GitHub官方:2018 机器学习年度报告

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Author:Thomas

编辑:鲁伟 R语言和Python的忠实拥趸,

个人公众号:机器学习实验室 (微信ID:louwill12)


在 24 号 GitHub 发布的官方报告 The State of the Octoverse: Machine Learning 一文中,GitHub 官方对 2018 年机器学习和数据科学进行了年度总结。

报告表明Python 是所有机器学习 Repository 中最受欢迎的语言,看似低调的 Numpy 则成为了最流行的库,最受欢迎的项目则继续是谷歌的 TensorFlow,此外去年10月正式发布 1.0 版本的 PyTorch 成为增长最快的项目,其代表了深度学习框架的新兴势力。

https://github.com/tensorflow

https://github.com/pytorch


     官方提取了 2018 年 1 月 1 日到 2018 年 12 月 31 日之间的贡献数据。对使用“机器学习”主题标记的 Repository 贡献者和 Repository 中最常见的主要语言进行了排名。 Python 是机器学习库中最常用的语言,也是GitHub 上第三种最常用的语言。 但并非所有机器学习都依赖于 Python:GitHub 上的一些最常见的语言也是机器学习项目的通用语言,包括 C ++,JavaScript,Java,C#,Shell和 TypeScript 都是GitHub上的前 10 种语言,也是机器学习项目的前 10 种语言。 Julia,R 和 Scala 都出现在机器学习项目的前 10 名,但仅在机器学习这个主题方面。Julia 和 R 都是数据科学家常用的语言,Scala 在与 Apache Spark等大数据系统交互时变得越来越普遍。

     在机器学习和数据科学最常导入的 package 方面,Numpy 科学计算库高居第一,Scipy 和 Pandas 分列第二第三。

     至于最受欢迎的机器学习项目方面,TensorFlow、Sklearn、explosion位居前三甲。

参考资料:

https://github.blog/2019-01-24-the-state-of-the-octoverse-machine-learning/

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