Author：Thomas
编辑：鲁伟 R语言和Python的忠实拥趸，
个人公众号：机器学习实验室 （微信ID：louwill12）
在 24 号 GitHub 发布的官方报告 The State of the Octoverse: Machine Learning 一文中，GitHub 官方对 2018 年机器学习和数据科学进行了年度总结。
报告表明：Python 是所有机器学习 Repository 中最受欢迎的语言，看似低调的 Numpy 则成为了最流行的库，最受欢迎的项目则继续是谷歌的 TensorFlow，此外去年10月正式发布 1.0 版本的 PyTorch 成为增长最快的项目，其代表了深度学习框架的新兴势力。
官方提取了 2018 年 1 月 1 日到 2018 年 12 月 31 日之间的贡献数据。对使用“机器学习”主题标记的 Repository 贡献者和 Repository 中最常见的主要语言进行了排名。 Python 是机器学习库中最常用的语言，也是GitHub 上第三种最常用的语言。 但并非所有机器学习都依赖于 Python：GitHub 上的一些最常见的语言也是机器学习项目的通用语言，包括 C ++，JavaScript，Java，C＃，Shell和 TypeScript 都是GitHub上的前 10 种语言，也是机器学习项目的前 10 种语言。 Julia，R 和 Scala 都出现在机器学习项目的前 10 名，但仅在机器学习这个主题方面。Julia 和 R 都是数据科学家常用的语言，Scala 在与 Apache Spark等大数据系统交互时变得越来越普遍。
在机器学习和数据科学最常导入的 package 方面，Numpy 科学计算库高居第一，Scipy 和 Pandas 分列第二第三。
至于最受欢迎的机器学习项目方面，TensorFlow、Sklearn、explosion位居前三甲。
参考资料：
https://github.blog/2019-01-24-the-state-of-the-octoverse-machine-learning/
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