数据为王的时代，掌握着数据，就等于掌握着市场的发展。在竞争激烈的互联网公司，数据分析软件一直是一个重点项目，即使拥有很强大的数据分析能力，每年依旧会投入大量的人力财力。由此可见，数据的增长造就着数据分析软件的更迭。数据分析是什么，又有哪些数据分析软件呢？
数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
数据分析软件
1.Finebi
Finebi是国内软件公司帆软旗下的产品，以特色的报表入手，解决国内复杂的中国式报表通病，Finebi数据分析功能强大，在报价上有优势，性价比最高简单易学，支持自助式数据分析，能应用复杂多变的场景需求，支持多数据源连接，在目前国内的BI领域，Finebi市场占有率排名第一。
2.R软件
R软件并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R软件可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
3.SPSS
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSSSPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带多种类型函数，提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
4.SAS软件
SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠，操作灵活。
数据的大量复杂使得对于数据的分析过程变得繁琐，数据分析软件从数据的采集，筛选，分类再到最后的分析，每一个过程都需要进行大量的运算，运算的速率与储存的大小也是数据分析软件区别的因素，时代在发展，同样技术也在进步，数据爆炸的时代，也有着与其对应的数据支持，相信未来科技的发展会提前于时代的进步，数据分析软件的时代也将更加的辉煌。
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