2018年终精心整理 |人工智能爱好者社区历史文章合集(作者篇)

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时间一晃而过,弹指之间,2018年已经收官。在过去的一年里,在投稿作者和读者们的参与和支持下,人工智能爱好者社区取得了一定的成果。在未来的日子里,让我们不忘初心,砥砺前行,在社区内交流探讨,共同取得进步。在这年终之际,小编选取在人工智能爱好者社区发文较多、较系统的作者整理成此篇,方便大家查找翻阅。

陈老师

数据分析师的春节攻略!五大经典问题爆笑回答

脱单路径大分析!科学拯救单身的你

分析做得好,小姨子不用跑!数据分析助力促销的秘籍!

数据分析师内幕揭秘,你想了解的前前后后都在这里

让女朋友说Yes IDo的方法,数据分析助力客户管理的秘籍

[女生特供]脱单路径大分析,科学拯救单身的妳

你离15K月薪只差解决这一个问题,情人节不发狗粮发干货!

计划理不清,加班不涨薪!项目规划的正确写法

迈出求职第一步,积累经验有套路

你被套路了吗?预防分析失误的必看指南

女生是这样抓住男票出轨的!发现潜在问题的三步骤

按时下班,升职加薪,秘籍在此。从了解需求开始,做好数据分析工作

跟着大神学写报告!27岁0经验高薪入职,只靠一份优质报告

从代码到300优质客户,用户画像在销售的实战应用

揭秘!节日是这样被制造的,用户画像在营销的实战应用

一首儿歌讲透品牌营销,文科生沉默,理科生流泪

恭喜妇女节升级女王节!给男生也来个节日吧

识别高富帅的靠谱办法,女生必看,男生选读

那些大数据干不掉的小数据,他就是这么牛!

买房不恐慌!数据分析师能在广州轻松买房,为什么?

老板炒掉分析师,多挣1千万,如今肠子都悔青了!

用数据帮公司省1000万!看看你会不会错过机会

分析报告被嫌弃没重点。怎么办?看这里

数据分析师VS算命先生,除了算盘与键盘,还有啥差别?

为啥214被塞狗粮的单身汪,520还会被塞狗粮

109页PPT,教你掌握报告的艺术,汇报再也不犯愁,开启职场金钥匙

幸好你是数据分析师,你要是医生,这么做分析,早就被砍了

这么做工作汇报,也就只能住出租屋了

数据分析师第二怕被问到的问题!

最惹销售反感的十种数据分析师,进来看看有没有你

数据分析师如何面对“我早知道了!”这句质疑

数据分析师如何应付“你行你上啊!”的嘲讽

天气太热业绩差,除了设坛求雨外,数据分析师还能干啥?

数据化甩锅!把问题优雅的甩给外部环境,活学活用PEST

日报没人看,周报全白干!减少无效报表就该这么干!

从一个小问题洞察挣钱秘籍,却被90%的数据分析师忽略

拒绝鸡汤,我要挣钱!用数据分析找到销售成功背后的真正秘密

思路好,下班早!思路混乱,忙到肝颤!多渠道的分析方法

做一个人见人爱的数据分析师,从让销售满意开始

听了煎饼大妈忽悠,你也推着小车上路以后

不懂经营,做啥分析?理解经营模式的七个步骤

五步构建经营指标,拒绝分析不接地气

你是布谷鸟型数据分析师吗?停止整点报时,从理解业务开始

边浪边学习的秘籍!不看又亏一个假期

那些河南美食背后,深藏的经营道理

无脑分析与靠谱结论之间,差了多少工资?

那些小城里的分析大师们为什么发不了财?

经营不好到底赖谁?数据戳穿那些常见理由

阴魂不散!阻碍你升职加薪的五大学生思维

你看到一篇干货,点进收藏夹以后……

拒绝无意义加班!高质量的数据分析需求长这样

数据驱动业务的七种类型,你目前在哪一种

当企业面对竞争,数据分析师可以想什么办法

找工作难,面试失败的核心原因已经找到

阴魂不散!阻碍你升职加薪的五大学生思维

数据分析师该这样霸气回应“0.00008的转化也很好”的谬论

数据分析八大禁忌,数据分析师必看的避邪宝典

数据分析师的十大吐槽,看到第九条你一定想转给某人

用户标签的制作原理与实战效果,从妇女节营销说起

传统调研与数据分析的结合方式

你被套路了吗?预防分析失误的必看指南

【实战应用】从银行分级授信体系看用户分级分析方法

【实战应用】数据分析助力品牌营销,用户画像与经营测算

拒绝加班!我要过节!远离5类垃圾需求的正确方式

为啥214被塞狗粮的单身汪,520还会被塞狗粮

让女朋友说Yes IDo的方法,数据分析助力客户管理的秘籍

当企业面对竞争,数据分析师可以想什么办法

那些小城里的分析大师们为什么发不了财?

买房不恐慌!数据分析师能在广州轻松买房,为什么?

码数5小时,结论憋两天,分析报告结论到底该怎么下!

数据分析师内幕揭秘,你想了解的前前后后都在这里

高考数学140与成为高薪数据分析师之间有什么关系?

揭秘!节日是这样被制造的,用户画像在营销的实战应用

领导总要多想想,到底我要想什么?职场新兵突围指南

用数据帮公司省1000万!看看你会不会错过机会

你值5K还是15K?实战案例,测测你的分析功力

面试坑杀新人指南,第一篇:销售波动

分析能力自测题:看看你到哪一级

【面试攻略】如何突破面试中高级别岗位:深入,独立,创新等复杂要求

【职业规划八讲之一】那些公众号不会告诉你的职业真相

【职业规划八讲之二】不敢正视有缺陷的自己,就是拒绝进步!

【职业规划八讲之三】数据给了你100条发财方式,为啥非选最难的那种

【职业规划八讲之四】停止听牢骚,开始看事实!探索职业发展之路的起点

【职业规划八讲之五】如何判断自己是否匹配某个职业

【职业规划八讲之六】能力的三种境界,你在哪一层,又缺了些什么?

【职业规划八讲之七】保障学习质量的七种手段

【职业规划八讲之八】如何做一个靠谱的职业规划

数据分析师的十大吐槽,看到第九条你一定想转给某人

【职业规划最终篇】未来什么行业最好混?人工智能阿尔法大狼狗告诉你

一个数据分析师必须训练的思维方式

老师我想问:他们为啥说我没有数据分析思维?

老师我想问:每天都在取数,感觉不到技能增长,怎么破!

指标一大堆,分析问题从哪个看起?

秦路

Excel技巧:如何绘制一份优秀的甘特图(项目管理)

数据分析:Excel技巧大揭秘

一篇文章读懂活跃数据

如何七周成为数据分析师:常见的Excel函数全部涵盖在这里了

运营的增长黑客之道

数据分析师的必读书单

这可能是一篇数据化运营的大纲

深入浅出,用户生命周期的运营

只要三句话,炼成商业分析能力

快速掌握麦肯锡的分析思维

用pandas进行数据分析实战

曾经新人时期的一篇微信旧文

如何建立数据分析的思维框架

写给新人的数据库指南

SQL,从入门到熟练

SQL,从熟练到掌握

解锁数据分析的正确姿势:描述统计

解锁数据分析的正确姿势:描述统计(2)

概率论的入门指南

读了本文,你就懂了概率分布

数据分析必须懂的假设检验

数据分析的职业规划

最用心的运营数据指标解读

开始Python的新手教程

开始Python的数据结构

了解和掌握Python的函数

Python的数据分析: numpy和pandas入门

用Python分析用户消费行为

数据科学家成长指南(上)

数据科学家成长指南(中)

数据科学家成长指南(下)

为什么未来的趋势是全栈运营

听说你想转行,已经三年

从咨询公司学到的思考分析方法

陈丹奕

数据分析师的伙伴们

移动营销最佳实践的四个原则——互联网营销数据分析系列之一

这一件月薪30K+的事,我们一起来撮合一下

风万里

21天成为高级程序员,你需要养成这7个习惯

今天你职业精神了吗?

管理好你的时间,帮助团队克服拖延症

刘顺祥

手把手教你做文本挖掘(文末有惊喜)

R语言之文本挖掘--分词

文本挖掘:手把手教你分析携程网评论数据

如何在R语言中使用Logistic回归模型

高长宽

10款数据分析“工具”,助你成为新媒体运营领域的“增长黑客”

从大数据舆情传播角度看《三生三世十里桃花》

用(大)数据全方位解读电视剧《大秦帝国之崛起》

【干货】如何利用SocialListening从社会化媒体中“提炼”有价值的信息?

杨学光

手把手教你用Django搭建博客(一)

手把手教你用Django搭建博客(二)

手把手教你用Django搭建博客(三)

手把手教你用Django搭建博客(四)

手把手教你用Django搭建博客(五)

蒋步星

【数据蒋堂】第1期:多维分析的后台性能优化手段(含视频)

【数据蒋堂】第2期:非结构化数据分析技术是忽悠

【数据蒋堂】第3期:功夫都在报表外-漫谈报表性能优化

【数据蒋堂】第4期:索引的本质是排序

【数据蒋堂】第5期:1T数据到底有多大?

【数据蒋堂】第6期:我们需要怎样的OLAP?

【数据蒋堂】第7期:硬盘的性能特征

【数据蒋堂】第8期:列式存储的另一面

【数据蒋堂】第9期:报表应用的三层结构

【数据蒋堂】第10期:报表的数据计算层

【数据蒋堂】第11期:不要对自助BI期望过高

【数据蒋堂】第12期:存储过程的利之弊

【数据蒋堂】第13期:怎样看待存储过程的移植困难

【数据蒋堂】第14期:计算封闭性导致臃肿的数据库

【数据蒋堂】第15期:开放的计算能力为数据库瘦身

【数据蒋堂】第16期:SQL像英语是个善意的错误

【数据蒋堂】第18期:SQL用作大数据计算语法好吗?

【数据蒋堂】第19期:从SQL语法看集合化

【数据蒋堂】第20期:从SQL语法看离散性

【数据蒋堂】第21期:常规遍历语法

【数据蒋堂】第22期:有序遍历语法

【数据蒋堂】第23期:还原分组运算的本意

【数据蒋堂】第24期:非等值分组

【数据蒋堂】第25期:有序分组

【数据蒋堂】第26期:再谈有序分组

数加大数据

一场变美盛宴后的大数据故事

兰州牛肉面数据大屏:让牛肉面飞起来!

云栖大会实录--初创公司如何快速低耗实现数据化运营

【玩转数据系列】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分

【玩转数据系列十五】机器学习为你自动写歌词,妈妈再也不用担心我的freestyle了(提供数据、代码)

DataV接入ECharts图表库:交互的盛宴

【云栖实录】面对正在崛起的移动支付,如何做好数据运营

什么才是这个时代最需要的BI人员?——阿里云MVP赵玮主题分享【1】

BI团队如何高效应对快速扩张的公司的需求——阿里云MVP赵玮主题分享【2】

从数据化运营到数据产品化——阿里云MVP赵玮主题分享【3】

阿里云,QuickBI助力云上大数据门户的搭建

阿里云,数据化运营实践分享

阿里云·数加,阿里数据仓库搭建实践分享

阿里云·数加,阿里下一代数据集成实践

阿里云,45页PPT为您详解数据可视化大屏构建

罗宾

创造独一无二的竞争优势- 罗宾谈职场晋升

通俗解读《8步成为数据科学家》

石晓文

windows下虚拟机配置spark集群最强攻略!

手把手教你在windows7上安装tensorflow-gpu开发环境

推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践

推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践

推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践

整理一份万字机器学习资料!

推荐系统遇上深度学习(四)--多值离散特征的embedding解决方案

推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践

推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践

推荐系统遇上深度学习(七)--NFM模型理论和实践

推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践

推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践

【强推】18年八月互联网名企秋招面试题整理

推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战

推荐系统遇上深度学习(十一)--神经协同过滤NCF原理及实战

推荐系统遇上深度学习(十二)--推荐系统中的EE问题及基本Bandit算法

一份助你成为秋招锦鲤的面试总结!附带答案哦!

推荐系统遇上深度学习(十三)--linUCB方法浅析及实现

探秘多智能体强化学习-MADDPG算法原理及简单实现

时间序列预测模型-ARIMA原理及Python实现!

举一反三-Pandas实现Hive中的窗口函数

干货 | 万字长文带你复习线性代数!

徐永瑞

程序员精进之路····编程习惯篇

GTD与暗时间

北大小笨

你连Excel友好表格都不知道,更不要谈精通Excel了

这可能是我见过的,关于INDEX+MATCH使用的最简明教程了!

【九阴真经(上)】漫谈Excel中的数据类型

【九阴真经(下)】漫谈Excel中的数据类型

【Excel系列01】批量插入多行最快的方法

【Excel系列02】自动填充,不会可就弱了【Excel系列03】如何定义自己需要的序列

【Excel系列03】如何定义自己需要的序列

【Excel系列04】如何快速输入特殊字符

【Excel系列05】表格中如何制作斜线表头

【Excel系列06】漫谈Excel中的数据类型1

【Excel系列07】漫谈Excel中的数据类型2

【Excel系列08】Excel文件很多页,如何每页都打印标题行

【Excel系列09】日期的格式设置与运算

【Excel系列10】如何快速输入:单元格自定义格式

杜雨

美美的商务范儿——ggplot2蝴蝶图

那些年倒腾的数据可视化学习笔记,全都在这里了~

机器学习笔记——特征标准化

机器学习笔记——哑变量处理

机器学习笔记——数据集分割

分类模型的评价方法

胡晨川

快速认知数据的详细步骤(一)

快速认知数据的详细步骤(二)

快速认知数据的详细步骤(三)

快速认知数据的详细步骤(四)

快速认知数据的详细步骤(五)

5个提醒,让你远离“数据呆”

运营报告的6个必备要素

数据驱动决策的13种思维

一位数据分析师的书单

gogodiy

Tableau学习——维度和度量、离散和连续(一)

Tableau技巧——模糊查询

Tableau技巧——日期函数

Tableau技巧——基于表计算的筛选器

Tableau可视化探讨——比较两个对象的单一数据

射命丸咲

从零开始学人工智能(1)--Python·神经网络(零)·简介

从零开始学人工智能(2)--Python·神经网络(一)·层

从零开始学人工智能(3)--Python·神经网络(二)·层

从零开始学人工智能(4)--Python·神经网络(三)·网络

从零开始学人工智能(5)--Python·神经网络(四)·网络

从零开始学人工智能(6)--Python·神经网络(五)· Cost & Optimizer

从零开始学人工智能(7)--Python·神经网络(六)·拓展

从零开始学人工智能(8)--Python·神经网络(七)· CNN

从零开始学人工智能(9)--Python ·神经网络(二*)·层

从零开始学人工智能(10)--Python·神经网络(三*)·网络

从零开始学人工智能(11)--Python·神经网络(四*)·网络

从零开始学人工智能(12)--Python·决策树(零)·简介

从零开始学人工智能(13)--Python·决策树(一)·准则

从零开始学人工智能(14)--Python·决策树(二)·节点

从零开始学人工智能(15)--Python·决策树(三)·节点

从零开始学人工智能(16)--Python·决策树(四)·树

从零开始学人工智能(18)--数学·神经网络(二)· BP(反向传播)

从零开始学人工智能(19)--数学·神经网络(三)·损失函数

从零开始学人工智能(20)--数学·  神经网络(四)· Normalize

从零开始学人工智能(21)--数学· CNN ·从 NN 到 CNN 射命丸咲

从零开始学人工智能(22)--Python·朴素贝叶斯(一)·框架

从零开始学人工智能(23)--Python·朴素贝叶斯(二)· MultinomialNB

从零开始学人工智能(24)--Python·朴素贝叶斯(三)·  GaussianNB

从零开始学人工智能(25)--Python·朴素贝叶斯(四)· MergedNB

从零开始学人工智能(26)--Tensorflow· LinearSVM

从零开始学人工智能(27)--Python· SVM(一)·感知机

从零开始学人工智能(28)--Python· SVM(二)· LinearSVM

从零开始学人工智能(29)--Python· SVM(三)·核方法

从零开始学人工智能(30)--Python· SVM(四)· SMO 算法射命丸咲

从零开始学人工智能(31)--Python· cv2(一)·神经网络的可视化

机器学习综述

水奈樾

【机器学习】回归分析、过拟合、分类

【机器学习】DNN训练中的问题与方法

【机器学习】人工神经网络ANN

【机器学习】彻底搞懂CNN

【机器学习】RNN学习

【机器学习】无监督学习

黄耀鹏

使用scikit-learn进行文本分类

使用scikit-learn实现多类别及多标签分类算法

K近邻算法的Python实现

使用scikit-learn进行电影评论情感分类

Charlotte77

【深度学习系列】PaddlePaddle之手写数字识别

【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理

【深度学习系列】卷积神经网络详解(二)——自己手写一个卷积神经网络

【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow进行图像分类

【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet

【深度学习系列】PaddlePaddle之数据预处理

【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet

【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V4

【深度学习系列】关于PaddlePaddle的一些避“坑”技巧

【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg

数据分析/数据挖掘/机器学习---- 必读书目

【好书推荐&学习阶段】三个月教你从零入门深度学习

PaddlePaddle垃圾邮件处理实战(一)

PaddlePaddle垃圾邮件处理实战(二)

机器学习基础与实践(一)----数据清洗

机器学习基础与实践(二)----数据转换

机器学习基础与实践(三)----数据降维之PCA

【深度学习系列】用PaddlePaddle进行车牌识别(一)

【深度学习系列】用PaddlePaddle进行车牌识别(二)

张子良

21天实战人工智能系列:人工智能产品经理最佳实践(1)

21天实战人工智能系列:人工智能产品经理最佳实践(2)

21天实战人工智能系列:人工智能产品经理最佳实践(3)

21天实战人工智能系列:人工智能产品经理最佳实践(4)

自己动手开发智能聊天机器人完全指南(附完整源码)

邬书豪

kaggle十大案例(一):员工离职预测(附学习视频)

kaggle十大案例(二):数据科学社区调查报告(附学习视频)

敲黑板!从零开始,小白如何通过Kaggle竞赛提高数据分析能力!

实战案例:探索星巴克的世界分布

R VS Python —— KNN

llhthinker

Apriori算法介绍(Python实现)

Stanford机器学习笔记-1.线性回归

Stanford机器学习笔记-2.Logistic Regression

Stanford机器学习笔记-3.Bayesian statistics andRegularization

Stanford机器学习笔记-4. 神经网络Neural Networks (part one)

Stanford机器学习笔记-5.神经网络Neural Networks (part two)

Stanford机器学习笔记-6. 学习模型的评估和选择

Stanford机器学习笔记-7. Machine Learning System Design

Stanford机器学习笔记-8. 支持向量机(SVMs)概述

Stanford机器学习笔记-9. 聚类(Clustering)

Stanford机器学习笔记-10. 降维(Dimensionality Reduction)

机器学习之分类问题实战

0-1整数规划与隐枚举法-感受剪枝的魅力

二叉树的遍历:先序中序后序遍历的递归与非递归实现及层序遍历

最大子序列和问题之算法优化

“你什么意思”之基于RNN的语义槽填充(Pytorch实现)

信息量,熵,交叉熵,相对熵与代价函数

深度学习在文本分类中的应用

大树2

电力AI大赛|机器学习处理流程、特征工程,模型设计实例

机器学习,深度学习相关介绍

机器学习—推荐系统

Kaggle 自行车租赁预测比赛项目实现

词袋模型bow和词向量模型word2vec

自然语言处理要解决的问题

王大伟

Python+百度API 画出美美哒热力地图(代码+数据)

回顾与展望转行数据科学路上的点点滴滴(2016-2018)

寂寞的小乞丐

高斯混合模型(理论+opencv实现)

分水岭算法(理论+opencv实现)

《机器学习实战》ID3算法实现

TensorFlow学习之神经网络的构建

K-means算法(理论+opencv实现)

opencv边缘检测的入门剖析

《机器学习实战》KNN算法实现

从最大似然函数到 EM算法详解

《机器学习实战》Logistic回归

《机器学习实战》AdaBoost算法(手稿+代码)

基础不牢,地动山摇|机器学习常用模块复习精讲

夏尔康

我的2017成长历程

初试用tensorflow写个简单的线性回归

用TensorFlow写个简单的神经网络

以MNIST数据集用tensorflow写个lenet-5卷积神经网络

BP神经网络常用激活函数

挖数

AI革命,通往超级人工智能之路

互联网时代的【三国演义】

如何画好看的可视化图片

改变人类进程的,除了霍金,还有他的好基友们

那些年我们嘲讽的特异功能可能是真的!?

数据分析告诉你,薛之谦还能东山再起吗?

明星2,3亿年收入,其实也合情合理

知乎“小猪佩奇”问题下的一些有趣数据

论程序员怎么拥有咪蒙的文笔

我们已慢慢变成黑客帝国的插管人类

雷军的三起三落

这10家公司,瓜分了中国10万亿线下零售额

重庆大巴坠桥事件联想到处境意识的重要性

最全各国人口数据,人口的高出生率与高死亡率竟然是这些国家

数据来看吃热狗王校长的微博究竟有多火!

如果未来手机变成隐形眼镜,人类会不会虚拟现实不分?

未来的两马之争,马化腾怎样才能打赢马云?

中国网红20年发展史

欢迎来到基因编辑合法化的世界

广州互联网公司面试地图

知乎,五分之一个微博

电商数据分析的「六脉神剑」

微信的「好看」与知乎的点赞

101python

从零开始学区块链(0)--深入浅出区块链(一)--介绍

从零开始学区块链(1)--深入浅出区块链(二)--区块链历史

从零开始学区块链(2)--深入浅出区块链(三)--原理和特点

从零开始学区块链(3)--深入浅出区块链(四)--区块链基础

从零开始学区块链(4)--深入浅出区块链(五)-加密学

从零开始学区块链(5)--以太坊入门

从零开始学区块链(6)--以太坊之智能合约

从零开始学区块链(7)--以太坊之猜拳小游戏

从零开始学区块链(8)--区块链开发笔记之原型

从零开始学区块链(9)--区块链开发之工作量证明

从零开始学区块链(10)--区块链开发之钱包

ApacheCN

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南—— Chapter 0.前言

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第1章  机器学习概览(上)

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第1章  机器学习概览(下)

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第2章  一个完整的机器学习项目(上)

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第2章  一个完整的机器学习项目(中)

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第2章  一个完整的机器学习项目(中二)

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第2章  一个完整的机器学习项目(下)

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第3章  分类(上)

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第3章  分类(中)

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第3章  分类(下)

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第4章( 上)训练模型

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第4章( 中)训练模型

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第4章( 下)训练模型

【翻译】Sklearn与 TensorFlow 机器学习实用指南——第5章(上)支持向量机

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第5章( 中)支持向量机

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第5章( 下)支持向量机

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第6章  决策树

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第7章  集成学习和随机森林(上)

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第7章  集成学习和随机森林(中)

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第7章  集成学习和随机森林(下)

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第8章  降维(上)

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第8章  降维(下)

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第9章(上)启动并运行TensorFlow

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第9章(中)启动并运行TensorFlow

【翻译】Sklearn与 TensorFlow机器学习实用指南——第9章(下)启动并运行TensorFlow

陈庆接

区块链系列--比特币 (1):传统货币和比特币的区别

区块链系列--比特币 (2):区块链的大致结构

区块链系列--比特币 (3):区块链中的Hash算法

区块链系列--比特币 (4):SHA256算法的理论基础

区块链系列--比特币 (5):交易脚本详解

区块链系列--比特币 (6):交易脚本中的非对称加密算法

区块链系列-- 比特币 (7):交易脚本中的椭圆曲线加密算法

区块链系列--比特币(8):Merkle树和SPV

区块链系列--比特币 (9):51%攻击和6个确认数

张磊

SVD-矩阵奇异值分解——原理与几何意义

对数几率回归—— Logistic Regression

机器学习中的特征选择

BP 神经网络——逆向传播的艺术

极大似然估计—— Maximum Likelihood Estimation

线性回归(LinerRegression) ——蕴含机器学习基本思想的入门级模型

梯度下降法——经典的优化方法

机器学习中的模型评估与选择

决策树——最符合人类思维的机器学习方法

AI的思维

概率论面试系列第一弹:贝叶斯公式

支持向量机(一):支持向量机的分类思想

支持向量机(二):算法详细解析

支持向量机(三):图解KKT条件和拉格朗日乘子法

为什么梯度是函数变化最快的方向

浅谈logistic函数和softmax函数

比较全面的Adaboost算法总结(一)

鲁伟

深度学习笔记1:利用numpy从零搭建一个神经网络

利用pandas进行数据分析(一):Series和DataFrame数据结构

深度学习笔记2:手写一个单隐层的神经网络

深度学习笔记3:手动搭建深度神经网络(DNN)

深度学习笔记4:深度神经网络的正则化

深度学习笔记5:正则化与dropout

深度学习笔记6:神经网络优化算法之从SGD到Adam

深度学习笔记7:Tensorflow入门

深度学习笔记8:利用Tensorflow搭建神经网络

数学推导+纯Python实现机器学习算法1:线性回归

深度学习笔记9:卷积神经网络(CNN)入门

数学推导+纯Python实现机器学习算法2:逻辑回归

深度学习笔记10:三维卷积、池化与全连接

深度学习笔记11:利用numpy搭建一个卷积神经网络

深度学习笔记12:卷积神经网络的Tensorflow实现

深度学习笔记13:Tensorflow实战之手写mnist手写数字识别

深度学习笔记14:CNN经典论文研读之Le-Net5及其Tensorflow实现

深度学习笔记15:ubuntu16.04 下深度学习开发环境搭建与配置

结实

几种分布概述(正态分布/卡方分布/F分布/T分布)

异质性劳动力的工作满意度分析-决策树(python实现)

蔡主希

人工智能在京东金融中的应用 

在机器学习的项目中,特征是如何被找出来的

京东算法岗面试官解读,如何在互联网公司AI 岗位校招中脱颖而出

互联网公司中,数据分析师是如何帮助公司创收的

赵宏田

用户画像之标签权重算法

用户画像之标签聚类

用户画像之数据质量管理

用户画像—打用户行为标签

用户画像—计算用户偏好标签及数据指标与表结构设计

用户画像—Airflow作业调度(ETL)

用户画像番外篇之用户活跃/用户价值度分析

用户画像番外篇之随笔三则

李宁

如何理解马云演讲「十年后没有数据分析师的职业」

月薪20K的数据分析师都在做什么?

营销转数据,两年半到P7,我都做了哪些事儿?

给30个PM拉了一年sql,我学到了什么

P7数据分析的Offer,你准备好了吗?

当谈到携程机票产品经理的数据意识,我们在谈什么?

从拉勾网看数据分析师怎么变得值钱?

机票前台埋点的那些事儿

Treant

【十大经典数据挖掘算法】C4.5

【十大经典数据挖掘算法】k-means

【十大经典数据挖掘算法】SVM

【从传统方法到深度学习】图像分类

【十大经典数据挖掘算法】Apriori

【十大经典数据挖掘算法】EM

【十大经典数据挖掘算法】PageRank

【十大经典数据挖掘算法】AdaBoost

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