光阴荏苒,在忙忙碌碌中送走了2018年,这一年对人工智能爱好者社区来说收获颇多,首先是投稿质的提高与量的增加,其次是关注人数的日益上涨。当然这些进步与各位作者和读者的积极参与是分不开的。希望在未来的日子里,大家依然能够在社区内一起交流技术,共同进步。本文将各位投稿大大的文章按照人工智能、深度学习、机器学习等类型分类,方便小伙伴们根据自己的兴趣查询阅览。
人工智能
从零开始学人工智能(1)--Python ·神经网络(零)·简介
从零开始学人工智能(2)--Python ·神经网络(一)·层
从零开始学人工智能(3)--Python ·神经网络(二)·层
从零开始学人工智能(4)--Python ·神经网络(三)·网络
从零开始学人工智能(5)--Python ·神经网络(四)·网络
从零开始学人工智能(6)--Python ·神经网络(五)· Cost & Optimizer
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从零开始学人工智能(12)--Python ·决策树(零)·简介
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从零开始学人工智能(18)--数学·神经网络(二)· BP(反向传播)
从零开始学人工智能(19)--数学·神经网络(三)·损失函数
从零开始学人工智能(20)--数学· 神经网络(四)· Normalize
从零开始学人工智能(21)--数学· CNN ·从 NN 到 CNN 射命丸咲
从零开始学人工智能(22)--Python ·朴素贝叶斯(一)·框架
从零开始学人工智能(23)--Python ·朴素贝叶斯(二)· MultinomialNB
从零开始学人工智能(24)--Python ·朴素贝叶斯(三)· GaussianNB
从零开始学人工智能(25)--Python ·朴素贝叶斯(四)· MergedNB
从零开始学人工智能(26)--Tensorflow · LinearSVM
从零开始学人工智能(27)--Python · SVM(一)·感知机
从零开始学人工智能(28)--Python · SVM(二)· LinearSVM
从零开始学人工智能(29)--Python · SVM(三)·核方法
从零开始学人工智能(30)--Python · SVM(四)· SMO 算法射命丸咲
从零开始学人工智能(31)--Python · cv2(一)·神经网络的可视化
深度学习
【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理
【深度学习系列】卷积神经网络详解(二)——自己手写一个卷积神经网络
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow进行图像分类
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V4
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet
【深度学习系列】关于PaddlePaddle的一些避“坑”技巧
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg
【深度学习系列】用PaddlePaddle进行车牌识别(一)
【深度学习系列】用PaddlePaddle进行车牌识别(二)
推荐系统遇上深度学习(四)--多值离散特征的embedding解决方案
推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践
推荐系统遇上深度学习(十一)--神经协同过滤NCF原理及实战
推荐系统遇上深度学习(十二)--推荐系统中的EE问题及基本Bandit算法
深度学习笔记13:Tensorflow实战之手写mnist手写数字识别
深度学习笔记14:CNN经典论文研读之Le-Net5及其Tensorflow实现
深度学习笔记15:ubuntu16.04 下深度学习开发环境搭建与配置
Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记(1)-- 卷积神经网络基础
Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记(2)-- 深度卷积模型:案例研究
以MNIST数据集用tensorflow写个lenet-5卷积神经网络
DeepNLP的核心关键/NLP语言模型 /词的分布式表示/wordembedding/word2vec
win10+anaconda+cuda配置dlib,使用GPU对dlib的深度学习算法进行加速(以人脸检测为例)
机器学习
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南—— Chapter 0.前言
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南——第1章机器学习概览(上)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南——第1章机器学习概览(下)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南——第2章 一个完整的机器学习项目(上)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南——第2章一个完整的机器学习项目(中)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南——第2章一个完整的机器学习项目(中二)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南——第2章一个完整的机器学习项目(下)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南——第3章分类(上)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南——第3章分类(中)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南——第3章分类(下)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南——第4章( 上)训练模型
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南——第4章( 中)训练模型
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南——第4章( 下)训练模型
【翻译】Sklearn与 TensorFlow 机器学习实用指南——第5章(上)支持向量机
【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第5章( 中)支持向量机
【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第5章( 下)支持向量机
【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第6章 决策树
【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第7章 集成学习和随机森林(上)
【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第7章 集成学习和随机森林(中)
【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第7章 集成学习和随机森林(下)
【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第8章 降维(上)
【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第8章 降维(下)
【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第9章(上)启动并运行TensorFlow
【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第9章(中)启动并运行TensorFlow
【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第9章(下)启动并运行TensorFlow
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