赵兴峰《数字蝶变:企业数字化转型之道》

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出版信息 · · · · · ·

书名:《数字蝶变:企业数字化转型之道》

作者: 赵兴峰 著 
出版社: 电子工业出版社
出版年: 2019-8
页数: 240页
定价: 69.90元
装帧: 平装
ISBN: 9787121369643

内容简介 · · · · · ·

进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境:一是认知困境,即如何理解数字化转型。目前关于数字化转型的讨论非常多,企业管理者接受了各种碎片化的理念和观点,不仅难以形成系统性、整体性的理解,还存在诸多偏见与误解,为实践带来很多隐患。《数字蝶变:企业数字化转型之道》以扎实的理论研究为基础,提出了一套系统框架,可以引导管理者思考与实践。二是实践困境,即如何推进数字化转型。一些企业虽然急于进行数字化转型,但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。本书以大量经典案例与咨询实践案例为基础,提供了一套有效的方案,介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱。

《数字蝶变:企业数字化转型之道》主要介绍企业为什么要进行数字化转型、数字化转型涉及的技术、数字化转型的框架与策略、企业经营的数字化升级、企业管理的数字化升级等内容。

对企业高层管理者来说,《数字蝶变:企业数字化转型之道》是一本推动企业数字化变革的指导性手册;对企业中层管理者来说,本书是一本配合企业数字化转型的方法集合;对企业基层管理者或者初入职场的人士来说,本书是理解企业数字化转型过程中各种方案和计划的解读手册。本书还适合作为各高校商学院的MBA教材。

前言 · · · · · ·

未来已来,创新蝶变

大数据分析、人工智能、物联网、区块链、社交化媒体、云计算等各种技术快速发展, 深刻改变着我们的思考方式、学习方式和生产方式,也会逐步改变我们的生存方式。当我们 还没有反应过来互联网是怎么回事的时候,我们已经进入到大数据的时代,当我们还没有看 清大数据时代的时候,人工智能的时代已然来临。数据技术快速发展,各种相关技术从实验 室和概念走向了我们现实的生活,我们被各种数字化的硬件设备采集着数据、被各种软件在 “算计”着,我们的生活中无处不在的数据构成了我们另外一个世界——一个虚拟的世界, 与我们现实的物理世界并行运行着,而虚拟世界则更真实、更精准,计算机对我们的理解, 超过了我们的同事、朋友、家人,甚至超过了我们自己。

美国曾经有个新闻说一个愤怒的父亲投诉到 Target(美国一家连锁零售巨头),说为什 么向自己 16 岁的女儿发送孕妇用品的广告,是因为 Target 通过消费者的消费习惯分析出 该父亲的未成年女儿已经怀孕,而女孩不知道,这位父亲也不知道,实际的检验结果证明, Target 的大数据分析是准确的。这样的事情未来会越来越多,车站、机场、海关用机器识 别身份证照片上的人脸已经超过了人眼识别的准确度。我们之前需要排队买票、排队到政府 机关办事,现在在网上就可以完成,数字化的验伪已经超越了人工识别验伪。我们的生活在 数字世界有更高的效率和更好的效果,同时又可以反馈到我们现实的世界。

数字化浪潮正在打破一切、刷新一切、重塑一切。数字化转型已经不是一个“好像可以 尝试”的解决方案,而是一个“必须全力达成”的时代趋势;数字化转型不是为了未来赢得 竞争的“加分卡”,而是为了未来获得生存的“入场券”。

数字化转型的价值是实实在在的。MIT 与凯捷咨询的专家研究表明,那些能够积极提升数字化能力推动企业变革的企业,其利润要高于同行业 26%。IBM 一项针对 5 个行业、1089 名企业家的调查显示,那些善用大数据与分析的企业,在开发客户和市场洞察方面,要比一般企业表现优秀 3 倍;在根据分析结果实现流程和决策自动化方面比例,他们比一般企业高出 2 倍之多。 数字化可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控,带来一场企业进化的“范式性革命”,传统型企业与数字化企业中间,横着一道鸿沟,数字化转型并不容易。 一些企业想进行数字化转型,但不知道如何转、从哪转;一些企业凭着碎片化的想法,急于 转型却发现不但未达成预期的效果,还徒增成本,制造了新的问题。

这是为什么?凭感觉、靠热情是无法推动复杂的数字化转型的。跨越数字化鸿沟,实现 数字化转型,需要一套系统的框架,需要一种适宜的方法,还需要一系列有效推动变革和转 型的努力。正确的思考与行动,是加速转型;反之则是加速失败。数字化转型迫在眉睫,是 建立正确认知、掌握有效方法、踏上转型快轨的时候了!

拥抱未来,拥抱技术

我们服务的一家客户,为了利用数字技术消减人工,降低人工费用,引进了一套无人值 守门禁系统,替代了其四个工厂大门的 16 个门卫,这套系统大约 20 万,替代了 16 个人,可以每年节省约 80 万的人工费用。这看上去是一个非常不错的投资决策。这套系统是什么 呢?员工通过刷卡出入工厂上下班,访客则通过微信预约系统申请一个二维码,在门口的卡 柜机处扫码开启卡柜机,给你一张访客门禁卡,访客可以通过该访客卡进出厂区,访客卡有 GPS 定位,能够随时监控其出入区域,进入禁止进入的区域会有报警;车辆进出厂区则通 过微信申请,注册车牌号,通过自动识别车牌进出厂区。貌似先进的系统有个非常致命的硬 伤就是访客获得访客门禁卡后出厂区需要扫描二维码打开卡柜机还卡。结果该系统上线后,只有不到 70 的访客会主动归还访客卡,最后不得不让公司内部员工送访客,让访客归还访客卡。而几天后一个供应商上门,演示了一个无卡的解决方案,访客只需要类似手机扫码乘车一样简单的操作,报价只有前面系统的一半。 这个例子说明什么问题?一、利用数字化的技术解决方案,能够给企业带来大量的成本费用的节省;二、企业在选型的时候要有一定的专业性和前瞻性,用最新的技术和方法,这 就要有更宽阔的视野,了解更先进的解决方案。

同样的例子也发生在北京地铁。北京地铁为了采用移动支付购票,曾经推出过远程互联 网购票,站内扫码取票乘车,的确比排队买票便捷了很多。然而,该套系统上线没有过三个 月,手机扫码乘车开始试行,这套设备昙花一现般快速过时。

全国的高速收费站可以利用 ETC 通道可以快速通行,非常便捷。ETC 的推行应该有十 年的历史了,到现在为止还未真正实现全国意义的联网。虽然有些 ETC 收费在停车场中推 广,但现在据我个人目睹,在广州和深圳那边已经有的收费站有了支付宝和微信专用通道, 只要在支付宝或微信上绑定了车牌号,授权自动收费,不用安装 ETC 卡就可以无卡通过智 能车牌识别、支付宝或微信自动扣费完成支付,无需停车缴费。那个需要人工安装物理读卡 器的 ETC 系统已经过时了。而支付宝和微信则是天然的全国联网,甚至全球联网。

这些案例中,我们还需要使用手机来扫码。未来随着人脸识别、声纹识别等生物识别技 术的普及,个人肖像绑定支付工具,通过生物识别技术就可以实现无手机支付,直接通行。 现在各地火车站都在推行人脸识别技术验人、自动扫码验票、刷身份证验证,做到“人、证、 票”三统一。未来所有你需要“持有”的“实物”,包括卡、证、票,甚至手机,都有可能 不再需要。数字技术的普及应用每天都在改变着我们的生活,而且这个改变的速度越来越快。

这个数据技术快速创新应用的时代,企业必须加速拥抱数据技术,且必须持续地跟进应 用最新技术实现企业从经营方式、管理方式、商业模式到生产方式的彻底变革。一场数字化转型竞赛正在开始,不参与竞赛的企业将在市场上被挤出跑道。

数字化转型是大势,是共识,是趋势,越来越的企业投入到数字化转型之中。凯捷咨询和麻省理工斯隆学院的一项研究表明,有 78%的企业的 CEO 认为,数字化转型对其企业未 来三到五年的发展是至关重要的;IDC 访问了世界 2000 强企业的 CEO,有 2/3 的 CEO 表 示 2017 年底,数字化转型是他们未来发展战略的核心。这些都已经表明,越来越多的企业 在拥抱数字技术来升级自己的企业,从而在市场竞争中保持优势,不至于因落后而出局。所 以,这是一个你拼命奔跑才只可能留在原地的时代。

拥抱数字化技术,不仅仅是一个口号,或者一个投资决定,是一个重大的企业变革,对 企业的整体的经营和管理体系将带来巨大的影响,这个影响是不可逆的,一旦选择就没有倒 退之路。同时,这是一个重大的变革,而这个变革的过程中,必然会动了很多人的“奶酪”, 触动某些人的利益,消除很多人的不当得利,除掉很多人的灰色收入,也会让很多正直的人 因为其工作被技术替代而“失业”,变革的阻力不可谓不小。但这是必然的趋势,不是选择 问题,而是何时开始的问题,甚至都不是何时开始,而是如何更加快速和更高效地用正确的 方法推动的问题。

绘制地图,迈向未来

每一种技术其背后的逻辑都完全不同,传统时代我们强调个人的经验,工业时代我们强 调规模化生产以确保成本最低,互联网时代我们强调流量和连接,而大数据时代,我们将强 调什么呢?如果不能清楚地认知,我们就会陷入迷茫,当这个红利时代过去之后,我们才会 幡然醒悟。我们需要用我们的智慧看清技术背后的逻辑,从而能够更加前瞻性地拥抱它。

数字化转型是一种利用数字化技术,针对产品与服务、生产方式、管理方式或商业模式 而进行彻底重构的颠覆性创新、范式性创新。这就意味着,我们缺少最佳的实践用以参考和借鉴,我们无法采取一种线性的、传统的变革方式。数字化转型所要求的,不是经过变革爬坡之后停留在升级到的台阶上,而是一个持续的过程、一个迭代的过程、一个今天否定昨天,并想着明天继续否定今天的螺旋式上升的变革模式。 但凡事必有方法,凡事必有道理。越是困难,越是需要方法,也许我们不知道正确的结果是什么,但是我们可以采取正确的方法,正确的方法可以创造正确的结果,无论这个结果 是否是最初设想的。所以,我们必须有一套科学有效的方法来推进数字化转型。推动企业数 字化转型变革也必须有一个科学的方法和套路,按照套路和方法推进才能少走弯路,少交学 费,少付代价。

那么,如何找到这个方法?管理大师德鲁克说:“未来无法预测,但是我们可以从已经 发生的未来中,观察到未来,预见未来。”所谓“未来已来”是说,未来已经有迹可循,只 是它以“碎片化”的方式在不断涌现,每一个人或多或少都看到了一点未来的面貌,经过多 年的大量观察和实践总结,我们辨别这些“碎片”、拼接这些“碎片”,进而揭示数字时代变 革与转型的地图。在拼接碎片的过程中,我们相信马克·吐温的一句话:“历史不会重复自己, 但它会重复自己的规律”,我们研究了历次商业革命,以及理论研究文献,我们相信我们的 方法是符合历史规律的、是符合理论规律的。

本书所呈现了的,就是这一方法。在这本书里面,可以看到各种逻辑论证,也可以看到 大量经验事实,但是这本书绝不仅仅是演绎推理,也不仅仅是经验总结。我们提出的方法, 希望成为企业进行数字化转型的地图,帮助企业迈向数字经济时代。但我们也必须要要说的 是,“地图不是地方本身”,总是难免不当简化、不够精确、甚至错误,肯定还需要在实践中 继续检验。所以读者要抱着质疑的态度阅读本书,如果能够给您带来参考和启发,我们就心 满意足了。

这样还需要提醒各位读者的是,虽然我也强调经验,但是也不可过于崇拜所谓的“最佳实践”,为什么?第一,关于数字化转型,大家都在探索的路上,很难说谁的做法是最佳实践。第二,别人的“最佳实践”,不见得适合自己。第三 ,也是最关键的,还是要掌握一定的思考和探索方法,结合自身的特点和条件,一边思考,一边实践;一边反思,一边创新, 走出自己的路。如果您不是数字化转型的先行者,那么可以参考他们的实践,但要抱持审慎 的态度,切不可“崇拜”。讲一个故事吧,我们现在知道的六西格玛管理,先行者是摩托罗 拉,但它为人所知确实因为通用电气的成功实践。如果我们掌握一定的方法,努力探索,也 是有机会超越数字化转型的先行者的。另外,需要说明的是,本书提供的是方法,而不是答 案,如何得到答案?信息+方法=答案。每一家企业的信息不同,各自有各自的答案,关键 是掌握方法,持续探索。

对于企业高层管理者,本书是一个推动变革的指导性手册;对于企业中层管理者,本书 是一个配合企业数字化转型的方法集合;对于企业基层管理者或者初入职场的精英,本书是 理解企业数字化转型过程中各种方案和计划的解读手册。您可以把本书理解为企业数字化转 型的“套路、思路和出路”。

作者序 · · · · · ·

把握趋势,拥抱红利

转眼间,从事企业数据化管理应用和企业数字化转型方面的咨询已经 6 年了,虽然很 短暂,但对比中国大数据行业的发展来说,已经是元老级别了。2012 年我开始从事企业数 据分析挖掘应用的咨询,到 2015 年做企业大数据的推广,再到 2017 年推动企业数字化转 型升级,我们紧跟时代探索和推动数据技术的应用,积累了大量的实践案例,通过不断地总 结和分析,我们形成了很多基于实践总结的框架模型,希望能够通过本书分享出来,让更多 的人、更多的企业从中受益。

技术红利只属于早期使用新技术并成功推动变革的企业,当然也包括个人。所谓的技术 红利就是早期应用该技术的企业因为使用新技术提高了盈利能力,从而获得了更高额的利润。 而当一个技术普及后,市场上绝大多数企业都已经使用该技术的时候,该技术成为通用技术 或者说传统技术,就不会贡献红利,甚至不会再想到技术的存在,就像现在我们不会认为蒸 汽机技术、电力技术是高新技术一样。

从个人的角度,越早拥抱新技术的人,会在人才市场上获得更高的溢价。当拥有新技术 能力的人已经非常多的时候,该职业溢价就非常少了,因为人才市场也是一个竞争的市场, 由供需关系决定。如果十年前,你懂 IT,会编程,工作不愁,薪资还高,但现在程序员已 经过剩,很多培训机构五个月就能培养出一个熟练的程序员。如果现在你掌握了数据技术 , 会分析和挖掘数据,能够写出复杂但是有效的数据算法,在人才市场上就会非常有竞争力, 薪资也会很高,这就是人才的技术红利。

也有很多的企业老板认为,现在技术还不够成熟,有很高的风险,而且投入产出比不如 将来,等技术成熟之后再使用不迟。看似充分的理由其实只是一个逃避变革的借口。你永远不能等待下一代更先进的智能手机出来之后再购买手机,因为手机制造商每年都在更新和升级,永远不可能有那个“完美”得不能再升级的手机出现。等待不是拥抱数据新技术的正确方式。

顺应趋势,构筑优势

一个企业的可持续发展离不开两个“势”,一个是“趋势”,一个是“优势”。不能顺应 趋势就会自取灭亡,不能构筑优势,就不能在相同的技术条件下取得更好的成功。长期看趋 势,短期看优势。看一个企业是否能够做得久、做得大,要看这个企业是否能够顺应时代的 趋势,不断调整自己,让自己始终处在趋势的前端,不落伍;另外,看这个企业是否做得好, 就要看这个企业是否在时代趋势下能够构筑自己的护城墙,是否拥有竞争的优势,是否在产 品、技术、品牌、市场或资源、能力上有过人之处,是否能够超越竞争对手获得更好的行业 利润。

张瑞敏曾经说过,“没有成功的企业,只有时代的企业”;雷军也说过同样的话,“站在 风口上,猪都可以飞起来”。顺势而为是企业战略规划和保证持续发展的第一要务。不能跟 上时代的发展就会被时代所抛弃。诺基亚、摩托罗拉、柯达、索尼这些曾经辉煌一时的企业, 也都因为不能适应时代的进步而被时代所抛弃,这些企业不是缺钱,也不是缺人,更不缺少 管理能力,他们的战略管理、经营理念、营销方法都曾经是 MBA 教学课堂里非常知名的、 几乎所有商科管理学生都要学习和模仿的案例。他们的没落,不是技术问题、不是管理问题、 也不是人才问题,是公司是否顺势而为、是否主动进行转型变革的问题。

自 2017 年以来,国内越来越多的企业在谋划和推进数字化转型升级,俨然开启了一个 数字化转型的竞赛。这个竞赛比的是速度。但现在在市场上关于数字化转型方面的书还比较 少,能够结合实践经验的书就更少了,能够总结中国企业数字化转型方法的书就更难寻觅了。比较多的是散点式的讨论,所讲也常常是“理念多于事实”。

在咨询实践中,我们是先行者、实践者、理论总结沉淀者,所以,这本书一方面能够为中国的读者提供一些实用的思路和方法,也能够为专业咨询公司在提供服务时作为参考手册。 就如没有完美的手机一样,我们本书的内容也没有完美的一天。数字化转型,我们仍然在天天实践,也在不断总结和完善,截止本书截稿之日,我们仍然有新的想法和思路未能完全收录到本书中。

因为本书是实践过程中的理论总结,所以,只能大量采用“总结法”和“推理法”,而 且很多推理是来自“总结法”结论的基础之上,并非经过严谨的“演绎法”校验,谬误之处 在所难免。读者在阅读的过程中,可以通过微信公众号(Data2Biz)、微博(data2biz)或者通过我们公司网站(www.data2biz.com)留言的方式给我们反馈,也欢迎读者能够通过以 上各渠道同我们进行交流。知识因总结提炼而丰富,也会因为传播使用而增值。让我们为人 类的知识沉淀贡献我们自己的微薄之力吧。

作者简介 · · · · · ·

赵兴峰

北京大学和新加坡国立大学国际工商管理(MBA)双硕士;西安交通大学学士

北京信宜明悦数据科技有限公司(Data2Biz)联合创始人

国信优易数据有限公司 平台事业群副总裁

清华大学、对外经济贸易大学、石油大学、人民大学、北京邮电大学等EMBA班和总裁班客座讲师、校外辅导老师、社会实践指导教师等

《企业经营数据分析》《企业数据化管理变革》作者

曾就职宝洁中国、惠氏制药、摩立特集团、乐金电子等国际知名企业,从事市场研究、行业研究、战略研究、商业智能、工业智能、企业战略规划、商业模式创新等,长期从事企业管理咨询、管理培训等专业服务工作,并活跃在各大论坛、讲台和企业内训课堂中,传播数据分析技术和企业数字化转型理论和方法,主讲课程有《企业数字化转型》《企业数据战略与商业模式创新》《企业数据化管理与数据应用》《企业数据淘金》《数据化精准营销》《企业数据体系建设与数据平台架构》《企业数据资产管理与运营》。

目录 · · · · · ·

第1 章 企业为什么要进行数字化转型 / 001
1.1 顺势而为谋发展 / 002
顺势而为,顺应数字智能趋势 / 002
把握机会,开启数字化转型之路 / 006
洞察本质,利用数据技术实现认知升级 / 007
谋局而定,布局数据技术应用 / 009
高效管理,升级管理4.0 模式 / 014
1.2 数字时代新模式 / 019
资源共享化 / 020
产品服务化 / 022
服务智能化 / 023
员工社会化 / 026
客户员工化 / 028
公司平台化 / 028
1.3 维度融合助升级 / 030
企业1.0,零维的企业做公司 / 030
企业2.0,一维的企业做产业链(管道型企业) / 031
企业3.0,二维的企业做平台 / 034
企业4.0,三维的企业做生态 / 035
第2章 企业数字化转型涉及的技术 / 039
2.1 数据技术可以产生智慧 / 041
数据技术的本质是智慧 / 041
数据技术威力尽显 / 042
未来企业的竞争优势将基于数据构建 / 043
正在迈向“机喻时代” / 045
2.2 构建“感知—思考—响应—反馈优化”闭环 / 046
大数据底层模型 / 046
实现瞬时决策 / 049
具有敏捷性 / 050
迭代升级的模式 / 051
数据驱动工业互联网转型升级 / 052
2.3 数据应用的四个层级 / 055
用数据发现问题 / 055
用数据发现规律 / 056
用数据发现未来 / 057
用数据发现规范(范式) / 059
2.4 企业的发展离不开的七大类数据技术 / 062
移动互联网、移动通信技术 / 063
物联网IoT 设备数据采集、边缘计算和反向伺服设备技术 / 068
社交化技术 / 069
大数据分析和挖掘技术 / 072
区块链技术 / 073
云计算技术 / 076
虚拟现实、强化现实和数字孪生 / 077
2.5 企业数字化转型是趋势 / 079
“跨界打劫”现象越来越普遍 / 079
数字化是实现“跨界打劫”的超级武器 / 081
数字化转型成为新趋势 / 081
第3章 企业数字化转型的方式与策略 / 083
3.1 企业数字化转型方式 / 084
精益式转型 / 085
增强式转型 / 088
创新式转型 / 088
跃迁式转型 / 090
3.2 企业数字化转型所应具备的实力 / 091
资本决定速度 / 093
环境决定选择 / 094
巨变行业求创新 / 095
稳定行业求突破性发展 / 096
3.3 企业数字化转型路线选择 / 098
看企业的数据应用能力 / 098
看企业的资本实力 / 101
3.4 企业数字化转型要内外兼修 / 102
由外而内,优先提升客户体验和改善供应商关系 / 102
由内而外,改变生产方式、管理方式和决策方式 / 104
内外兼修,长远规划,阶段实施,收割阶段成果 / 108
3.5 利用数据技术构筑产业生态 / 109
电商平台的一次交易撮合 / 109
美团的两次交易撮合 / 110
产业促进平台的多次交易撮合 / 110
企业内部的多次交易撮合创新 / 112
未来跨界融合的创新模式 / 115
第4章 企业经营的数字化升级 / 120
4.1 客户体验数字化 / 121
培养用户的数字化习惯 / 121
客户关系数字化,洞察客户有基础 / 123
客户关系多元化,互动提升体验 / 124
数据个性化,从千人一面到千人千面,再到一人千面 / 12 6
销售导航系统,让数据指挥人聪明地工作 / 127
4.2 业务流程数字化 / 131
沉淀数据是基础 / 131
业务流程从信息化到数字化,再到智能化 / 133
数字化流程,效率随时可见,效果随时可查 / 136
数据技术替代人工,优化体验,节省成本,提高效率 / 142
4.3 市场洞察数字化 / 144
市场洞察方式在变化,数字智能时代的新媒体 / 145
客户在哪里,营销就应该在哪里 / 146
洞察客户需求,从更精细化的行为出发 / 148
动态化的客户洞察,创新传统研究方法 / 150
4.4 运营管控数字化 / 152
运营管控指标化,让管理看得见 / 152
运营管控数字化,提高运营管控敏捷性 / 156
消除浑水摸鱼,推动阳光化治理 / 158
组织社交化,打破影响效率的桎梏 / 160
4.5 数据平台系统化 / 163
信息化和数据化的基本逻辑不同 / 164
数据中心的逻辑与数据中台建设 / 166
基于数据资产的数据平台逻辑架构 / 168
数据资产管理,企业数据资产综合治理 / 170
数据资产价值开发,为管理者提供高效数据工具 / 172
数据资产应用,服务业务才能创造价值 / 174
IT 负责人的角色转换 / 176
第5章 企业管理的数字化升级 / 178
5.1 创新管理模式 / 179
既自上而下,又自下而上 / 180
既进行技术变革,也进行管理变革 / 181
既要利用式学习,也要探索式学习 / 183
5.2 塑造数据文化新体系 / 185
数据文化是一种能力 / 185
数据文化根植于管理 / 188
数据文化实施必须有第一推动力 / 189
数据文化落地需要用对方法 / 191
5.3 搭建敏捷组织新架构 / 193
传统组织架构面临的挑战 / 193
平台型组织崛起 / 194
生态型组织创新 / 196
5.4 构建数据运营新资产 / 198
数据标签化运营 / 199
数据指标化运营 / 199
数据可视化运营 / 201
数据模型化运营 / 202
后记 我的数据技术应用实践录 / 205
生在大山下,从无知到敏锐 / 206
凡事皆有道理,因思考而知性 / 2 07
化工工艺设计逻辑:以终为始 / 2 07
配方思维:企业经营有最佳配方 / 2 08
量化思维:因数据而入宝洁 / 209
因特殊经历而善于观察差异 / 210
数据分析:长期训练养成的职业习惯 / 2 12
双校学习:拓宽知识宽度 / 215
数据分析:探寻事物发展背后的规律 / 2 16
优化经营决策:要掌握数据分析方法 / 2 17
理性投资:用数据驱动战略投资决策 / 2 19
数据驱动经营和管理模式升级 / 2 20
用数据创造价值:做乙方亦快乐 / 2 20

作者著作 · · · · · ·

《企业数据化管理变革》电子工业出版社出版

ISBN: 978-7-121-29334-4

《企业经营数据分析》电子工业出版社出版

ISBN: 978-7-121-29333-7

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