的传控足球固然美丽,但是面对摆大巴的球队无能为力。

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破大巴需要攻城锤,这把锤子的名字就是R语言。万事开头难啊,正憧憬着数据清洗和花式选取变量建模呢,可不能连数据们长啥模样都没见着啊。R语言适时挺身而出,帮助Stata叩开大型Excel文件之门。

在RStudio中运行如下代码,过程较为浅显,首先引入两个R包,然后输入xlsx后缀名文件,最后便可输出dta后缀名文件。等待2分钟,谁让文件那么庞大呢,接下来便是见证奇迹的时刻。

library(openxlsx)
library(foreign)

x = read.xlsx('2000.xlsx',1)    # 读取 Excel 的 Sheet1
# View(x)
write.dta(x, '2000.dta')        # 输出为 Stata 能读取的格式

在Stata中打开该文件,屏幕会显示这份文件是在R中转化而来。

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也许你有更好的转化方法,欢迎赐教。


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