去年的时间把之前的数据分析工作经历、大环境背景、职场选择、公司选择、岗位选择、统计学的基本常识、需要掌握的分析工具、怎么写好一个报告、互联网和金融行业的分析场景这些都整理了下。
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第一章试读：https://pan.baidu.com/s/1qXYBNuk (有效期7天)
目录
- 业务中的数据化运营
- 业务运营的一二三
- 何为数据化运营
- 企业的贤内助
- 成功的数据分析案例
- 未来的数据分析前景
- 数据分析师生涯
- 国内外数据分析市场
- 数据分析师发展
- 选择大公司还是创业公司
- 不同数据岗位的职能要求
- 如何快速成长为数据分析师
- 数据也会说谎
- BAT数据分析大师的经验
- 数据分析常识
- 常见的数据分析问题
- 数据分析思路
- 常用的数据分析方法
- 趋势分析
- 对比分析
- 二八法则
- RFM模型
- 数据分析的结论和意义
- 必先利其器
- 数据分析师需要的工具
- Excel常用函数和图表
- 如何玩转R语言
- 不得不学Python
- 常见的SPSS/SAS应用
- APP的数据分析工具
- 统计学的那些事
- 变量和数据
- 描述统计学方法
- 简单统计推断
- 回归
- 分析方法总结分析
- 分析流程一二三
- 数据分析的基本步骤
- 数据收集的能力
- 处理数据
- 数据分析
- 报表展示
- 写好一份完美的报告
- 为什么需要分析报告
- 常见的数据分析报告都有哪些
- 分析报告需要有什么
- 写好报告的重要技能
- 数据报告的13个关键点
- 会员分析深入浅出
- 会员分析的基本概念
- 用户画像
- 会员等级
- 会员行为偏好
- 会员价值分析
- 会员分析应用
- 谈业务，谈数据
- 数据分析师的困惑
- 业务分析师和数据分析师
- 懂技术的数据分析师
- 懂商业的数据分析师
- 电商中的数据分析应用
- ...
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- 互联网金融的数据分析应用
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5 个评论
哥们，营销不是这么做的。
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