在大数据时代，大多数行业都开始发现数据的潜在价值，对数据分析的需求越来越大。因此，商业智能给企业带来了越来越多的好处。本文就来分析BI在挖掘数据价值方面具有固有的好处。
一、商业智能的概念
商务智能，英语是Business Intelligence，简称BI，又称商务智能。很难对商业智能做出一个完整的定义。它是一个通称，指的是分析和处理企业中各种数据信息的软件系统。它将数据转换为知识、分析和结论，并帮助业务或决策人员做出正确而明智的决定。
Gartner Group将商业智能定义为：商业智能描述了一组概念和方法，这些概念和方法通过应用基于事实的支持系统来帮助制定业务决策。
二、商业智能的架构
商业智能的体系结构主要包括数据挖掘(DM)、数据仓库(DW)和在线分析处理(OLAP)。如今，BI越来越受到企业的重视。许多商业智能软件还包括查询、报告和备份等功能系统。接下来，介绍其体系结构体系的主要三部分。
1、OLAP。OLAP，也称为多维分析，旨在满足决策支持或满足多维环境中的特定查询和报告需求。其技术的核心是维度的概念，使用户能够从多个角度和侧面观察数据库中的数据，从而深入了解数据中所包含的信息。例如，在按地区分析用户、比较不同产品之间的异同、观察销售变化等方面。
2、数据挖掘。利用神经网络、规则归纳等技术发现数据之间的关系，并进行基于数据的推理。
3、数据仓库（Data Warehouse）。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型，如财务分析模型。
三、商业智能的好处
1．商业智能最基本的好处是:将数据转化为价值。随着企业的发展，数据呈几何级数增长。通过商业智能，对企业的历史数据和不断增加的增量数据进行实时数据分析、数据挖掘和市场预测，从而做出领先的竞争对手的正确决策。这足以给企业带来巨大的利益。
2．提高效率:有了这个工具，业务人员可以随时分析数据，并使用数据支持决策。商业智能的过程可以大大减少企业在生产过程中对资源的浪费，降低企业的成本，增加人员的价值。
3．容易推广:BI主要是操作简单,不需要等待工作人员或其他专业技术人员来运行一个复杂的程序,以便数据支持决策的力量不局限于企业的最高领导层,也惠及广大的业务人员。
4．功能强大。一些例子会更直观。例如，BI可以对原始杂乱的数据进行分类、比较、分析和显示，从而提高数据的利用率。BI可以根据数据估计风险，并帮助决策者做出决策。合理的风险规避；BI可以更直观地显示数据，通过地图、图表和表格，让用户更直观地理解数据的价值。
BI能够给企业带来的好处实际上取决于公司所在的行业。具体来说，你还可以试用一些BI产品，比如FineBI，以了解BI产品的功能，这可以帮助更好地了解商业智能的好处。
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