0
推荐
1439
阅读
【转】 商业智能（BI）项目的介绍 Part 4：由上至下的实施流程
BI项目介绍 Part 4我在前面几部分介绍了传统BI项目的7层结构和关注点。内容以经验总结为主，偏理论。在接下来的部分我会介绍BI项目的两种实施方法，算是对理论的落地。传统BI项目框架介绍前，我想先说一下由上至下（Top-Down）和由下至上（Bottom-Up）的区别。由上至下可以简单的认为是某个业务组、部门老大、或者公司老...
0
推荐
1546
阅读
【转】 商业智能（BI）项目的介绍 Part 3：BI项目贯穿始终的要素
BI项目介绍 Part 3前面两部分我介绍了传统BI项目框架的左半部分：基础（Foundation） 和实现（Enablement）。接下来和您聊聊右边剩下的，也是BI项目核心的重要元素。先回顾一下BI项目元素构架图：传统BI项目框架BI框架之贯穿始终的要素基础和实现部分的元素都可以在某个时间单独拿出来考虑，而接下来的三个要素我认为是B...
0
推荐
1769
阅读
【转】 商业智能（BI）项目的介绍 Part 2：传统BI项目的实现
BI项目介绍 Part 2接前文，牛牛爸在Part 1解释了BI元素框架（BI Component Framework）里的基础部分（Foundation），现在由下及上继续聊。首先还是先温习一下前面的架构图：传统BI项目框架数据搬来了，工具选好了，实施就能成功？前面我解释了大多数以技术为主导的IT部门做不好BI项目。如果说那些关键点是一个公司始终都...
0
推荐
1430
阅读
【转】商业智能（BI）项目的介绍 Part 1：传统BI项目框架内的基础元素
BI项目介绍 Part 1最近有机会整理了一下过往的BI项目和它们的实施过程，并做了简单的总结。对于从事BI的老司机们就见笑了。对于刚入BI的新手们或许会有点帮助，因此决定在此和大家分享一下。如果有不对或者不明确的地方还请指正。商业智能（BI）大家可能早已耳熟能详。从早期的报表自动化，到现在的复杂灵活分析，多平台...
1
推荐
1368
阅读
Linux常见命令
玩过Linux的人都会知道，Linux中的命令的确是非常多，但是玩过Linux的人也从来不会因为Linux的命令如此之多而烦恼，因为我们只需要掌握我们最常用的命令就可以了。当然你也可以在使用时去找一下man，他会帮你解决不少的问题。然而每个人玩Linux的目的都不同，所以他们常用的命令也就差异非常大，而我主要是用Linux进行C/...
2
推荐
2141
阅读
【转】关于Hive数据仓库的那些事儿（一）模式设计
原地址：http://bbs.umeng.com/thread-12109-1-1.html作者李程，北京市种子管理站站长，人称李站长，友盟数据平台Hive数据仓库扛把子工程师。正文数据仓库的起源可以追溯到计算机与信息系统发展的初期。它是信息技术长期复杂演化的产物，并且直到今天这种演化仍然在继续进行着。而数据仓库容易让人糊涂的地方在于它是一...
0
推荐
1899
阅读
【转】本机不安装Oracle客户端，PL/SQL Developer连接远程数据库
1、先到Oracle网站下载Instant Client :http://www.oracle.com/technology/global/cn/software/tech/oci/instantclient/index.html根据你的操作系统选择不同的Instant Client版本下载会是一个压缩文件,解压之后的文件夹叫:D:\Program Files\PLSQL Developer\instantclient_11_2.放在你喜欢的目录即可.例如:D:\Program Fi...
1
推荐
2243
阅读
【转】数据仓库分层之辩
--转自：http://blog.itpub.net/post/14877/198599数据仓库的分层可以算是数据仓库架构的子话题。在前段时间参与的一次讨论中，笔者发现其中争论的焦点集中在每一层的作用、特点、是否有必要存在等问题。其中，大家虽然一致提到某些相关概念，但各方的理解却并非完全一致。例如对于ODS是什么、维度建模是什么等问题的解...
3
推荐
2291
阅读
【转】浅谈数据仓库建设中的数据建模方法
--本文转载自IBM技术交流官网，https://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-0803zhousb/周三保(zhousb@cn.ibm.com) IBM 软件部信息技术专家.简介： 本文的主要内容不是介绍现有的比较流行的主要行业的一些数据模型，而是将笔者在数据仓库建设项目中的一些经验，在这里分享给大家。希望帮...
1
推荐
1980
阅读
【转】星型模型和雪花型模型比较
----转自CSDN一、概述在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模型，如图 1 。...
2
推荐
2005
阅读
【转】数据仓库工作总结
----转自CSDN1. 概述本文作为我这些年实施数据仓库的总结，如有错误，请各位同仁指正。文档条理不是很清楚，而且也有很多口水话，我不想搞成一个真正的官方文档，所以很随意，符合我的性格。很多问题我只是提出来了，解决方案没有想好，也不知道怎么落到文字，就先提出来备注吧。文档原本想讨论的元数...
0
推荐
1207
阅读
Python数据分析与挖掘第01课作业
#倒序乘法表for i in range (9,0,-1): for j in range (1,i+1): print(str(i)+"*"+str(j)+"="+str(i*j)+" ",end="") print("")