机器学习

作者：xiaoyu  数据挖掘工程师，数据爱好者个人公众号：Python数据科学知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/pypcfx 推荐导读：本篇为树模型系列第三篇，旨在从最简单的决策树开始学习，循序渐进，最后理解并掌握复杂模型GBDT，Xgboost，为要想要深入了解机器学习算法和参加数据挖掘竞赛的朋友提供帮助...

导读：对于开发人员而言，基于云的机器学习工具带来了使用机器学习创造和提供新的功能的可能性。然而，开发者想要在它们的应用程序中融入机器学习，通常会犯一些错误，本文列了十条注意点以飨读者。在提供发现埋藏数据深层的模式的能力上，机器学习有着潜在的能力使得应用程序更加的强大并且更能响应用户的需求。精心调...

作者：xiaoyu  数据挖掘工程师，数据爱好者个人公众号：Python数据科学知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/pypcfx推荐导读：本篇为树模型系列第二篇，旨在从最简单的决策树开始学习，循序渐进，最后理解并掌握复杂模型GBDT，Xgboost，为要想要深入了解机器学习算法和参加数据挖掘竞赛的朋友提供帮助。「树...

作者：皮吉斯 人工智能爱好者社区专栏作者知乎专栏：https://www.zhihu.com/people/huang-jing-ji-89/activities一、什么是决策树决策树是一类常见的机器学习方法，通过历史数据得到的树结构模型对新数据进行分类决策。决策树是一种基于实例的归纳学习方法，它能从给定的无序的训练样本中，提炼出树形的分类模型。...