可能女生们走路分不清东南西北，算数搞不掂加减乘除，然而想要抓男票出轨，那瞬时智商绝对碾压爱因斯坦，超越福尔摩斯。男生都怕女生怀疑自己，主要是因为怀疑的太准了！每当被女票追问的哑口无言的时候，都会心想：姐姐，有这智商抓我跟哪个女生暧昧，为啥不拿来好好工作啊，咱也早点买房不是。好吧，其实老板们也是这么想的，如果每个分析师都能像女生抓男票出轨一样，高度敏感，主动出击，估计业绩还能翻番。
那么究竟美眉们是怎么做到的呢？让我们认真分析一下，也好对照学习？
第一步：熟悉习惯，察觉异常
女生对自己男票的行为习惯，说话习惯，生活习惯等等都是高度关注的。如果有一个女生和你交往却对你不上心，那要么人家对你没意思，要么你碰上绿茶婊了，呵呵呵。女生天生细心，不但能观察，而且善于记录。一个习惯一旦被观察到就很难忘掉。良好的观察与记录习惯使得女生对异常非常敏感，很容易察觉到异常。比如：
l 两人开始异地以后，男票换了qq密码
l 聊天时用了之前没有用过的颜文字 -_-!
l 车的副驾驶座往前移了
l 问他是不是在鬼混，以前都说“是是是”这次说了“没有啊”
l 原本都不用“嗯哼”这个词，最近突然用了几次
总之这些小动作是难逃女票法眼的！即使逃了她的法眼，也会被她的闺蜜揪出来。有了第一步，小子你就暴漏了，等着落网吧。
第二步：高度敏感，反复求证
爱八卦是女生的天性，也是抓出轨的利器。如果单纯的看到端倪就发脾气，那也显得老娘太幼稚不通情理了。女生们会选准一个核心问题：“这个女生是谁”，以此为突破口乘胜追击，通过逻辑推理，事实收集，论证到底男票是不是在搞事。比如：
l 他发的照片，拍照角度向上，明显是一个身高矮的女生拍的，所以这个女生是谁？
l 他在人群中站得位置，明显更靠旁边一个女生，所以这个女生是谁？（著名男星王X强老婆出轨，最早就是被热心女网友从一张照片站位发现端倪的，好吧）
l 他聊天结束居然发了晚安，开玩笑哪有男生给男生发晚安的，所以这个女生是谁？
l 他居然在朋友圈发了自拍，显然不是发给我或者男人看的，所以这个女生是谁？
有了明确的问题，有了清晰的假设，追究结果就非常容易了。有意思的是，很多时候女生只是很敏感的注意到自己的男票是在和一个女生一起，并没有怀疑动机。只是求证一下，我嘞个去还是真的啊！为什么女生抓男票出轨容易抓住，一个重要的原因就是她们想求证的假设很简单：这个女生是谁。越简单的假设越容易得出结果，而结果往往令人大跌眼镜。
第三步：主动出击，验证真伪
一旦好奇心被勾引起来，女生智商就瞬间暴涨到200，反向思考，侧面印证，多方打探，总是只有她们不好奇的东西，没有她们不能得到的东西，比如：
- 他开始冷淡我，我查空间查他朋友网友成功找到他爸的qq，用朋友身份问他爸问出了他的qq密码（他妈妈生日），成功看到了所有聊天记录，果然在约P！
- 微信看朋友圈，发现一个女的晒得自拍，一点开就能进，肯定是他天天关注，蹲点若干天，终于发现他自称去陪客户，却跟那个女的在一个酒吧！
收集证据以后，正面询问也非常重要。如果没有什么问题，男生自然自证清白。有问题的吗，往往在证据与理论的双重打击下土崩瓦解。好吧，我们都祝愿女生们不要遇到出轨渣男，也提醒男生，莫伸手！伸手必被抓！
————全文当然还没有完————
如何在普通日常平凡的工作中发现机会，做出成绩，是一个大问题。特别是还在基层，月薪5,6,7K的同学，做的很多是螺丝钉工作，只是一个庞大项目中一个环节，看不到原因背景，也看不到成绩产出，更容易怀疑自己的价值。特别特别是表哥表姐们，虽然挂着数据分析专员一类的头衔，却只是汇总个数。我的价值在哪里！
以上问题解决方案，就是：发现工作中潜在问题，自我提升工作价值。如何发现，其实和女生抓男朋友是一个思路。
第一步：熟悉数据，察觉异常
我们日常接触的工作，数据表要滚瓜烂熟，常用的数字要记住，这样才能在问题发生，数据出现变动的时候及时发现。同时，不能光记一个数字，而是要了解数字背后的业务逻辑，这样才能知道哪些异常是有问题，哪些异常比如：
我在看销售报表，销售受哪些因素影响？季节？新产品上市？高端客户数量？促销活动？每个因素是什么规律？
我在看运营报表，用户活跃度受什么影响？什么情景下转化率高？
我看在信审报表，什么样的商户容易通过审核？什么样的交易被标识成高风险交易？为什么是这些指标来审核？为什么不用其他指标？
当然，这些逻辑也没有人会教我们，所以需要发挥主动精神，多去和上下游同事交流，多去和同行交流，多在天善学习课程。陈老师之前有专门文章介绍如何学习知识，可以看https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/6234
第二步：高度敏感，反复求证
当我们发现异常，问题的时候，不要急着下结论，一定要先给自己一个清晰的假设：是什么地方出现了问题？先锁定问题发生地，再探索原因，不要急着深入细节，把自己绕进去。要记得，越简单的假设，越容易得到验证，所以提假设要由浅入深。比如，我看到本月销量有异常下降，你可以这么这么假设
一：数据是否有问题（向技术部求证）
二：下跌幅度是否大到要高度关注（计算同比，环比，询问领导期望值）
三：是全体还是局部？是新产品还是老产品？（缩小问题圈）
四：聚焦到某一个渠道，某一款产品的时候，再假设，为啥是他出了问题（活动？推广？渠道？质量？售后？）
五：聚焦到一个环节以后，再问，为啥这阶段售后有问题，为啥这次活动不行
注意，这个求证的顺序是没有考虑外部因素的，不是因为外部因素不重要，而是因为外部因素难以量化和把握，一味求证是否环境不行，是推卸责任的行为。多关注内部，关注可以影响的部门，关注可以及时收集的数据更重要。
第三步：主动出击，验证真伪
有了自己的假设和思路以后，主动找对应的业务部门了解事实，同时可以反向验证思路的真伪。
正面询问，可以用这个话术：
1.亲，你们最近是不是在做XX活动啊，效果咋样啊
2.我看到数据发现XXX问题，是不是说明这个活动效果很好？
3.和你想象的一样不？你们怎么解读这个数据啊？
4.发现这个问题以后你们有什么应对不？为啥这么应对？
侧面询问，可以从以下渠道了解信息
1.新闻报道：是否新闻有报道最近行业的问题？
2.用户聊天：找5个以上用户亲自聊聊，看实际效果
3.亲自体验：比如自己去店铺感受下氛围，下载APP体验。
一方面可以检验我们分析的成果，积累业务经验，另一方面可以把我们发现的知识主动分享出去，引起业务部门的重视。慢慢的即使你不是负责具体项目，也能积累到项目经验。所谓运筹帷幄，决胜千里，都是从一点一滴，一个假设一个假设的验证开始的。
额，最后你抱怨说，我还没有男票，那戳这里：https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/6215
额，还有人说我还没有女票，那戳这里：https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/6100
想学习更多能力的，戳：https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/6286
作者介绍：陈老师，在咨询行业打拼了9年，在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战，天善智能特邀专家。
数据分析职场路上有困扰吗？不妨到《数据分析师八大能力培养课程》https://edu.hellobi.com/course/272 里聊聊！
视频课程特色：
从真实数据分析工作场景出发，训练实战能力
启发式教学+大量实际操练，培养属于自己的能力
不依赖于某个具体技术，也适合对数据分析感兴趣的学生、业务部门人士学习
