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走进金融数据分析世界
金融行业的发展牵动着每个人的心，在金融行业，基金、股票…占据着行业的重要地位。在了解金额变化的同时，更需要探索数据变化背后产生的原因，因此衍生了一系列的金融数据分析师，根据已有的经验对数据进行解读，形成了行业热的发展趋势，究竟什么是金融数据呢，金融数据的分类和特点又是什么。金融数据金融数据是指在各...
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如何从0开始，搭建企业的实时数据中台？
笔者之前讲过很多次数据中台，数据中台的计算载体包括hadoop、MPP以及流处理引擎，但你会发现这三类计算载体承载的数据内涵是不一样的。现在大家都急着在为大数据找场景，实际上，你只要把传统企业内任何一个离线营销的场景增加一个实时的维度，就有可能创造新的价值点，这是传统企业大数据赋能业务低垂的果实。但现实情...
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设计大屏数据可视化需要注意的问题
大数据的迅猛发展，衍生出了数据可视化的技术，而数据可视化大屏的应用，则是将数据可视化的视觉效果又提升了一个档次，大屏数据可视化的应用相比于数据可视化技术而言，带给受用者的体验感将是更强烈的，在一些大型的企业，大都选择应用大屏数据可视化作为宣传的途径，什么是大屏数据可视化，大屏数据可视化设计需要具...
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秒杀excel数据透视表，又一逆天可视化分析神器
一、从计算机和手机的发展开始说起在微软的windows操作系统被广泛应用于各大计算机系统之前，我们见到的电脑大多都是这样的（脑海中不禁浮现起工程师坐在linux电脑前，双手齐刷刷地快速敲打着各种复杂的指令的画面）：万幸我们当今生活在一个微软wndows操作系统已经普及于世的时代，通过借助windows系统高效便捷的可视化...
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几种常见的数据分析模型
建立一座高楼大厦时，除了需要坚实的地基之外，也需要有一个基本的模型框架，按照模型进行风险预测，做到万无一失。在数据分析领域，同样也需要建立数据分析模型。根据模型进行分析，这样在数据分析时，明确数据分析思路，运用适当的分析方法将最终的数据分析结果得出来。下面我将介绍几种常见的数据分析模型。常见的数...
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大数据分析的方法
对于有形物体，我们可以衡量出它的价值，对于无形的概念，或许我们就难以衡量它的相对价值，在信息技术高速发展的今天，大数据的影响却来越重要，它所带来的价值也越来越大。大数据或许成为了一个新的行业，企业专门针对大数据进行数据分析，寻找数据背后蕴含的价值。大数据的概念，大数据分析的方法又是什么呢？大数据...
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如何做一张科技感、实用性兼备的大屏？
提到可视化大屏，我们脑海中往往会有两个词：动态直观、统筹监控。很多企业和团队在开展大屏项目的时候都是基于这两个词，基本诉求也就是两个部分：对内，要监控公司运营，实时统筹全局掌握关键数据；对外，要为客户展示公司运行情况，从而维护客户关系，增强信任；因此，大屏不仅要求做到视觉上美观炫目，更要突出与数...
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大数据与BI的联系与区别
数据发展时代，企业也都搭上了大数据这台顺风车。在战略选择上，是更应该偏向于大数据，还是BI。这一直是讨论的话题。大数据与BI有什么联系，在选择上又有哪些区别点，下面我将分别介绍大数据与BI，揭开大数据BI的面纱。BI（商业智能）商业智能也被称为商业智慧或商务智能，人们习惯的称呼为“BI“，BI（商业智能）技术提...
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浅谈数据分析的思路与流程
如今数据的重要性日益凸显，在运用数据的同时对于数据的利用与挖掘也一样决定着企业的竞争价值。数据从最初的原始状态经过数据分析技术的整合，变成对于企业有利的数据源。在对数据分析时的思路和数据分析的流程有哪些，下面我将展开说明。数据分析思路1.细分分析细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值...
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这款工具，能让IT部门解放80%数据工作量
首先欢迎你同道中人，我们同为IT沦落人。在过去混迹IT部门的几年里，IT最大的工作量之一（可能没有之一）就是响应领导和业务部门需求，协助取数以及开发报表，忙忙碌碌。外人看上去只觉光鲜亮丽，工作不可或缺，但只有我们自己IT人才知其中艰辛，并深受其害；如果天上能够掉馅饼，我们期望是能够解放这些重复且不容易被...
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浅谈电商数据分析指标体系
互联网时代电商平台的兴起，改变了零售行业的状况。拓宽了人们的购物渠道。对于电子商务信息系统最核心的能力便是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。因此构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要...
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数据统计分析那些事
数据爆炸的时代，充斥着各种各样的数据，在利用数据的时候，需要对数据进行筛选，统计出有用的数据，按照数据分析的流程，分析出有用的数据。其中统计过程起着承上启下的作用，决定着最终数据分析的体量，最终直接影响最终结果。什么是统计分析呢，统计分析的具体步骤又是那些，下面我将展开进行说明。数据统计分析统计...
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写给数据分析小白：一种通用的数据思维
来源：中国统计网“Why-What-How”在讲解概念和执行上是个不错的思维模型，本文依例按此框架来拆分数据分析。很多小白可能还没有数据分析的思路，这里权且从个人的角度进行梳理，以资参考。为了帮助大家更好地理解本文，先贴出一张思维导图：一、WHY：为什么要做数据分析个人的理解， 数据分析是为了能以量化的方式来分析...
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大数据时代数据库的需求分析
有形商品的存放需要有实体库房，占用实际的空间。那么，无形物品是否也需要有实际的储存空间，答案是肯定的。在大数据时代，每天数以亿计的数据，都会有专门的数据库对数据进行整理归纳。是不同空间维度的数据存储空间。对于数据库需求的分析，在未来大数据领域将会起到至关重要的地位。数据库是怎样的存在，对它的能力...
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如何让数据分析真正的服务于一线
大数据时代，为企业决策的制定提供了数据的借鉴。但对于一线个体来说，企业层面进行的决策方案往往无法应对一线的问题。这就造成了数据对接的不对称性。数据分析得出的结论也就变得无用，浪费了分析人员的时间，提高了企业运营的成本。如何进行结构的转变，将费时费力得出的宝贵经验真正的应用于一线员工。下面我将提出...