《人人都会数据分析》20万字电子版

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目录

  1. 业务中的数据化运营
    1. 业务运营的一二三
    2. 何为数据化运营
    3. 企业的贤内助
    4. 成功的数据分析案例
    5. 未来的数据分析前景
  2. 数据分析师生涯
    1. 国内外数据分析市场
    2. 数据分析师发展
    3. 选择大公司还是创业公司
    4. 不同数据岗位的职能要求
    5. 如何快速成长为数据分析师
    6. 数据也会说谎
    7. BAT数据分析大师的经验
  3. 数据分析常识
    1. 常见的数据分析问题
    2. 数据分析思路
    3. 常用的数据分析方法
    4. 趋势分析
    5. 对比分析
    6. 二八法则
    7. RFM模型
    8. 数据分析的结论和意义
  4. 必先利其器
    1. 数据分析师需要的工具
    2. Excel常用函数和图表
    3. 如何玩转R语言
    4. 不得不学Python
    5. 常见的SPSS/SAS应用
    6. APP的数据分析工具
  5. 统计学的那些事
    1. 变量和数据
    2. 描述统计学方法
    3. 简单统计推断
    4. 回归
    5. 分析方法总结分析
  6. 分析流程一二三
    1. 数据分析的基本步骤
    2. 数据收集的能力
    3. 处理数据
    4. 数据分析
    5. 报表展示
  7. 写好一份完美的报告
    1. 为什么需要分析报告
    2. 常见的数据分析报告都有哪些
    3. 分析报告需要有什么
    4. 写好报告的重要技能
    5. 数据报告的13个关键点
  8. 会员分析深入浅出
    1. 会员分析的基本概念
    2. 用户画像
    3. 会员等级
    4. 会员行为偏好
    5. 会员价值分析
    6. 会员分析应用
  9. 谈业务,谈数据
    1. 数据分析师的困惑
    2. 业务分析师和数据分析师
    3. 懂技术的数据分析师
    4. 懂商业的数据分析师
  10. 电商中的数据分析应用
    1. ...
    2. ...
    3. ...
    4. ...
  11. 互联网金融的数据分析应用
    1. ...
    2. ...
    3. ...
    4. ...

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5 个评论

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牛。

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