善用【颜色】工具,在数据报告里「颜表立」

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2018年年底,哔哩哔哩(B站)联合中国社会科学院共同发布了2018年度十大弹幕热词,除了“真实”、“前方高能”、“真香”外,TOP10热词里还有一个是“颜表立”(即“颜色代表立场”的缩写

*注:在动漫中,不同的主角拥有不同颜色的头发或者衣服,如果支持哪一个,就用对应颜色字体来发弹幕,比如支持红头发的人,就可以发红颜色的弹幕来“颜表立”。


而在数据分析中,“颜表立”也是个重要的信息表达手段。我们可以通过颜色的种类、深浅的设置,来表示某个数据点或某组数据,使之展示更有层次感、更直观的分析结论。


在观远智能BI平台中,大家可以通过图表编辑页面的【颜色】工具,来进行这种数据编辑操作。

 

前段时间,我们的客户——某连锁零售企业的运营小明同——前来倾述他做数据报表的过程中遇到的一些问题。经过沟通,我们发现他报表里的多个场景问题,都可以用“颜色”工具来解决,正好借此向各位展示说明“颜色”工具的诸多妙用。(以下数据均经过脱敏处理)


妙用1——改变某个/某几个数据点的颜色,达到突出重点的效果


小明同学所在连锁零售企业近年来扩张速度较快,仅2018年Q4,杭州地区就新开了多家门店。公司对于新店一般都会额外关注,之前为了标注新店,小明通常会在卡片标题或者卡片描述里添加说明信息,但在图表显示上仍不够明显。

“颜色”工具出现之后,就可以轻松解决这个难题了。如下图,可以通过“颜色”设置,将新开店铺单独标出,图表上一目了然,非常清晰。


妙用2——通过颜色的深浅来表明数值的大小


小明公司非常注重单品管理,因此他日常会重点关注各热卖单品在每家店铺(特别是重点店铺)的售卖情况,包括销量、缺货情况等。


(下图是某个重点单品在各重点店铺12月的缺货情况条形图。)

 

从上图结果来看,小区店11缺货情况最严重,CBD店21、CBD店22等相对而言情况稍好,那么缺货对门店、单品销售额造成的影响,也是小区店11最大,应该最高优先级给这个店补货吗?

并不一定。缺货对店铺的影响,还需结合此单品在各店铺的销售情况来综合判断。


接下来,我们将“日均销量”字段放到“颜色”区域,颜色的深浅代表日均销量的高低:

可以直观地看到:小区店11虽然缺货天数多,但日均销量整体偏低,而影响最严重的当属小区店15和CBD店21,尤其CBD店21,此单品在那片区域销量极好,即使只有一两天的缺货,对该单品整体营业额的影响却是最大的。


通常的做法,小明是将辅助判断信息单独作图放在此图旁边,而“颜色”工具却可以用一个条形展示两个数据,信息展示的关联度更高。


妙用3——通过颜色阈值的设置,来表明数值高于或低于某个特定值


冬季热饮是小明公司的一个重点类目,特别是CBD区域的店铺,今年冬天推出了多款冬季热饮新品。新品推出的第一个月,需要密切关注试销情况,并结合预期目标和经验,对每个新品的销量做考核,以判断是需要清退下架回炉重造,还是重点关注大力推广。

以CBD店21为例,新品首月周均销量如果低于160,属于表现较差,会进入待清退观察名单,周均销量高于350,则有重点推广的价值。

此前,小明通常使用辅助线来协助判断,各新品的表现需要看图后再做换算才能得到结果,每次和领导汇报,需要来回比划才能罗列清楚哪些店铺属于哪个范围。


现在,借助“颜色”工具,我们可以把不同区间的销量设置为特定的颜色,如下: 

如此,得到的图表,各单品的销量和对应的表现打分情况可以更直接地分析:

  • 蓝色产品,如咖啡31、咖啡34等,需要产品部门跟进,看是否打进“冷宫”;

  • 红色产品,如奶茶22、果汁42等,有爆品潜质,可以从中挑选一二作为冬季主打款;

  • 绿色产品,如咖啡32、奶茶21等,表现平稳,需再观察1-2周,从中挑选出次推产品。

 


结语

对于数据分析来说,颜色首先要为数据表达服务,其次才需兼顾布局、美观等。初级的数据分析人员容易本末倒置,常常为了美观而给图表各种着色。丰富的色彩喧宾夺主,反而有碍信息的传达。专业的数据分析人员通常会两者兼顾,使得颜色服务于数据信息的传递,在此基础上,尽可能去调整配色的美观度。

观远的“颜色”工具有高度的灵活性,在具体的分析报告中还有更多场景可以发掘。以上几个案例抛砖引玉,期望能为你带来更多关于“颜色”妙用的启发。

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