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作业要求：1、背景介绍：一家婚恋网站公司希望根据已注册用户的历史相亲数据,建立新用户相亲成功可能性的预测模型，数据存放在“date_data2.csv”中。2、主要变量说明如下：#income-月均收入（元）#attractive-由婚恋网站评定出的个人魅力值,分值从0-100。#assets-资产(万元)#edueduclass-教育等级:1=小学,2=初中;3=高中,4...

要求：电信公司希望针对客户的信息预测其流失可能性，数据存放在“telecom_churn.csv”中。分析思路：在对客户流失与否的影响因素进行模型研究之前，首先对各解释变量与被解释变量进行两变量独立性分析，以初步判断影响流失的因素，进而建立客户流失预测模型主要变量说明如下：#subscriberID="个人客户的ID"#churn="是否流...

要求如下：研究二手房价的影响因素，建立房价预测模型，数据存放在“sndHsPr.csv”中。分析思路：在对房价的影响因素进行模型研究之前，首先对各变量进行描述性分析，以初步判断房价的影响因素，进而建立房价预测模型变量说明如下：dist-所在区roomnum-室的数量halls-厅的数量AREA-房屋面积floor-楼层subway-是否临近地铁s...

一、HW4要求如下：1、首先对loss重新编码为1/0，有数值为1，命名为loss_flag2、对loss_flag分布情况进行描述分析3、分析是否出险和年龄、驾龄、性别、婚姻状态等变量之间的关系(提示:使用分类盒须图,堆叠柱形图)作业内容：1.data['Loss_flag'] = data['Loss'].apply(lambda x:1 if x > 0 else 0)：判断是否大于02.dat...

for i in range(9,0,-1): for j in range(1,i+1): print(str(i) + "*" + str(j) + "=" + str(i*j) + " ", end = "") print()