Python高手都知道的内置函数,你不知道就low了

浏览: 1312

阅读本文大概需要5分钟




python内置了一些非常巧妙而且强大的内置函数,对初学者来说,一般不怎么用到,我也是用了一段时间python之后才发现,哇还有这么好的函数,这个函数都是经典的而且经过严格测试的,可以一下子省了你原来很多事情,代码不仅简洁易读了很多,而且不用自己去闭门造车.既方便了自己又减少了bug。

1.sorted() 

1)对于一个列表排序

sorted([100, 98, 102, 1, 40])
>>>[1, 40, 98, 100, 102]

2)通过key参数/函数

比如一个长列表里面嵌套了很多字典元素,我们要按照每个元素的长度大小排序

L = [{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}]
new_line=sorted(L,key=lambda x:len(x))
print(new_line)
>>>[{1: 9}, {1: 5, 3: 4}, {1: 3, 6: 3}, {1: 1, 2: 4, 5: 6}]


3)对由tuple组成的List排序 

比如下面是学生里面的年龄的一个list

students = [('wang', 'A', 15), ('li', 'B', 12), ('zhang', 'B', 10)]   
print(sorted(students, key=lambda student : student[2]))  
>>>[('zhang', 'B', 10), ('li', 'B', 12), ('wang', 'A', 15)]


4)用cmp函数排序 

students = [('wang', 'A', 15), ('li', 'B', 12), ('zhang', 'B', 10)]   
print(sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[0], y[0])) )
>>>[('li', 'B', 12), ('wang', 'A', 15), ('zhang', 'B', 10)]


其实对于python的排序要仔细讲,需要一整篇幅讲它的排序算法,内容非常多,感兴趣的可以去看一下源码,看它是如何设计的,这里只是先点一下.

2.map()

map可以根据提供的函数对指定序列做映射,它接受一个函数f和一个list,并通过把函数f以此作用在list上的每个元素,然后返回一个新的list,map函数的入参也可以是多个.注意这个函数一定要有返回值(值值值重要的说三遍)。

不然就会返回新的list 类似[None, None, None, None, None, None, None, None, None]


适合的场景是对列表里面的一些元素需要重复的操作,用map就可以轻松搞定.

3.enumerate()

Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引,有的时候我们需要知道元素的索引比如在一个很长的列表里面是一些网站名,我们希望在打印的时候,也能列出索引。若没有这个函数,我们需要在加一个变量,在循环打印的时候让这个计数变量递增,现在有了enumerate,就不用这么麻烦了,直接搞定.


4.zip()

zip函数接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
>>print xyz

这个函数特别是在构建字典序列的时候非常方便 (这招非常巧妙,大家可以仔细揣摩)


5.filter()

filter函数接受一个函数f和一个list,这个函数f的作用是对每个元素进行判断,返回True或者False,这样可以过滤掉一些不符合条件的元素,然后返回符合条件的list.

def is_even(x):
return x%2==0
print(filter(is_even,[1,2,3,4,5]))
>>>[2, 4]

特别是在处理文件的时候,需要把一些空格,回车和空字符去掉


6.reduce()

reduce函数的用法和map很类似,也是一个函数f和一个list,但是函数的入口参数一定要是两个,reduce也是对每个元素进行反复调用,最后返回最终的值,而map是返回一个list



注意在python3里面reduce已经从全局函数里面移除了,需要用的话要from functools import reduce


最后说一下,我坚持原创,若我写的对大家有帮助,麻烦大家鼓励,转发或者关注一下,长按下发二维码即可,也是对我的一点支持。


推荐 4
本文由 菜鸟学Python 创作,采用 知识共享署名-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议 进行许可。
转载、引用前需联系作者,并署名作者且注明文章出处。
本站文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点, 并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。本站是一个个人学习交流的平台,并不用于任何商业目的,如果有任何问题,请及时联系我们,我们将根据著作权人的要求,立即更正或者删除有关内容。本站拥有对此声明的最终解释权。

1 个评论

经常用zip,map等几个函数

要回复文章请先登录注册