社区网友业务需求一则---数据稠化

社区网友在群里咨询了一个问题，简化后的需求如下：

获取截取到当前时间（月 to_char(a, 'yyyymm')），所有的编码(C)的最大版本号(max B)，

例如：

现在有A表 数据如下：

A为时间，B为版本号，C为编码

如果是2015-12月则获取a、b、c三个编码，对应的最大版本号分别为100、100、150

如果是2016-01月则获取a、b、c、d四个编码，对应的最大版本号分别为200、200、150、100

以此类推，每个月有可能新增编码，有可能没有新增（若版本号没有变化则当月没有数据，需要取该编码的历史最大版本号）

希望能够一个SQL获取截取到当前所有的月份的编码的最大版本号。

想过使用开窗函数，但结果都不对。

如果能对开窗分组后的数据中的每个开窗组，分别去做外关联应该就可以，但还没使用过这样的函数。

原本他是写一个SQL每次修改时间条件，但希望一条SQL就实现

我暂时没有想到办法，与是让他用变量替换时间字段，这样不用每次修改，少一点工作量。

最后我想了很久用游标循环实现，但还是希望了解下能否有SQL可以直接select出想要的结果，于是请教了大师们。

期望结果如下：

附上建表语句和数据

-- Create table

create table LTZTEST

(

  a DATE,

  b NUMBER,

  c VARCHAR2(10)

)

prompt PL/SQL Developer import file

prompt Created on 2016年3月11日 by Azzo

set feedback off

set define off

prompt Disabling triggers for LTZTEST...

alter table LTZTEST disable all triggers;

prompt Deleting LTZTEST...

delete from LTZTEST;

commit;

prompt Loading LTZTEST...

insert into LTZTEST (a, b, c)

values (to_date('02-03-2016', 'dd-mm-yyyy'), 500, 'a');

insert into LTZTEST (a, b, c)

values (to_date('29-02-2016', 'dd-mm-yyyy'), 400, 'b');

insert into LTZTEST (a, b, c)

values (to_date('11-02-2016', 'dd-mm-yyyy'), 200, 'c');

insert into LTZTEST (a, b, c)

values (to_date('12-01-2016', 'dd-mm-yyyy'), 100, 'd');

insert into LTZTEST (a, b, c)

values (to_date('01-12-2015', 'dd-mm-yyyy'), 100, 'b');

insert into LTZTEST (a, b, c)

values (to_date('02-12-2015', 'dd-mm-yyyy'), 150, 'c');

insert into LTZTEST (a, b, c)

values (to_date('29-02-2016', 'dd-mm-yyyy'), 100, 'e');

insert into LTZTEST (a, b, c)

values (to_date('11-02-2016', 'dd-mm-yyyy'), 300, 'b');

insert into LTZTEST (a, b, c)

values (to_date('12-01-2016', 'dd-mm-yyyy'), 200, 'a');

insert into LTZTEST (a, b, c)

values (to_date('01-12-2015', 'dd-mm-yyyy'), 100, 'a');

insert into LTZTEST (a, b, c)

values (to_date('02-03-2016', 'dd-mm-yyyy'), 500, 'b');

insert into LTZTEST (a, b, c)

values (to_date('29-02-2016', 'dd-mm-yyyy'), 400, 'a');

insert into LTZTEST (a, b, c)

values (to_date('11-02-2016', 'dd-mm-yyyy'), 300, 'a');

insert into LTZTEST (a, b, c)

values (to_date('12-01-2016', 'dd-mm-yyyy'), 200, 'b');

insert into LTZTEST (a, b, c)

values (to_date('01-12-2015', 'dd-mm-yyyy'), 100, 'c');

commit;

prompt 15 records loaded

prompt Enabling triggers for LTZTEST...

alter table LTZTEST enable all triggers;

set feedback on

set define on

prompt Done.

稠化数据的方式一般通过笛卡尔积或者外关联实现，这个业务的需求是分区稠化，每个月都要稠化，且是截止到当月，所以相对麻烦些。

分区关联语法如下：

SELECT XX  FROM Table LEFT JOIN Table2 PARTITION BY(X) ON Table.xx=Table2.xx

最后通过Newkid大师指点，实现SQL如下：

WITH T AS (

SELECT TRUNC(A,'MM') A,C,MAX(B) B

  FROM LTZTEST

GROUP BY TRUNC(A,'MM'),C

)

,T2 AS (

SELECT DISTINCT C FROM T

)

SELECT * FROM (

SELECT T.A

      ,T2.C

      ,NVL(T.B, LAST_VALUE(T.B IGNORE NULLS) OVER(PARTITION BY T2.C ORDER BY T.A)) B

  FROM T2 LEFT JOIN T PARTITION BY(A) ON T2.C=T.C

)

WHERE B IS NOT NULL

ORDER BY A,C

;

SQL是基础，基础不牢走不稳，深感自己放下SQL很久了，希望自己能再次慢慢捡起来，不忘初心。

感谢社区网友的一则案例点醒自己，也感谢Newkid大师的点拨。

此外附上其他没有partition关联语法的数据库的解决方法：

SELECT b1.ym, b1.c, b1.b

FROM (

SELECT to_char(a1.a,'yyyymm') AS ym

,a2.c,a2.b

,row_number() over(PARTITION BY to_char(a1.a,'yyyymm'),a2.c ORDER BY a2.b DESC) AS rn

FROM LTZTEST a1

LEFT JOIN LTZTEST a2

ON a1.a >= a2.a

) b1

WHERE b1.rn = 1

ORDER BY b1.ym,b1.c