作者：陈老师，在咨询行业打拼了9年，在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战，天善智能特邀专家。
个人公众号：接地气学堂
有同学问：老师，我们看经营数据，有一大堆指标，比如商品结构，物流配送，页面展示，销售金额，毛利额，毛利率，退货率，会员转化率等等指标。但问题是，指标有变化的很多，这个高了那个低了，很难下结论。感觉可以写的东西很多，但是思路很乱，要怎么撸顺？
答：解题的方法很简单，一级级看指标就好了。大家常犯的问题，不是指标没有分级，而是每一级没有得出结论就往下走了。导致累积到后边的问题越来越多，最后不知道怎么办了。
比如上边说的一堆指标。肯定有轻重缓急。指标之间也是有逻辑的。一般经营分析会把毛利额和毛利率摆在第一级指标，那第一级的解读，就是先判断：到底我们的毛利达标没有？
没达标？OK，这就是第一个结论！是滴，就这么简单，就这么弱鸡，但是这是个结论。因为如果明确了是没达标，那下边的整个思路就是：
差距有多大，是否在可接受范围内？（需老板确认）
是一次性问题还是连续性问题，还是周期性问题？
连续性问题，从什么时候开始的，拐点在哪里？趋势是越来越差还是逐步回暖？单纯从走势看，什么时候可以回暖？
一次性问题，上次有这么大波动是什么时候，上次这么大波动后走势如何？
周期性问题，是什么周期产生的？上次同样周期点，力度有没有这么大？
是局部问题还是普遍问题？
是局部问题，哪些地方的问题？没有问题的和有问题的差距多大？这个地方是每次都出问题还是偶尔出问题？
是普遍问题，不同地方差异是否有区别？同行是否也有类似问题？（需市场调查帮忙）
๑乛◡乛๑，这样才算把“没达标”三个字分析透彻。是滴，仅仅第一级指标，看似简单，却要论证一大堆才能讲清楚，到底这玩意是个什么事，是个多大的事。这个结论直接影响到要不要关注第二级，要往哪个方向关注第二级，要不要考虑外部因素等等内容。
如果第一级讲透了，第二级就清晰了。很多东西如果没有迹象根本就不用看，省去了大量时间。而明明看到某些区域，某些时间段有明显BUG，就可以思考：当时发生了什么，当时的情形目前是否有重现。这样后边的分析思路也越来越清晰了。下边就可以展开第二级：毛利额=收入-成本，再看是收入低了还是成本高了。
而有意思的是，大量的同学并没有下结论，而是简单铺陈结果。比如第一级看到毛利额比上个月少了，就直线型思维：多就是好，少就是不好。然后就开始找为什么少。然后踩到收入和成本，又是简单看个：收入比上个月少了。然后就开始往三级踩，为什么收入少，客户转化客单价一堆指标涌出来。
这样看似列了一堆东西，实则每一层都没讲清楚。谁规定少了就是不好/?少了10%和少了50%能一样吗?没有结论，仅仅铺陈数据，越到细节就越解释不清楚。都不需要到第三层指标，比如第二层，遇到收入和成本都在少，收入少的更多，很多同学就开始犯迷糊了，到底说明了啥？？？？
所以沉住气，一层层来，看似麻烦，却很有效。每一层的结论不一定全部写在ppt上，但作为分析，我们自己心里得清楚，不能轻易放过。这才是把分析做透做扎实。而不是指望写一个真，阿尔法喷火大恐龙算法，一跑代码，电脑就炸成两半，从里边飞出来一个孙悟空，手持金箍棒，跑去痛打那些没做好业绩的分公司经理——这是没有的事。
- END -
小编语：
”老师，我想问“是日更连载，总结了部分陈老师学员群里同学问的，比较普遍的问题。想获得陈老师1对1的问题解答服务，可学习《业务知识》或《八大能力》课程，加入学员群。想获得职业发展、面试指导、可学习《求职宝典》，按要求准备材料，获得1对1服务。更多详细信息请点击阅读原文查看。
天善小问
你在看指标时，有什么困惑吗？
（欢迎各位将答案写在评论区）
往期推荐：
公众号后台回复关键词学习
回复 免费 获取免费课程
回复 直播 获取系列直播课
回复 Python 1小时破冰入门Python
回复 人工智能 从零入门人工智能
回复 深度学习 手把手教你用Python深度学习
回复 机器学习 小白学数据挖掘与机器学习
回复 贝叶斯算法 贝叶斯与新闻分类实战
回复 数据分析师 数据分析师八大能力培养
回复 自然语言处理 自然语言处理之AI深度学习
