浅析装饰器的那些事儿

一、装饰器的简单定义

外层函数返回里层函数的引用，里层函数引用外层函数的变量。

二、装饰器的作用

通俗来讲装饰器的作用就是在不改变已有函数代码前提下，为该函数增加新的功能。

def run():

   print('我会跑')

fun()

现在我想在原有函数的基础上新增一个功能：我会唱歌。这个时候利用装饰器则轻松可以帮我们实现这个功能。

三、实例理解

（1）不传参的装饰器

def outer(fun):

   def inner():

      fun()  //fun是外层函数的变量，在inner里面用

   return inner //inner就是里层函数的引用

（2）传递参数的装饰器：

def func(fun):

   def add(*args,**kwarge):

      return fun(*args,**kwargs)

   return add

现在对于装饰器的基本格式有一定的了解，就可以直接写函数了。下面实现文章开头的 我会唱歌 的功能

def outer(fun):

    def inner(*args, **kwarge):

        print("我会唱歌")

        return fun(*args, **kwarge)

    return inner

四、如何使用装饰器

方法一：使用@符号+装饰器的名字   把它放在想要装饰函数的上一行即可

@outer

def run():

   print('我会跑')

   

run()





方法二：

def run():

    print('我会跑')



run=outer(run)   #就等价于@outer

run()



最终打印结果是：

我会唱歌

我会跑

如果我想知道fun 传递的参数是什么，在装饰器内部可以使用如下方式：

def outer(fun):

    a = 1

    def inner(*args, **kwarge): # args是一个数组，kwargs一个字典

        print(fun.__name__) #打印fun接收的函数的名字

        print("我会唱歌")

        return fun(*args, **kwarge)

    return inner

但是如果我们 print(run.name,6666666) 输出的结果是inner，并不是我们想要的run，这里的函数被warpTheFunction替代了。它重写了我们函数的名字和注释文档(docstring)。解决方法如下：

from functools import wraps



def outer(fun):

    @wraps(fun)

    def inner(*args, **kwargs):

        print(fun.__name__,11111111111)

        print("我会唱歌")

        return fun(*args, **kwargs)

    return inner



@outer

def run():

   print('我会跑')

   

 print(run.__name__,6666666)  //输出结果为 run 666666

五、自己实现装饰器

def subuser_keymanage(view_func):

    '''功能是实现用户管理权限的判定'''

    def _wrapper_view(request, *args, **kwargs):

        user = request.user #一个Customer对象，包含了用户名/密码等信息

        customer = user.customer.customer_id #用户的id

        select_status = get_curuser_permission(user=user, customer=customer)#调用函数返回的值有两种0和1

        if not select_status:#如果返回0表示没有权限，返回错误码

            return render_response(request, ErrorCode.FAILED)

        return view_func(request, *args, **kwargs)

    return _wrapper_view

@subuser_keymanage 

def generate_subuser_ak_sk(request):

    params = json.loads(request.body) #获取卡前端传递的参数

    user_id_only = params.get("user_id") #获取用户表示id值

    中间代码就忽略了......

    return render_response(request, ErrorCode.FAILED)

六、装饰器小结

通过装饰器很大程度上可以减少代码的复用，在代码规范中这一点是很重要的。

以上就是装饰器的基本知识，即便没有任何基础，按照作者的思路，套用固定的格式，不需要完全理解，只要按照流程一步一步就能写出高端大气上档次的装饰器了，恭喜你！

前方高能请注意：装饰器传参，三层嵌套函数一般用的比较少，其实也不难，一层一层看，跟上文讲的一样，仅作为知识的拓宽。

import logging

def use_logging(level):

    def decorator(func):

        def wrapper(*args, **kwargs):

            if level == "warn":

                logging.warn("%s is running" % func.__name__)

            elif level == "info":

                logging.info("%s is running" % func.__name__)

            return func(*args)

        return wrapper



    return decorator



@use_logging(level="warn")

def foo(name='foo'):

    print("i am %s" % name)

foo()

i am foo

WARNING:root:foo is running

如果在操作过程中有任何问题，记得下面留言，我们看到会第一时间解决问题。