多维数据集和关系数据库的关系

浏览: 2481

   在处理 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 多维数据集和维度时,可以使用现有关系数据库来设计多维数据集和维度,也可以先设计多维数据集和维度,然后使用架构生成向导基于您所设计的多维数据集和维度为基础主题区域数据库生成架构。Analysis Services 多维数据集和维度需要一个基础关系数据库,其中包含 Analysis Services 对象映射到的架构。在 Business Intelligence Development Studio 中,可以使用架构生成向导创建基础关系数据库。 

   olap自身含义比较广,包括了数据仓库和多维数据库的处理,必须依据cube的标准来创建数据仓库,数据仓库是cube的数据源, 数据仓库实际为多个关系表的集合, 而cube的存储可以采用关系表存储(rolap)也可采用多维存储方式(MOLAP),cube的标准是指:事实表和维表的关系,以及维表中层次结构,主键外键等。

 

olap与报表的区别:

   olap可以进行各种钻取,与报表相比有更好的灵活性。同时olap的客户端显示不仅仅是传统的报表表格格式,还包括了丰富的展示形式(各种图像化界面,分解树,鸟瞰图,投影树等)

http://www.chinabi.net/blog/user1/wjliu182/cmd.html?do=blogs&id=133&uid=750

推荐 0
本文由 哥本哈士奇 创作,采用 知识共享署名-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议 进行许可。
转载、引用前需联系作者,并署名作者且注明文章出处。
本站文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点, 并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。本站是一个个人学习交流的平台,并不用于任何商业目的,如果有任何问题,请及时联系我们,我们将根据著作权人的要求,立即更正或者删除有关内容。本站拥有对此声明的最终解释权。

0 个评论

要回复文章请先登录注册