解读大数据分析系统

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大数据的重要性日益突出,对于大数据的应用也在逐步加深,对于很多科技公司而言,掌握大数据分析系统开发的前沿,就等于拥有了整个大数据分析市场,过往追求的是大数据分析最终的结果,现如今,分析的快慢,准确性作为了数据分析的重点。什么是大数据分析系统,大数据分析系统又包含哪些功能模块,下面我将展开说明。

大数据分析系统

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为四个方面, 数据量大、速度快、类型多、价值密度低。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。

大数据分析系统功能模块

一、数据源

对于如今的数据生态环境而言,需要对各种不同种类来源的数据进行分析。这些来源可能是从在线Web应用程序,批量上传或feed等方面,对数据源的把控,决定着数据分析系统的数据采集。

二、数据采集

数据采集,顾名思义便是获取数据,数据采集的渠道是多方面的,渠道的选择决定着数据的丰富性,同时也决定着分析数据的根本。因此,数据采集的多少直接影响最终结果的准确度。

三、存储数据

采集后的数据,经过系统的清洗,分类,将储存在系统的数据库中,为了便于数据分析时的提取,在数据分析系统中有专门的模块负责,保证数据提取的及时性。

四、数据处理和分析

数据分析系统的主要功能,便依附在对于数据的处理上,数据处理与分析的快慢,是检验数据分析系统功能的重要指标,数据分析系统得出数据分析的最终结果。用于最终决策的指引。

五、数据展示

数据分析的好坏,不仅与分析结果有关,同时一个重要的因素便是数据展示的形式,如今大多采用数据可视化的表现形式,将分析的结果以视觉的角度展现在用户面前,达到最终的作用。

功能模式的固定决定着优化数据分析系统只能从对于数据的分析能力方面下手,这也是数据分析系统的主体所在,对于科技公司而言,也是核心竞争力之一,目前国内外流行的BI分析软件,Tableau 和国内的Finebi。各有各的优势,对于国内企业而言,本土化的Finebi更适应国内的环境,价格也相对便宜。相信,未来国内BI市场的发展将会更加迅速,竞争力也会更加强大。

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