清华、北大、浙大到底哪个是中国第一高校？
黄渤、徐峥、潘粤明到底谁是叔圈第一男神？
面对不同版本的说辞，吃瓜群众只能笑看各路神仙争论。
不怕，今天这篇“最新主流BI工具排行”，不敢说最全，但一定为你提供多角度的答案，让你在众说纷纭中找到你心目中最好的那一个。
传统商业智能工具：
一、SAP BO：
SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。 价格方面也比较夸张，sap嘛，你懂得。
二、IBM Cognos
传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高，整体来说跟目前主流的敏捷式BI产品差距还是比较大的。
三、Oracle BIEE：
BIEE是中规中矩的传统商业智能产品，没有鲜明特色，也没有突出的缺陷，整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起，不够开放。BIEE是由一系列收购而来的独立产品组成的，不同的BI功能需要不同的工具，通常都有着不同的操作界面和相对对立的后端平台，用户经常需要在不同的工具间切换。不同工具间的操作风格也略有差异，用户需要花时间来学习和适应。另外，对于维度上的汇总分析的操作，BIEE 需要发送到数据库服务器端去执行，而当数据量比较大时，一般的关系型数据库对这种汇总请求的处理的效率是比较低的。所以执行维度汇总分析的操作时，BIEE 会对数据库产生较大的压力。
新型自助式商业智能工具
在最近几年的Gartner商业智能和分析平台报告中，以Tableau、FineBI为代表的新型自助式商业智能工具倍受推崇，主要是这类工具解决了传统BI解决不了的问题：项目实施周期长，灵活性不足，当需求变更时，就必须改底层，需要IT人员重新建模活修改已有的分析模型。已经不满足用户的数据的需求。而新型自助式商业智能工具则不同,IT可以快速提供数据给用户，用户可以自助分析，几分钟就做好一个数据分析。
一、Tableau：
自助式BI典型的代表，目前在国内也还有许多代理商，Tableau也算是众多国外BI产品中，目前在国内还比较有竞争力的国外BI厂商吧。因其操作简单，无右键设计，设计一张报表就只需真正意义上的托拖拽拽就可快速完成报表的设计。加上其对界面的色调做了优化，使得整体UI风格的展现不错，整张报告看起来非常舒服。
不足就是这是一款面向商业分析师的桌面可视化分析工具，更适用个人用户、小型工作室、独立部门，没有大数据的处理能力，需要对接其他公司的数据仓库产品。至于实施服务，如果代理商能做就自己做了，不能做也是在外另外找的人包装后给做的。(采购过BI产品的就知道，原厂的实施服务是有多重要）。
二、FineBI
帆软的BI产品，目前在国内数据分析行业中首屈一指，可以参考IDC出的《2017年中国BI市场跟踪报告》。主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，最高可以支撑20亿数据的秒级呈现，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错，说实话，国内的BI行业由于起步较晚，能做到这个程度的确是下了一番功夫。
相较于国外产品而言，FineIBI最大的优势在于帆软自主搭建的实施团队和服务团队，整个销售、实施和服务的流程都由帆软公司把控，而不是通过代理商或者其他第三方的机构，所以在FineBI在服务上的优势较为明显，再加上其相对合理的售价，能做到国内市场第一，的确是有其原因呐！
三、Qlikview：
属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统，C／S的产品架构。采用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。
不过目前对于QlikView也是代理形式为主，本地化和定制化能力差，和tableau一样没有大数据处理能力，需要对接数据仓库。国内复杂报表填报等难以支持，另外代理商对客户的响应能力有限。
四、永洪BI
永洪BI由北京的一家创业公司开发，2年前倒是拿过腾讯的投资，盛极一时，但近来声音越来越小，官网首页也还停留在2年前的新闻，产品已经好久没有更新过了，据小道消息，是公司在内部管理上出现问题，导致核心销售和运营岗位人才的离职。
话说回来，永洪BI在产品能力上还算不错，特别是大数据性能方面，同样可以支撑亿级数据的抽取和分析，而在服务方面则表现一般，关于产品的介绍和学习资料都比较匮乏，价格上中规中矩，其实整个BI产品线中，价格主要就2个断层，国内软件一个档次，国外软件又是一个档次。
五、BDP
BDP可谓是一家另辟蹊径的BI厂商，也是敏捷BI的典型代表，其操作的简单性使得不懂业务的人员能够轻松上手。其主打SAAS云端版本，因为基于hadoop平台，所以其处理大数据的能力较强。虽然也有本地版，但是需要配备懂hadoop的技术人员(费用不低)。
BDP也是一家比较偏行业的BI厂商，主要在零售、互联网行业有不错的经验。对本地化部署的能力不足。在操作层面，BDP在图表联动上需要负责配置，不支持中国式复杂报表和填报。
六、网易有数
网易有数是一款企业级的数据可视化平台，主打互联网行业用户，但目前的版本功能还比较粗糙，不支持很多功能。比如不支持本地数据库，数据加载没有全量增量加载类型控制，不支持跨库跨数据源的多表关联，页面布局简单，不支持自由式表格，不支持数据分析算法，也没有数据挖掘能力，也没办法做集成, 可能因为产品很新吧，感觉功能和性能的考量都不太成熟。
从各个角度分析了多款应用比较广泛的BI工具，选择适合自己的一定会在数据分析越来越重要的今天获得更好的数据洞察力，改善客户体验，优化生产力。
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_70d9f23a0102ymfr.html
