观远数据

观远数据提供新一代数据分析与商业智能(BI)解决方案,助力企业构建“决策大脑”。业内首次提出“从基础分析到智能决策”的方法论—5A落地路径,已服务中国银行、联合利华、百威等世界500强企业。关注我们,让观远数据成为您的“专属数据顾问”!

1
推荐
206
阅读

Gartner:细分分析如何提高销售预测的准确性?

零售销售运营业务的负责人,往往会面临着准确预测下一季度业务的巨大压力。这时如果不能从现有的数据中获取可行的洞察,可能会做出错误的业绩预测,基于此制定的战略决策也会给销售团队带来误导,从而影响该零售企业的市场表现。推荐阅读:AI特别企划(二):零售需求预测与价值变现“销售运营相关领导者必须高度准确地预...

发表了文章 • 2019-05-23 19:58 • 0 条评论

1
推荐
202
阅读

BI和数据仓库:企业分析决策真的离不开数据仓库吗?

很长一段时间,BI和数据仓库几乎都是如影随形、难舍难分。企业如果想要实行“数据驱动决策-决策推动业务发展”的机制,就必须先有数据仓库充当中央存储库,供BI查询和调取,然后再在BI上进行数据的分析与可视化。但数据分析和商业决策发展至今,企业想要实现数据驱动决策,是否还是无法绕过数据仓库?在现代商业环境中重新...

发表了文章 • 2019-05-20 15:39 • 0 条评论

1
推荐
260
阅读

如何在BI平台中实现自动分级预警?

在互联网+时代,一切都讲究“数据化”,而真正用好“数据”,不仅仅是“人看数据”,更要“数据追人”,才能让“数据落地”,如此才称得上将产品/运营/服务等实现“数据化”。那么,如何做到“数据追人”,特别是有针对性、差异化的“数据追人”呢?观远数据最新推出的「智能预警(数据集预警)」功能,可以很好地满足广大用户的这一需求...

发表了文章 • 2019-05-17 10:46 • 0 条评论

1
推荐
312
阅读

技术与教研并驾齐驱,海风教育如何用模式创新定义教育智能新高度?

引言中国的在线教育起源于上个世纪90年代,发展经历了网校阶段、互联网+教育阶段、移动互联在线教育蜂涌阶段,如今迈向了与AI、大数据技术紧密连接的智能化时代。作为致力于“用科技和爱普及因材施教”的在线教育品牌,海风教育始终信奉技术引导模式创新的力量。不仅斥资数亿、耗时四年自主研发了智能学习平台,并在2018年...

发表了文章 • 2019-05-14 15:00 • 0 条评论

2
推荐
373
阅读

零售「增长黑客」:5大经典的零售大数据用例

从多渠道产生的海量数据,使得零售行业的边际不断扩大,也为零售企业实现前所未有的价值和竞争优势提供了新的机遇。从商业角度来看,零售商需要使整个企业内的人员快速、准确且自信地做出决策,而实现这一目标的唯一方法是利用大数据制定最佳计划和决策,从而更深入地了解客户,发现隐藏的趋势,揭示新的机遇。☞ 点此免...

发表了文章 • 2019-05-07 15:21 • 0 条评论

1
推荐
416
阅读

《零售行业智能数据分析白皮书》正式发布(点击下载)

新零售认知2.0阶段进入2019年,随着新零售概念的逐步降温,大家对零售的认知经历了一个螺旋式的上升,并达成更高维度的共识:无论是什么业态的零售,本质上依然围绕着“人、货、场”三个核心要素,这个从来没有改变;不同的地方在于,因为线上线下的叠加,以及大数据与人工智能等技术浪潮的普及,“人、货、场”三要素之间的...

发表了文章 • 2019-04-30 11:36 • 1 条评论

1
推荐
456
阅读

重磅发布:2019购物中心智能分析解决方案

“为了在数字时代生存,购物中心需要重塑自我”——麦肯锡 什么是购物中心智能分析?购物中心和品牌商之间的合作是双向的,购物中心获得租赁费(通常包括固定租金加上商铺销售额的百分比),作为回报,零售商希望商场所有者为他们创造流量。因此,购物中心智能分析衡量的是商场和商铺之间关系的质量:商场需要向租户证...

发表了文章 • 2019-04-16 20:16 • 0 条评论

0
推荐
213
阅读

智能分析平台叠加AI,观远数据行业首发「AI预测引擎」

前两篇我们为大家梳理了AI的演进路程以及需求预测在AI+零售命题中的行业洞察,均取得了不错的反响。在广大粉丝热烈的呼声当中,该系列笔者观远产品天团-小刚同学马不停蹄,为我们带来了AI企划的第三篇文章。本篇,他将首次公开观远智能分析平台上「AI预测引擎」的神秘面纱!精彩回顾:AI特别企划(一):为什么AI预测更...

发表了文章 • 2019-04-09 20:29 • 0 条评论

0
推荐
266
阅读

观远数据合伙人鲁伊莎:零售数据赋能如何落地,落地要靠规则!

在3月22日联商网大会上午的分论坛「新消费时代的智慧零售发展峰会」上,观远数据合伙人鲁伊莎作了题为“大数据智能运营方法与实践”的分享。以下为观远数据合伙人鲁伊莎的演讲摘要:零售的变与不变我们说过去的每一次零售变革,是由技术先引领了生产变革,然后生产变革引领了消费方式的变革。但是最近几年的这次革命是不一...

发表了文章 • 2019-04-04 16:20 • 0 条评论

2
推荐
544
阅读

三年内拿下众多500强客户,观远数据这家新兴BI厂商有哪些大杀器?

2016年观远数据成立,通过一站式分析平台以及AI能力深耕零售行业,现在已经服务了联合利华、百威英博等标杆客户。成立于2016年的观远数据,在BI市场中可谓是不折不扣的新玩家,但是不到3年时间,观远数据已经在泛零售领域站稳了脚跟。这背后,是哪些因素推动着观远数据的快速发展? 定位一站式智能分析平台,实施La...

发表了文章 • 2019-04-02 16:35 • 0 条评论

1
推荐
336
阅读

AI拉动业务增长,需求预测排第一

上一篇我们给大家介绍了人工智能中的预测技术在商业企业中的应用逻辑,以及项目落地中如何做到“数据——预测——决策——反馈”的完整决策闭环。AI干货系列一:为什么AI预测更智能?观远数据深耕零售行业AI+BI智能分析多年,积累了大量行业数据应用经验。这一篇,我们就来给大家讲讲零售行业在AI预测方面的需求、方法、应用场景...

发表了文章 • 2019-03-18 19:47 • 0 条评论

1
推荐
275
阅读

零售「增长黑客」:5个可扩增长的库存管理KPI

假如你对最新的商业策略有所了解,那么「增长黑客」这个词你一定不会陌生。这个最初在技术社区广泛传播的流行语,现在已经在所有行业的商业剧本中占据了一席之地。当我们把它运用在零售业中的时候,你会发现增长黑客不过是数据驱动增长的另一种说法罢了。在这当中,库存管理因事关零售企业现金流和商品运营效率,成为了...

发表了文章 • 2019-03-15 16:36 • 0 条评论

1
推荐
353
阅读

AI干货(一):为什么说基于机器学习的AI预测更智能?

历史上,预测的主流分析方法是使用数据挖掘的一系列技术,而这其中被经常使用的是一种被称为“回归”的统计技术。多元回归分析提供了一种处理多样条件的有效方法,可以尝试找到一个预测数据失误最小化,“拟合优度”最大化的结果。但是,回归分析中,对于历史数据的无偏差预测的渴求,并不能保证未来预测数据的准确度,这就...

发表了文章 • 2019-03-08 11:45 • 0 条评论

1
推荐
360
阅读

「室内地图」数据可视化,一张“卡片”容纳购物中心全局分析

春节后上班第一周,大家节后综合症还没有缓过来呢,在某大型购物中心营运部任数据分析师的Elsa已经加班两天了,为了节后第一个月的月会报告。上个周末,小观与Elsa约了一次下午茶,聊聊她最近遇到的工作烦心事。Elsa18年入职这家购物中心,这一年来的主要工作,是对接各部门的数据报表需求,尤其是财务部、营运部和招商...

发表了文章 • 2019-02-26 16:36 • 0 条评论

1
推荐
432
阅读

重磅发布 | 2019年连锁零售大数据分析BI解决方案

近几年,随着人口红利的消退,连锁零售的经营成本显著提升,许多连锁零售商纷纷借助大数据和人工智能等技术赋能进入了精细化管理的阵列。而另一方面,在消费升级的助推下,零售消费市场逐渐回归理性,消费者购买决策的影响变得十分复杂,对市场分析和企业管理也提出了更为严苛的要求。面对日益艰难的市场环境,数据化管...

发表了文章 • 2019-02-22 10:36 • 0 条评论