【连载之九】经营不好到底赖谁?数据戳穿那些常见理由

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这是陈老师《经营分析启蒙课——跟着大妈学月入三万做煎饼》系列第九篇

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一赖大环境不好,经济下行没得跑

二赖行业不景气,家家户户没生意

三赖竞争对手强,马云出手不可防

四赖经营成本高,支出飞涨没得搞

五赖用户口味叼,消费升级变骚包

六赖开发能力差,系统建设过家家

七赖分析没脑瓜,只会贴数把表画

总之责任都归他,就是不说自己差

 

没有一个业务部门会说:经营差是因为我没有本事。总之问题不是外部的、宏观的、马云的,就是支撑部门的、不面对客户的、后台流汗的。外有强敌手,内有猪队友。看起来做的不好是理所当然的。理所当然个屁咧,今天我们认真吐槽讨论一下,如何面对这些不靠谱的业务方,就还从煎饼大妈说起。

 

——遇到问题怎么冷静思考——

 

煎饼大妈最近很不爽,因为对面开了个手抓饼摊。大家都是饼,饼饼相见分外眼红。况且对面那个妖艳贱货还挂了个招牌,看起来显眼多了。而且对面的饼可以加四种酱,还能加鸡蛋、肉松、火腿肠、培根……看起来比自己的产品也丰富多了。而且对面的小车是新做的,看起来很干净。而且对面最低价竟然只要4元,虽然大部分人加个蛋什么的都要6块了,但是最低4元就显得比自己便宜很多。这一切都让大妈非常不爽,每次一看到客人逛来逛去最后买了手抓饼,大妈心中就各种嘀咕。

 

显然这个大妈还停留在家庭妇女级的抱怨水平上:看到谁不顺眼抱怨谁。要是换了我们的市场部、运营部门,估计卖不出煎饼就开始抱怨:“经济下行,消费能力减少”“消费升级,都不吃街头食品了”“震惊!马云再一次出手了!街头食品行业即将被颠覆”……然而在发牢骚之余,我们如何判断这个问题到底是怎么来的呢?

 

分析的原则当然是:回归场景+数据说话,在没有落实到数据前不要急着下结论,这样才能停止瞎胡抱怨。

 

——分析展开思路——

 

第一步:场景梳理。问题的起源,是大妈看到客人逛来逛去。说明这个时候大妈很闲。要知道卖快餐是有高峰期的。遇到赶着上班,急着下班的高峰期,大妈忙的不亦乐乎哪有心思瞎瞅。所以分析场景上应至少区分:高峰期与低谷期。

 

第二步:整体判断。总业绩是下滑,上涨还是波动。高峰期低谷期表现各怎样。这两者有不同的含义。因为没有一个早餐档能满足全部人用餐需求。高峰期如果大妈的工作已经饱和,即使再有竞争对手也不怕,反正我的收入是有保证的。这就是典型的市场未饱和,大量从业者涌入的场景。这时候如果有闲心,就做低谷期竞争,如果没有,不做也就那么长。但如果高峰期都保不住,那就真的得考虑是我的问题还是环境问题了。

 

第三步:环境因素。如果总业绩下滑,高峰期也生意不行,那很有可能是大环境不行了。怎么判断呢?如果大环境不行,肯定是业内人人遭殃,那只要直观的看其他做小摊的生意怎么样就行了。大妈只要抬头扫一眼,就能看到整个街上人流与其他小摊的人流。到底是这个街没人了(比如挖地铁围闭施工导致路线变化),还是这个街有人但是大家都不吃街边摊了(某个公司传出吃街边摊吃死人了,大家都避而远之),很快就能有个判断。总之,人人有份才是环境问题!

 

第四步:竞争因素。如果总业绩下滑,高峰期也生意不行,也有可能是因为竞争对手原因。大妈利用之前介绍的桶指数,可以很快判断自己的高峰期客流。在高峰期自己的客流明显减少,对面小摊生意火爆,那就是竞争因素没跑了。总是,判断是否竞争因素,要选好对比时间段。把自己和竞争对手拉起在一个赛道上看谁速度快,容易看出强弱。

 

第五步:场景验证。如果总业绩没下滑,高峰期业绩还是杠杠的好,那至少大妈短期内不用焦虑。但是回应到最初的场景中:到底为什么会在低谷期输给对手?这里首先需要数据验证:到底我眼前看到的是个案还是普遍现象。再次利用桶指数做判断。我看到今晚常有散客晃到对面去,一般晚饭点过了以后还能卖出1桶迷糊,今天到了夜里10点都才卖出半桶,那很有可能是受影响。如果连续X天在这个时间段受影响。那说明真的对面比我更能抢生意,就得认真思考怎么应对。

 

——好的分析习惯——

 

一个非常好的分析习惯,是遇到问题先问是不是,再问为什么。先锁定发生的时间,规模,场景。再从场景中提炼分析假设,最后数据验证。特别是遇到影响因素众多的事情,越要按从大到小的顺序去分析。先给出轻重缓急。再考虑细节。不要一上来就陷到细节里去。

 

当然,实际企业经营的时候能收集到的数据比大妈多的多,就能省下上文中的大量:看一眼动作,用市场调查,数据采集科学的分析。然而实际工作的时候,文科生理科生往往都容易走极端。那些只顾着写代码的分析师不去找业务场景,结果绕来绕去除了业绩下降,什么原因都憋不出来。而做运营、市场的文科生们往往绘声绘色的描述了一个故事,到底这个故事是普遍现象还是个案,到底有多大影响,从来没个数说明一下。

 

然而大妈最终还是要直面竞争的!大妈发现手抓饼就是会吸引煎饼的客人了!怎么办?稍后陈老师继续介绍,如何用数据指导经营改进。


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第一篇戳:听了煎饼大妈忽悠,你也推着小车上路以后

第二篇戳:不懂经营,做啥分析?理解经营模式的七个步骤

第三篇戳:指标体系不接地气,是因为没有遵守这五个步骤

第四篇戳:你是布谷鸟型数据分析师吗?停止整点报时,从理解业务开始

第五篇戳:边浪边学习的秘籍!不看又亏一个假期

第六盘戳:那些河南美食背后,深藏的经营道理

第七篇戳:无脑分析与靠谱结论之间,差了多少工资?

第八篇戳:那些小城里的分析大师们为什么发不了财?

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作者介绍:陈老师,在咨询行业打拼了9年,在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战,天善智能特邀专家。


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6 个评论

最近陈老师连载好快
哈哈,其实是把一个很长的故事拆开写的,o(╯□╰)o
业务部门看了 Get甩锅理由
数据不么不是这么个甩法,数据部门甩一般是甩给经费少、人手不足、业务没想清楚,哈哈所以事前开会写会议纪要非常的重要了,甩锅凭证!
特别是遇到影响因素众多的事情,越要按从大到小的顺序去分析。从大到小,是什么的排序?维度权重,优先级,or?
政策性因素》行业性因素》竞争性因素》内部因素,内部因素中先看达成率(有没有按计划完成工作)再考虑策划新的补充方案。所以看数据的顺序是先看整体业绩,再具体到某个场景中

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