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一个赤裸裸的真相是：数据部门的主管们都没几分钟在做数据！！！
没办法啊，业务部门大会小会要拉上自己讨论，跟老板汇报还得亲自上阵。每天周旋于文山会海之间，烦！于是主管们特别渴望来两个“高级”分析师帮个手。倒不是真的指望有多么“高级”，至少能帮自己抗一些业务部门的需求，独立完成一件事情。
于是便有了招人时对经验的要求。然而这便引来了一类叫：抹布党的群体。他确实有那么久经验，干过挺多活，知道很多分析方法的名字，然而这全部是在他的领导指挥下干的，自己扛不住一件事。
这就像一块用旧的抹布，沾满了油污印记，看起来饱经沧桑。然而：
真正干活的是宝洁阿姨喂！
抹布只是把灰抹掉就完事了喂！
抹布摸哪里完全是宝洁阿姨定的喂！
抹布自己不知道为什么要抹，要抹几下，要抹哪里的喂！
这才是问题关键，主管们招高级分析是来抗事情的，不是继续自己吆喝一句动一下的。如果还是要指望自己吼了干干完了吼，为什么不招一个熟手的小哥啊。凭什么白白浪费给这些高级小白，所以要在面试阶段把他们坚决坑杀！
为什么不是直接在简历阶段坑杀？是因为爆款简历太多。大家一写出来都是这种文风：“电商2年经验，深度挖掘业务数据，通过用户行为分析、关联分析等指导业务工作；根据业务需求开发完善数据报表，负责各类运营指标的专题分析，并进行客观总结评价”
只看一份还好，看20份以后感觉自己就是进了纺织品批发市场，面前都是一片片飞扬的雪白的小抹布，完全分不出好坏啊。所以还是得面试亲自试一试才知道。当然照例，为了避免浪费时间，可以交给HR小美眉一个小白都能区分是否有独立工作能力的问题
这个问题可以这么问：在这里停一下，就这个用户行为分析，你分析了啥？
大部分小抹布被这么一问会直接蒙圈！小部分会垂死挣扎，回一句：“比如我分析了用户的活跃率是35%，我用RFM分析了平均复购是60天”
这时可以再补一刀：“也就是你统计了一个数字，然而你分析了一个什么？平均复购60天又怎样？”这一问下去基本上可以斩死80%小白，当然还有继续顽强抵抗的：“这样业务部门就可以做重复购买的提醒了！”
这时候可以再再补一刀：“那么你们业务之前就不知道做吗？如果这东西有用，为什么一直没有做？如果之前也在做，你计算的这个数有什么额外用处？”这一问下去基本上小白全部扑街了，面试房间的气氛会尴尬到冰点。面对着说不出来一二三急的满头是汗的小哥，就连不懂分析的HR小美眉都可以看出来：这哥们根本不知道为什么干这个。大家会心一笑，薪资配额又保住了，留给真正符合“高级”这个title的人
——本文还差一点就完了——
为什么这样能问死新人？是因为几乎100%新人都没有认真思考过：我要分析的问题是什么？大部分新人都是接到领导的一个命令：去取个XX数，去做个回归，做个预测就开工了。从来没想过到底这个数有啥用。
的确，数据分析，80%的时间是在跑数据。然而真正体现价值的是那20%的分析过程。到底为什么要算这个数，不是因为数据本身有价值，而是数据可以让业务部门作出更多的价值。
正如上文的例子，如果真正做过用户唤醒项目，就会知道购买不同产品的用户唤醒的节奏是不同的。唤醒的手段也不只是派个券，可以是售后服务、交叉销售、使用提醒等多种手段。这意味着从计算一个平均60天到真正可以帮业务唤醒用户、激活后续消费之间，还差着好几个分析环节。不结合具体的业务场景，就完全无法深入下去。
当然，这么问也不用担心误伤。能主动问：“为什么要取这个数，看到这个数怎么就能判断形势？”的人，也不是菜鸟了。老鸟们都这么干。
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作者介绍：陈老师，在咨询行业打拼了9年，在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战，天善智能特邀专家。
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