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闭门分享 | 带你直击40人零售AI私享会干货现场

随着算法、算力、大数据的发展,智能技术应用所催生的商业价值正在逐步凸显,人工智能行业的投入和市场规模正在呈高速增长趋势。不管是零售还是快消领域,对于AI的探索早就已经开始。 11月15日,以“AI智能 智联快消”为主题,由观远数据和Image DT联合主办的「快消行业AI应用落地实战私享会」在上海圆满落幕。 ...

发表了文章 • 2019-11-19 16:04 • 0 条评论

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观点 | FiBiNET: paper reading + 实践调优经验

《观点》栏目是由观远数据倾力打造的一档技术类干货分享专栏,所有内容均来源于观远数据内部员工,旨在为数据分析行业输出指导性的知识体系。FiBiNET全称Feature Importance and Bilinear feature Interaction NETwork[1],是新浪微博提出的一种基于深度学习的广告推荐/点击率预测算法。不例外的,可以认为FiBiNET是在Go...

发表了文章 • 2019-09-11 18:58 • 0 条评论

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智能分析平台叠加AI,观远数据行业首发「AI预测引擎」

前两篇我们为大家梳理了AI的演进路程以及需求预测在AI+零售命题中的行业洞察,均取得了不错的反响。在广大粉丝热烈的呼声当中,该系列笔者观远产品天团-小刚同学马不停蹄,为我们带来了AI企划的第三篇文章。本篇,他将首次公开观远智能分析平台上「AI预测引擎」的神秘面纱!精彩回顾:AI特别企划(一):为什么AI预测更...

发表了文章 • 2019-04-09 20:29 • 0 条评论

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AI拉动业务增长,需求预测排第一

上一篇我们给大家介绍了人工智能中的预测技术在商业企业中的应用逻辑,以及项目落地中如何做到“数据——预测——决策——反馈”的完整决策闭环。AI干货系列一:为什么AI预测更智能?观远数据深耕零售行业AI+BI智能分析多年,积累了大量行业数据应用经验。这一篇,我们就来给大家讲讲零售行业在AI预测方面的需求、方法、应用场景...

发表了文章 • 2019-03-18 19:47 • 0 条评论

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AI干货(一):为什么说基于机器学习的AI预测更智能?

历史上,预测的主流分析方法是使用数据挖掘的一系列技术,而这其中被经常使用的是一种被称为“回归”的统计技术。多元回归分析提供了一种处理多样条件的有效方法,可以尝试找到一个预测数据失误最小化,“拟合优度”最大化的结果。但是,回归分析中,对于历史数据的无偏差预测的渴求,并不能保证未来预测数据的准确度,这就...

发表了文章 • 2019-03-08 11:45 • 0 条评论