发际线男孩、代古拉K背后的组织,网红富士康揭秘

浏览: 782

作者:挖数  腾讯数据产品经理 & 段子手

个人微信公号:washu66

1

读书的时候很迷周星驰的电影,他的经典片子《国产007》、《九品芝麻官》、《赌神》等我都看了不下5遍,尤其迷他电影里千奇百怪各有特色的配角。

这些配角是如此的深入人心,当时我想,如果在现实生活中遇上这么一个人,我一定要跟他做朋友。

没有想到的是,随着各种视频平台尤其是短视频的流行,这些角色居然像流水线上的克隆人一样,一个个被copy and paste到了平台上。

他们不会再像周星驰电影里昙花一现就匆匆谢幕,他就在那里,隔段时间就活跃一下,你可以关注他,你可以天天看着他,你还能跟他互动。

比如快手平台上的达文西,哦不手工梗,你永远不知道下一秒他会掏出什么东西,达文西的要你命3000在他面前都黯然失色。

比如杭州租房小吴,现实生活中你永远找不到拥有如此挑逗的眉毛的男孩,就算有,你让他把发际线露出来看看!?可能只有大明湖畔的如花可以媲美了

2

如果你是一个身高157cm的女生,皮肤黝黑,长相比较亲切,才艺嘛只能说会跳点舞但也不是专业的,你可能梦想是成为班花,梦想大一点是校花,但如果是成为拥有2200万粉丝,人气不亚于明星的中国最顶尖网红,你会不会怀疑自己上辈子拯救了宇宙?

好了该醒醒了,这个人不是你,而是她。

2018年1月,代佳莉还只是一个闲暇发发舞蹈视频的学生,寒假期间陪妈妈去成都旅游,除了游玩外,她还想在那里学一下舞蹈,误打误撞,她碰到了一个人。

这个人,就像《功夫》里举着如来神掌秘籍的老乞丐,从此改变了她的一生!

3

发现代佳莉的人叫聂阳德,2007年以前他还只是《现代计算机》杂志的一名编辑,平常写写评测文章,随着互联网流量的崛起,用户纷纷从纸媒出逃,流向了太平洋电脑网、中关村在线等门户网站。

聂阳德也随着这股浪潮离开了杂志社,一头加入了流量创业大军,先是搞教育培训,利用互联网的SEO获得了不错的回报,在2012年又一头扎入电商领域,经过2年的耕耘做出了千万级的GMV(成交总额)。

到了2015年,直播开始火热,聂阳德就像嗜血的狼一样嗅到了先机,成立了网红孵化公司洋葱视频,做起了流量和粉丝的生意。

代古拉K就是他们一手打造的抖音爆款,2018年2月进入公司,到了4月抖音粉丝就涨到了1千多万,短短2个月代佳莉就从一个普通的校园女生,脱胎成一个千万级粉丝的超级网红。

网红孵化公司真有如此点石成金的能力?

4

网红孵化公司英文叫MCN,全称是Multi-Channel Network,也就是多频道网络,指代给内容创作者提供商业变现的组织。

它最早来源于YouTube,如果你浏览过YouTube应该知道,上面有无数个大大小小的频道,用户通过频道订阅的形式收看视频。

YouTube鼓励用户成为内容创作者,推出了 “合作伙伴计划”,创作者签订协议后,承诺定期为平台生产内容,同时获得广告的收益分成。

在签订的时候,YouTube通常会再问你是否签订MCN协议,这些MCN其实就是YouTube频道与创作者的中介。

签订MCN协议的代价是:用户需要在自己的那部分广告收益中再抽成给MCN,通常YouTube与创作者的分成比例是45:55,而MCN的分成比例通常是20-30%,也就是说创作者最后到手的广告收益可能不到40%。

即使广告收益减少,也难以阻挡创作者涌向MCN的怀抱,原因是:

1、素材无限,免费自取

众所周知欧美那边对素材的版权限制非常严格,创作者在内容创作时,经常会有素材无法使用的苦恼,而很多MCN公司都有自家的素材库,除了有丰富的音视频素材库外,甚至还有脑洞素材库,让创作者永远不至于才思枯竭。

2、工具扶持,量化内容

很多MCN公司很早就推出了针对创作者的数据化运营工具,创作者可以通过它实时了解自家内容的数据变化,包括播放数、评论数、点赞数甚至反对数等等,甚至还有各种提高内容创作效率的工具,比如在线编辑视频等,最大化提高他们的创作效率。

3、策略先行,方向清晰

针对不同创作者,MCN会有专门的策略人员进行用户研究和内容策略制定,让创作者对自己的粉丝了如指掌,内容方向不至于跑偏。

4、轻松变现,收入稳定

MCN公司能更好帮助创作者内容货币化,也就是通过内容赚钱,这是创作者最大的痛点!

普通创作者因为没有人脉和渠道一般很难直接接触广告商,即使运气好接触到,也会因为不了解市场和议价能力有限最终拿不到好价钱。

MCN公司有自己专门对接客户的营销部门,而大型MCN公司很多都有长期合作的广告主。与MCN合作,创作者能立刻接入客户资源,更好保障自己收入的稳定。

5

YouTube成立至今已有13年,其头部MCN公司也渐渐稳定,据互联网视频统计网站Social Blade数据,整合签约数、月度新增订阅数和浏览量等维度,前四大分别是:

这家以色列公司成立于2011年,目前是俄语区Top1的MCN,去年刚刚进入中国,并引入了超过10个网红。

截止2017年共签约43608位创作者,月视频浏览量在60亿左右。

Yoola暂居排行榜第四

这家公司的创始人原是在YouTube搞创作者扶持项目的,2011年离职创立了这家公司,而后在2014年又被全球第三大娱乐公司华纳集团收购。

它的客户资源非常大牌,包括环球公司、二十世纪福克斯电影公司(Fox)、全球最大玩具公司美泰等。

截止2017年,这家公司共签约68292位创作者,月视频浏览量在66亿左右。

FullScreen暂居排行榜第三

Vevo是环球音乐、索尼音乐和百代唱片公司在2009年合资成立的一家音乐流媒体公司,对于音乐创作者来说他就是天堂,因为它拥有最全的唱片公司的版权。

截止2017年,这家公司共签约12037位创作者,月视频浏览量在200亿左右。

VEVO暂居排行榜第二

老大BroadbandTV,是除了谷歌、脸书外拥有全球第三多视频资产的公司。

这家成立于2005年的加拿大公司最初的业务是电视机顶盒,但很快将业务转型为流媒体软件开发和技术咨询,其客户比较著名的如NBA和索尼影业。

BroadbandTV几乎是MCN公司全球办公室最多的,除了北美和欧洲,新加坡、马来西亚、台湾、韩国、越南等亚洲国家也有其分支机构。

截止2017年,这家公司共签约238389位创作者,月视频浏览量在200亿左右。

6

与国外YouTube一家独大不同,国内视频行业呈现多个寡头并行的状态,如果要挑出一个体量最大最火的,那非抖音莫属。

凭借洗脑旋律的病毒式传播,及基于算法分发的精准信息流推荐,抖音在2017年底以火箭般速度突然串红,携5亿月活用户迅速登顶,成为全球最大的短视频平台。

虽然跟YouTube的18亿月活相比还有距离,但已足以养活上百家MCN。

代古拉K所属的洋葱视频主打的就是抖音,借助平台红利,这家公司仅用短短30天就让代古拉K的粉丝突破1000万,并顺利接下伊利、李宁、金龙鱼等大牌的广告。

截止目前,洋葱视频已在抖音布局了超40个IP,旗下还有七舅脑爷、办公室小野等百万级账号。

除了洋葱这样的综合型MCN外,专注于某个垂直领域的MCN更容易获得广告主青睐,比如母婴领域的MCN青藤文化,据称在2017年已签下微博Top50母婴账号中的60%,旗下百万级账号包括潮人小罗、凹凸君说等,全平台覆盖粉丝达4000万+。

青藤文化已在2016年挂牌新三板。

还记得跟罗永浩对杆的王自如么,他创立的公司Zealer现在是科技领域的MCN,目前已签下在YouTube上有800多万粉丝和13亿播放量的Unbox Therapy。

超级网红Papi酱的视频火遍全网,但很少有人知道其团队Papitube也是一家超级MCN,签约的短视频创作者已有60+,通过Papi酱这个最大的IP带量,目前已孵化出数个粉丝超百万的账号。

据艾瑞最近发布的2018年《中国网红经济发展洞察报告》显示,中国的MCN公司已经形成一个完整的生态链

他们把MCN公司划分成3类:

  1. 营销类:这类MCN较少培养自己的网红,更多是作为平台方如微博、腾讯等的代理商,代理他们的营销服务,主要就是帮大型客户做公关策划,帮助他们把信息在全网迅速传播;

  2. 内容类:这类MCN大多有自己的原创内容,也会频繁跟网红签约,主要变现方式以广告为主;

  3. 电商类:这类MCN变现能力强大,大多有自己的电商平台和APP,培养网红的目的主要为了带货,广告是次要的变现方式。

MCN在国内的市场规模在不断增长

在这个流量为王的时代,通过网红去撬动一个个群体已成为流行的商业模式,而作为观众的我们,在关注一个个KOL时,不知不觉就付出了宝贵的时间。

在看穿这样一套商业模式后,请记住仔细筛选你们的关注对象,不要被一些无聊的广告和电商导流带偏,人间值得更有意义的事情。

如果觉得文章有价值,请点击好看促进传播。

参考资料:

虎嗅《国内的网红经济在炒YouTube的MCN概念,中国版丁日不是梦?》

全媒派《专访顶尖MCN Yoola》

全媒派《国内MCN机构分布地图梳理》

环球网《专访洋葱聂阳德:为什么洋葱集团能批量复制爆款IP》

媒介杂志《Youtube大平台下的MCN浮沉》

艾瑞《中国网红经济发展洞察报告》

END

往期精彩:

1.论程序员怎么拥有咪蒙的文笔

2.数据来看吃热狗王校长的微博究竟有多火!

3.中国网红20年发展史

公众号后台回复关键词学习

回复 免费                获取免费课程

回复 直播                获取系列直播课

回复 Python           1小时破冰入门Python

回复 人工智能         从零入门人工智能

回复 深度学习         手把手教你用Python深度学习

回复 机器学习         小白学数据挖掘与机器学习

回复 贝叶斯算法      贝叶斯与新闻分类实战

回复 数据分析师      数据分析师八大能力培养

回复 自然语言处理  自然语言处理之AI深度学习

推荐 0
本文由 人工智能爱好者社区 创作,采用 知识共享署名-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议 进行许可。
转载、引用前需联系作者,并署名作者且注明文章出处。
本站文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点, 并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。本站是一个个人学习交流的平台,并不用于任何商业目的,如果有任何问题,请及时联系我们,我们将根据著作权人的要求,立即更正或者删除有关内容。本站拥有对此声明的最终解释权。

0 个评论

要回复文章请先登录注册